다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Reklam içerir
4,1star
3,67 B yorum
Tüm yaşlar
info
1 Mn+
İndirme
Bu uygulama hakkında
● Harika bir restoran seçme sürecini daha kolay ve keyifli hale getirmek
İyi bir restoranı kolayca ve tatmin edici bir şekilde bulmak.
Birisi "Dining Code ne tür bir hizmet sunuyor?" diye sorduğunda, şöyle açıklıyoruz:
Aslında, restoran bulma sorunu yeni bir şey değil.
"Hala bunu mu yapıyorsunuz?"
"Rezervasyon veya ödeme günümüzde daha önemli değil mi?"
Bu gibi tepkilerle sık sık karşılaşıyoruz.
Ama yeni olmaması, bu eski sorunun gerçekten çözüldüğü anlamına mı geliyor?
● Hala zor ve önemli bir sorun olmaya devam ediyor.
Bugün bile insanlar "Nerede yemek yemeliyim?" sorusuyla boğuşuyor.
Muhtemelen en az bir kez, arama terimlerinizi tekrar tekrar değiştirdikten, çeşitli uygulamaları karşılaştırdıktan ve yorumları okuduktan sonra yorulmuşsunuzdur.
Her restoranın "harika bir restoran" olarak paketlendiği bir dünyada, gerçekten iyi bir restoran bulmak aslında daha karmaşık ve zor hale geldi.
Bir restoran bulmak, dışarıda yemek yemenin başlangıcıdır ve henüz çözülmemiş temel bir zorluk olmaya devam etmektedir.
● Dining Code, bu sorunu teknoloji aracılığıyla sürekli olarak çözmüştür.
Dining Code, restoran içeriğini sadece süslemekle kalmayıp, bu sorunu doğru bir şekilde anlayan ve yapay zeka teknolojisi ve veri analizi yoluyla çözen bir hizmettir.
İlk zorluğumuz, tanıtım amaçlı blogları filtreleyen, güvenilir yorumları seçen ve restoranları bunlara göre adil bir şekilde sıralayan bir teknoloji geliştirmekti.
O zamandan beri, kullanıcı katkılarının adil bir tazminatla bağlantılı olduğu bir yapıya dayalı, kötüye kullanım içermeyen bir yorum ekosistemi oluşturduk.
Bu şekilde, 10 yılı aşkın bir süredir, "dürüstçe iyi restoranlar önerme" felsefesi altında, teknoloji tabanlı restoran arama hizmetimizi sürekli olarak geliştirdik.
● Artık, bir kullanıcı kabaca bir şey girse bile, sistem bunu iyi anlıyor ve doğru bir şekilde buluyor.
Daha önce, kullanıcıların istenen sonuçları elde etmek için kesin arama terimlerini hatırlamaları ve girmeleri gerekiyordu.
Ancak, yemek istenen yemeği doğru bir şekilde tanımlamak zordu ve bölgeye aşina olmayanlar için ne arayacaklarını bulmak oldukça zorlayıcıydı.
Bu sorunu çözmek için Dining Code, yapay zeka tabanlı bir teknoloji geliştirdi ve Haziran 2025'te iki yeni özellik tanıttı:
1. Yerel Yemek Sıralaması
Sadece bir bölge adı girerek, o bölgedeki popüler yemekleri önerir ve her yemek sıralamasına göre önerilen restoranları düzenler ve görüntüler.
Örneğin, 'Sokcho Yemek Sıralaması'nda kullanıcılar sadece kalamar sundae, mulhoe ve yumuşak tofu güveci gibi temsili yemekleri değil, yerel halkın bile bilmediği anahtar kelimeleri de kontrol edebilir ve böylece arama kapsamını genişletebilirler.
2. Gelişmiş Arama Filtresi
Kullanıcının aradığı anahtar kelimelere dayanarak, otomatik olarak son derece alakalı, yüksek etkileşimli anahtar kelimeler önerir.
'Seongsu Izakaya' araması yaparsanız, yakitori, sake ve pub gibi daha spesifik filtreler sunulur; bu sayede kullanıcılar, kelimelerle tam olarak ifade edemedikleri ihtiyaçlarına birkaç tıklamayla kolayca ulaşabilirler.
Sistem, arama işlemine yardımcı olacak şekilde bir yapı oluşturdu, böylece kullanıcıların ne arayacakları konusunda endişelenmelerine gerek kalmıyor.
Bu, daha az girdiyle daha doğru sonuçlara ulaşabileceğiniz anlamına gelir. Ve bu iki özellik, Dining Code uygulamasında hemen kullanıma sunulmuştur.
Lütfen kendiniz deneyin ve herhangi bir eksiklik varsa bize bildirmekten çekinmeyin.
● Dışarıdan basit görünse de, içeride yapay zeka teknolojisi çalışıyor.
Dining Code'un arama sistemi sadece bir liste göstermez.
Kullanıcının durumunu ve ihtiyaçlarını anlamak ve bunlara uygun restoranları sofistike bir şekilde önermek üzere tasarlanmıştır.
● Arama ihtiyacını tamamen ortadan kaldırmak için,
Dining Code, chatGPT gibi üretken yapay zeka ile entegre edilmiş konuşma tabanlı bir yapay zeka arayüzü hazırlıyor.
Örneğin,
"Temmuz ayında ailemle Jeju Adası'na 3 gece 4 günlük bir geziye çıkıyorum; lütfen benim için bir restoran turu planlayın."
Sadece bu tek cümleyle,
yapay zeka, zamanı, konumu, tercihleri ve hatta trendleri dikkate alarak size mükemmel şekilde uyan bir yemek programı oluşturacaktır.
GPT, kullanıcı niyetini belirlemede ve sonuçları kolay anlaşılır bir şekilde sunmada mükemmeldir.
Bu arada, yıllar içinde birikmiş restoran öneri teknolojisi ve veri analizi yeteneklerine dayanarak, Dining Code durum için en uygun restoranı seçer. Bu iki teknolojinin iş birliği sayesinde,
kullanıcılar Dining Code'da tek bir kelimeyle mükemmel restoranı bulabilirler.
Bu özellik şu anda araştırma ve geliştirme aşamasındadır ve tamamlandığında kullanıma sunulması planlanmaktadır.
● Dining Code, teknoloji odaklı bir restoran hizmetidir.
Dining Code, sadece yorumları toplayıp görüntüleyen bir hizmet değildir.
Büyük miktarda veriyi hassas bir şekilde analiz ederek ve teknoloji yoluyla sorunları çözerek pazara öncülük eden bir hizmettir.
Elbette, iyi bir restoran seçmek hala zor.
Ancak, bu zorluğu hafifletmek için teknolojiyi kullanmaya devam etmeyi hedefliyoruz.
● Dining Code ile yeni bir yemek deneyimi
Böylece iyi restoranları daha kolay ve doğru bir şekilde bulabilirsiniz.
Dining Code'da kendi yeni yemek deneyiminize şimdi başlayın.
● Sadece gerekli izinleri talep ediyoruz
[İsteğe Bağlı Erişim İzinleri]
· Konum: Mevcut konumu görüntülemek ve yakındaki restoranlar hakkında bilgi sağlamak için gereklidir.
· Fotoğraflar: Restoran yorumları ve profil fotoğrafları yüklemek için gereklidir.
· Kamera: Restoran bilgileri ve yemek fotoğrafları da dahil olmak üzere yorum yazarken doğrudan çekim işlevi için gereklidir.
* İsteğe bağlı izinleri vermeseniz bile hizmeti kullanmaya devam edebilirsiniz, ancak bazı özelliklerin kullanımında kısıtlamalar olabilir.
● Müşteri Merkezi
Herhangi bir sorunuz veya yorumunuz varsa lütfen istediğiniz zaman bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
contact@diningcode.com
---- Geliştirici İletişim:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Kore Cumhuriyeti (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seul Gangnam-01184 Doğrudan Raporlama
İyi bir restoranı kolayca ve tatmin edici bir şekilde bulmak.
Birisi "Dining Code ne tür bir hizmet sunuyor?" diye sorduğunda, şöyle açıklıyoruz:
Aslında, restoran bulma sorunu yeni bir şey değil.
"Hala bunu mu yapıyorsunuz?"
"Rezervasyon veya ödeme günümüzde daha önemli değil mi?"
Bu gibi tepkilerle sık sık karşılaşıyoruz.
Ama yeni olmaması, bu eski sorunun gerçekten çözüldüğü anlamına mı geliyor?
● Hala zor ve önemli bir sorun olmaya devam ediyor.
Bugün bile insanlar "Nerede yemek yemeliyim?" sorusuyla boğuşuyor.
Muhtemelen en az bir kez, arama terimlerinizi tekrar tekrar değiştirdikten, çeşitli uygulamaları karşılaştırdıktan ve yorumları okuduktan sonra yorulmuşsunuzdur.
Her restoranın "harika bir restoran" olarak paketlendiği bir dünyada, gerçekten iyi bir restoran bulmak aslında daha karmaşık ve zor hale geldi.
Bir restoran bulmak, dışarıda yemek yemenin başlangıcıdır ve henüz çözülmemiş temel bir zorluk olmaya devam etmektedir.
● Dining Code, bu sorunu teknoloji aracılığıyla sürekli olarak çözmüştür.
Dining Code, restoran içeriğini sadece süslemekle kalmayıp, bu sorunu doğru bir şekilde anlayan ve yapay zeka teknolojisi ve veri analizi yoluyla çözen bir hizmettir.
İlk zorluğumuz, tanıtım amaçlı blogları filtreleyen, güvenilir yorumları seçen ve restoranları bunlara göre adil bir şekilde sıralayan bir teknoloji geliştirmekti.
O zamandan beri, kullanıcı katkılarının adil bir tazminatla bağlantılı olduğu bir yapıya dayalı, kötüye kullanım içermeyen bir yorum ekosistemi oluşturduk.
Bu şekilde, 10 yılı aşkın bir süredir, "dürüstçe iyi restoranlar önerme" felsefesi altında, teknoloji tabanlı restoran arama hizmetimizi sürekli olarak geliştirdik.
● Artık, bir kullanıcı kabaca bir şey girse bile, sistem bunu iyi anlıyor ve doğru bir şekilde buluyor.
Daha önce, kullanıcıların istenen sonuçları elde etmek için kesin arama terimlerini hatırlamaları ve girmeleri gerekiyordu.
Ancak, yemek istenen yemeği doğru bir şekilde tanımlamak zordu ve bölgeye aşina olmayanlar için ne arayacaklarını bulmak oldukça zorlayıcıydı.
Bu sorunu çözmek için Dining Code, yapay zeka tabanlı bir teknoloji geliştirdi ve Haziran 2025'te iki yeni özellik tanıttı:
1. Yerel Yemek Sıralaması
Sadece bir bölge adı girerek, o bölgedeki popüler yemekleri önerir ve her yemek sıralamasına göre önerilen restoranları düzenler ve görüntüler.
Örneğin, 'Sokcho Yemek Sıralaması'nda kullanıcılar sadece kalamar sundae, mulhoe ve yumuşak tofu güveci gibi temsili yemekleri değil, yerel halkın bile bilmediği anahtar kelimeleri de kontrol edebilir ve böylece arama kapsamını genişletebilirler.
2. Gelişmiş Arama Filtresi
Kullanıcının aradığı anahtar kelimelere dayanarak, otomatik olarak son derece alakalı, yüksek etkileşimli anahtar kelimeler önerir.
'Seongsu Izakaya' araması yaparsanız, yakitori, sake ve pub gibi daha spesifik filtreler sunulur; bu sayede kullanıcılar, kelimelerle tam olarak ifade edemedikleri ihtiyaçlarına birkaç tıklamayla kolayca ulaşabilirler.
Sistem, arama işlemine yardımcı olacak şekilde bir yapı oluşturdu, böylece kullanıcıların ne arayacakları konusunda endişelenmelerine gerek kalmıyor.
Bu, daha az girdiyle daha doğru sonuçlara ulaşabileceğiniz anlamına gelir. Ve bu iki özellik, Dining Code uygulamasında hemen kullanıma sunulmuştur.
Lütfen kendiniz deneyin ve herhangi bir eksiklik varsa bize bildirmekten çekinmeyin.
● Dışarıdan basit görünse de, içeride yapay zeka teknolojisi çalışıyor.
Dining Code'un arama sistemi sadece bir liste göstermez.
Kullanıcının durumunu ve ihtiyaçlarını anlamak ve bunlara uygun restoranları sofistike bir şekilde önermek üzere tasarlanmıştır.
● Arama ihtiyacını tamamen ortadan kaldırmak için,
Dining Code, chatGPT gibi üretken yapay zeka ile entegre edilmiş konuşma tabanlı bir yapay zeka arayüzü hazırlıyor.
Örneğin,
"Temmuz ayında ailemle Jeju Adası'na 3 gece 4 günlük bir geziye çıkıyorum; lütfen benim için bir restoran turu planlayın."
Sadece bu tek cümleyle,
yapay zeka, zamanı, konumu, tercihleri ve hatta trendleri dikkate alarak size mükemmel şekilde uyan bir yemek programı oluşturacaktır.
GPT, kullanıcı niyetini belirlemede ve sonuçları kolay anlaşılır bir şekilde sunmada mükemmeldir.
Bu arada, yıllar içinde birikmiş restoran öneri teknolojisi ve veri analizi yeteneklerine dayanarak, Dining Code durum için en uygun restoranı seçer. Bu iki teknolojinin iş birliği sayesinde,
kullanıcılar Dining Code'da tek bir kelimeyle mükemmel restoranı bulabilirler.
Bu özellik şu anda araştırma ve geliştirme aşamasındadır ve tamamlandığında kullanıma sunulması planlanmaktadır.
● Dining Code, teknoloji odaklı bir restoran hizmetidir.
Dining Code, sadece yorumları toplayıp görüntüleyen bir hizmet değildir.
Büyük miktarda veriyi hassas bir şekilde analiz ederek ve teknoloji yoluyla sorunları çözerek pazara öncülük eden bir hizmettir.
Elbette, iyi bir restoran seçmek hala zor.
Ancak, bu zorluğu hafifletmek için teknolojiyi kullanmaya devam etmeyi hedefliyoruz.
● Dining Code ile yeni bir yemek deneyimi
Böylece iyi restoranları daha kolay ve doğru bir şekilde bulabilirsiniz.
Dining Code'da kendi yeni yemek deneyiminize şimdi başlayın.
● Sadece gerekli izinleri talep ediyoruz
[İsteğe Bağlı Erişim İzinleri]
· Konum: Mevcut konumu görüntülemek ve yakındaki restoranlar hakkında bilgi sağlamak için gereklidir.
· Fotoğraflar: Restoran yorumları ve profil fotoğrafları yüklemek için gereklidir.
· Kamera: Restoran bilgileri ve yemek fotoğrafları da dahil olmak üzere yorum yazarken doğrudan çekim işlevi için gereklidir.
* İsteğe bağlı izinleri vermeseniz bile hizmeti kullanmaya devam edebilirsiniz, ancak bazı özelliklerin kullanımında kısıtlamalar olabilir.
● Müşteri Merkezi
Herhangi bir sorunuz veya yorumunuz varsa lütfen istediğiniz zaman bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
contact@diningcode.com
---- Geliştirici İletişim:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Kore Cumhuriyeti (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seul Gangnam-01184 Doğrudan Raporlama
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Bu uygulamanın toplayabileceği veri türleri
Konum, Kişisel bilgiler ve 4 veri türü daha
Veriler şifrelenmiyor
Verilerin silinmesini talep edebilirsiniz
Kullanıcı puanları ve yorumlar
4,1
3,6 B yorum
Yenilikler
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Uygulama desteği
phone
Telefon numarası
+8224571304
Geliştirici hakkında
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304