Logistic regression (maximum l

Name: Logistic regression (maximum l
Availability: InStock
Author: Yutaroh Funny Kubo

Yutaroh Funny Kubo

Reklam içerir

1 B+

İndirme

Tüm yaşlar

Bu uygulama hakkında

P (y = 1) = p ve P (y = 0) = 1 - p olsun.
(Logit (p) =) log (p / (1-p)) = b1 * x + b0 değerini varsayın ve maksimum olabilirlik yöntemini kullanarak b1, b0 değerini değerlendirin.

Bu bir istatistik uygulamasıdır.

Güncellenme tarihi

8 Nis 2024

Veri güvenliği

Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.