Numerical Methods: Hesap
Reklam içerir
Tüm yaşlar
info
1 B+
İndirme
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi
Bu uygulama hakkında
Denklem kökü bulma ve veri interpolasyonu için sayısal yöntemleri keşfedin.
Yineleme adımlarını inceleyin ve en küçük kareler yöntemiyle eğri uydurun.
ÖNE ÇIKAN MATEMATİKSEL ÖZELLİKLER
Denklem Kökü Bulma: İkiye bölme (Bisection) ve Newton-Raphson yöntemleriyle doğrusal olmayan çözümler.
Sayısal İnterpolasyon: Doğrusal, İkinci Derece, Newton ve Lagrange polinomlarıyla veri modelleme.
En Küçük Kareler Yöntemi: Deney verileri için güvenilir eğri uydurma ve regresyon analizi.
Adım Adım Hesaplama: Ara matris işlemlerini, iterasyon adımlarını ve bağıl hata oranlarını inceleyin.
NASIL KULLANILIR?
1. Matematik probleminize uygun sayısal yöntemi listeden seçin.
2. Veri noktalarını, fonksiyon formülünü veya katsayıları girin.
3. Hata tolerans sınırını ve azami iterasyon miktarını belirleyin.
4. Hesaplanan çözümü ayrıntılı iterasyon tablosuyla birlikte inceleyin.
Yineleme adımlarını inceleyin ve en küçük kareler yöntemiyle eğri uydurun.
ÖNE ÇIKAN MATEMATİKSEL ÖZELLİKLER
Denklem Kökü Bulma: İkiye bölme (Bisection) ve Newton-Raphson yöntemleriyle doğrusal olmayan çözümler.
Sayısal İnterpolasyon: Doğrusal, İkinci Derece, Newton ve Lagrange polinomlarıyla veri modelleme.
En Küçük Kareler Yöntemi: Deney verileri için güvenilir eğri uydurma ve regresyon analizi.
Adım Adım Hesaplama: Ara matris işlemlerini, iterasyon adımlarını ve bağıl hata oranlarını inceleyin.
NASIL KULLANILIR?
1. Matematik probleminize uygun sayısal yöntemi listeden seçin.
2. Veri noktalarını, fonksiyon formülünü veya katsayıları girin.
3. Hata tolerans sınırını ve azami iterasyon miktarını belirleyin.
4. Hesaplanan çözümü ayrıntılı iterasyon tablosuyla birlikte inceleyin.
Sayısal yöntemler: kök bulma, interpolasyon ve en küçük kareler
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
- Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yokGeliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
- Veri toplanamadıGeliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
- Veriler, aktarım sırasında şifreleniyor
- Veriler silinemiyor
Yenilikler
Newton-Raphson yönteminde yakınsama optimizasyonu, Lagrange polinomlarında ondalık hassasiyet artışı ve iterasyon tablolarındaki görsel düzeltmeler yapıldı.
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgiUygulama desteği
Geliştirici hakkında
SARMIENTO PORRAS ADRIAN ANTONIO
support@appinitdev.com
INDEPENDENCIA 05
Oaxaca
71550 Oaxaca, Oax.
Mexico
