Python ile Veri Bilimi Öğrenin: Matematik ve Analitik
Python ile veri biliminde uzmanlaşın, eksiksiz bir matematik ve analitik kursu ile. Veri bilimci, makine öğrenimi mühendisi ve analist olmak isteyenler için tasarlanan bu uygulama, uygulamalı Python kodlamasıyla temel matematiksel temelleri sunar.
Neler Öğreneceksiniz?
• Veri analizi ve makine öğrenimi için Python programlama
• Doğrusal cebir: vektörler, matrisler, özdeğerler ve ayrıştırma
• Kalkülüsün temelleri: limitler, türevler ve diferansiyel denklemler
• 3 boyutlu geometri, koordinat sistemleri ve uzamsal analiz
• Karmaşık sayılar ve ileri matematiksel teoremler
• Her veri bilimcisinin ihtiyaç duyduğu temel matematiksel kavramlar
6 Dilde Mevcut:
• İngilizce, Fransızca, Almanca, Portekizce, Rusça ve İspanyolca — ana dilinizde öğrenin!
Eksiksiz Öğrenme Deneyimi
• Tüm matematik temellerini kapsayan 21 yapılandırılmış bölüm
• Matematik kavramları Python koduyla yan yana açıklanmıştır
• Veri bilimi formülleri için hızlı referans kılavuzu
• 200'den fazla konu ve uygulama kodlama örneği
• Bilginizi test etmek için 200'den fazla etkileşimli sınav
Kullanıcı Dostu Özellikler
• Rahat çalışma için koyu ve açık temalar
• Temiz, dikkat dağıtmayan arayüz
• Açıklamalı detaylı kod örnekleri
Mükemmeldir
• Veri bilimi bootcamp'lerine ve derecelerine hazırlanan öğrenciler
• Yapay zeka/makine öğrenimi kariyerlerine geçiş yapan profesyoneller
• Veri analizi becerileri öğrenen yazılım mühendisleri
• Veri bilimci rollerine geçiş yapan iş analistleri
Kapsanan Başlıca Konular
• Vektör Temelleri ve Projeksiyonlar
• Vektör Çarpımları
• Matrisler ve Matris Ayrıştırması
• Doğrusal Denklem Sistemleri
• 2B ve 3B Geometri (doğrular, düzlemler, koordinatlar, kesişimler)
• Limitler, Fonksiyonlar ve Türev Teknikleri
• Yüksek Mertebeden Türevler ve Teoremler
• Fonksiyonların Davranışı ve Ekstremumlar
• Karmaşık Sayılar ve daha fazlası
Matematiksel temellerden gelişmiş analitiğe kadar Python veri bilimi becerileriyle kariyerinizi dönüştürün!
Python ile Veri Biliminde Ustalaşın - Tam Matematik ve Analitik Kursu.
Güncellenme tarihi
28 Haz 2026