İstatistik verilerin toplanması, analizi, yorumlanması, sunumu ve organizasyon çalışmadır. Bu uygulamadan, sen İstatistikler öğrenmek mümkün olacak.
İstatistikler: Giriş
temel Tanımlar
İstatistikler: Giriş
Rasgele Sayı Üretme
örnekleme Lab
Frekans Dağılımları ve Grafikler
temel tanımlamalar
Grouped Frekans Dağılımları
TI-82 üzerinde İstatistik ve Listelerinde giriş
Histogramlar, kutudiyagramlar
Bir ogive komplo
PIE Programı
Veri Açıklama
Veri Açıklama Tanımlar
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Değişim Ölçüleri
Pozisyonun Ölçüleri
Teknikleri sayma
Teknikleri Tanımlar Sayma
temel Teoremler
Olasılık
olasılık Tanımlar
örnek alanlarda
olasılık Kuralları
Şartlı olasılık
olasılık Dağılımları
Olasılık Dağılımları Tanımlar
olasılık Dağılımları
binom Olasılık
Diğer Kesikli Dağılımlar
Normal dağılım
Normal Dağılım
Normal Olasılıklar Giriş
Standart Normal Olasılık
Merkezi Limit Teoremi
Normal ile Binom yaklaşan
tahmin
Tahmin Tanımlar
Giriş tahminine
Mean tahmin
Öğrencinin T Kritik Değerler
Oranı tahmin
Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi
Hipotez testi
Hipotez Testleri
Hipotez Testleri Giriş
Test türünü belirleme
Testler olarak Güven Aralıkları
Hipotez Testleri Adımlar
Güncellenme tarihi
25 Mar 2023