PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Bu uygulama hakkında

PyFile Runner, Android için bir Python 3 IDE ve kod editörüdür. Telefonunuzda Python komut dosyalarını öğrenin, uygulayın ve çalıştırın. Projeler oluşturun ve kodunuzu tek bir çalışma alanında düzenleyin.

**DÜZENLEYİCİ VE ÇALIŞMA ALANI**
• Sözdizimi vurgulama, satır numaraları, dosya içi arama, Geri Al/Yeniden Yap, akıllı girintileme ve ek bir kodlama tuşu satırı.

• Geçerli dosyadaki Python anahtar kelimeleri, yerleşik fonksiyonlar, şablonlar ve adlar için çevrimdışı öneriler. Kod ana hatlarını kullanın, sembollere atlayın, tanılama ve temel boşluk biçimlendirmesini kullanın. Yazı tipi boyutunu, girintiyi, satır numaralarını ve satır kaydırmayı ayarlayın.

• Dosyalar ve klasörler oluşturun, öğeleri arayın ve sıralayın, yeniden adlandırın, taşıyın, çoğaltın, çöp kutusuna atın ve geri yükleyin. .py, .txt, .csv ve .json dosyalarını içe aktarın, dışa aktarın veya paylaşın. Kurtarma kopyaları düzenlemeleri korumaya yardımcı olur.

**ÇALIŞTIRMA VE HATA AYIKLAMA**
• Dahil edilen Python çalışma zamanı ile komut dosyalarını çalıştırın veya etkileşimli REPL'de kodu keşfedin. Konsol, çıktıları, hataları ve girdileri gösterir ve bir komut dosyasını durdurmanıza veya yeniden çalıştırmanıza olanak tanır.

• Kesme noktaları ayarlayın, kodda adım adım ilerleyin, yürütmeye devam edin, çağrı yığınını ve yerel veya genel değişkenleri inceleyin ve ifadeleri izleyin.

**PYTHON KÜTÜPHANELERİ VE GÖRSELLERİ**
• Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow ve OpenCV ile çalışın.

• 2B ve 3B grafikler oluşturun. Qt/PySide6, Kivy veya Pygame/SDL2 ile desteklenen Python GUI'leri oluşturun.

**PAKETLER VE MODELLER**
• PyPI paket bilgilerini arayın, kurulu paketleri ve güncellemeleri inceleyin ve uyumlu, doğrulanmış saf Python tekerleklerini yükleyin. Yerel tekerlekler Android'de çalışmayabilir.

• Uyumlu LiteRT (.tflite) ve ExecuTorch (.pte) modellerini içe aktarın veya indirin, doğrulayın ve Model Yöneticisi'nde cihaz üzerinde çıkarım yapmayı deneyin. Bu, tam TensorFlow veya PyTorch Python desteğinden ayrıdır.

• Veri, grafik, görüntü işleme ve GUI projeleri için yerleşik örneklerden başlayın. Dahil edilen çalışma zamanı ve kütüphaneler çevrimdışı çalışır; çevrimiçi paket bilgileri ve indirmeler için internet erişimi gereklidir.