FotoCheck Hortalizas -LEGACY-

İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
100+
İndirme
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi

Bu uygulama hakkında

Resimde görünen sebze türü hakkında bir tahmin alın.
Yapay sinir ağları kullanılarak, sekiz sebze kategorisinin tahmininin yapılmasına izin veren bir model oluşturuldu:
Kivi, Limon, Altın Elma, Portakal, Armut, Muz, Domates, Havuç

Ayrıca sebzelerin kalite değerlendirmelerini içeren bir kontrol listesi kaydedebilirsiniz. Özellikle, hangi sebzelerin kontrol edildiğini ve kalite seviyelerinin ne olduğunu 0 ila 3 yıldız arasında bir derecelendirme sistemi ile seçebilirsiniz.

Yeni: Uygulama, elmalar söz konusu olduğunda bir kalite notu öneriyor ve elmaların hasar görüp görmediğini söylüyor.

Uygulamanın bir sonraki güncellemeleri, sebzelerin görsel kalite derecesinin (şişkin, topraklı, kötü durumda vb.) bir fotoğrafla değerlendirilmesini sağlamak için Uygulamanın dönüştürülmesini içerecektir.

Uygulama ilk olarak Teruel Politeknik Üniversitesi Okulu, Zaragoza Üniversitesi "Mobil Cihazlarda Otomatik Örüntü Tanıma" Nihai Derece Projesi kapsamında geliştirildi.

İNTERNET OLMADAN ÇALIŞIR: Her Yerden Kullanılabilir
Meyve ve Sebzelerin Tanımlanması. Elmaların kalitesini kontrol edin.
Güncellenme tarihi
17 May 2026
Öne çıkan haberler

Veri güvenliği

Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
  • Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
    Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
  • Veri toplanamadı
    Geliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Yenilikler

Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.

Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.

3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.