Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Temel İlkelerine Hakim Olun—2026 İçin Nihai Çalışma Kılavuzu.
Üniversite öğrencileri ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanan bu uygulama, veri toplamadan gelişmiş Yapay Zekaya kadar sizi götürmek üzere tasarlanmış yapılandırılmış bir müfredatı takip eder. İster Veri Bilimi bölümü öğrencisi olun, ister İşletme, Finans, Sağlık veya Mühendislik öğrencisi olun, bu sizin dijital ders kitabınız ve Python kodlama laboratuvarınız bir arada.
📊 ÜNİTE 1: VERİ TOPLAMA VE HAZIRLIK
Temel Bilgiler: Veri Bilimi Nedir? Gerçek dünya veri kümeleriyle pratik yapın.
Modern Yöntemler: Web Kazıma, Anket Tasarımı ve Sosyal Medya veri toplamayı öğrenin.
Veri Temizleme: Ön işlemeyi ve büyük veri kümelerini analiz için kullanmayı öğrenin.
📈 ÜNİTE 2: İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ
Tanımlayıcı İstatistikler: Merkez, varyasyon, konum ölçüleri ve olasılık teorisi.
Çıkarımsal İstatistik: Hipotez testi, Güven Aralığı ve ANOVA.
Regresyon: Tahmine dayalı içgörüler için doğrusal regresyon ve korelasyon analizi.
🤖 ÜNİTE 3: TAHMİNİ MODELLEME VE YAPAY ZEKÂ TEMELLERİ
Tahminleme: Zaman serisi analizi, bileşenleri ve değerlendirme yöntemleri.
Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma, Karar Ağaçları ve Regresyon modellemesi.
Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ: Sinir Ağlarına Giriş, Geri Yayılım, Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) ve Doğal Dil İşleme (NLP).
⚖️ ÜNİTE 4: MESLEKİ ETİK VE GÖRSELLEŞTİRME
Veri Etiği: Veri toplama, analiz ve raporlamada etik konulara derinlemesine bakış.
Görselleştirme: Python kullanarak zaman içinde veri kodlama, Isı Haritaları ve Coğrafi grafikler.
Raporlama: Model doğrulama, bilgilendirici raporlar ve özetler yazma.
🌟 TEMEL ÇALIŞMA ARAÇLARI:
✔ Bölüm İncelemeleri: Anahtar terimler, eleştirel düşünme ve nicel problemler.
✔ Python Entegrasyonu: Teknik örnekler ve Python koduna doğrudan bağlantılar.
✔ Gerçek Dünya Verileri: Nasdaq ve Federal Rezerv (FRED) veri kümelerinin analizi.
✔ Grup Projeleri: Becerilerinizi gerçek dünya bağlamlarında uygulamak için işbirlikçi senaryolar.
🎯 ŞUNLAR İÇİN MÜKEMMEL:
Bilgisayar Bilimleri Öğrencileri: 1 veya 2 dönemlik dersler için eksiksiz bir yardımcı kaynak.
Kariyer Değiştirmek İsteyenler: İşe hazır yapay zeka becerileriyle profesyonel bir portföy oluşturun.
İş Analistleri: Veriye dayalı karar verme ve tahminleme konusunda uzmanlaşın.
Data Science & AI: Python Pro'yu bugün indirin ve verinin geleceğine hakim olmaya başlayın!
Güncellenme tarihi
1 Tem 2025