Computer Applications in Bio

StudyZoom

Reklam içerirUygulama içi satın alma

Bu uygulama hakkında

📚 Biyolojide Bilgisayar Uygulamaları (2025-2026)

🧠 Biyolojinin geleceğine hesaplama yoluyla hakim olun! Biyolojide Bilgisayar Uygulamaları müfredatını, çoktan seçmeli soruları, sınavları ve sınav sorularını kapsayan tek bir akıllı uygulama ile sınavlarınızda başarılı olun. Lisans, lisansüstü ve BT biyoloji öğrencileri için eksiksiz bir dijital rehber.

---

📘 Bölüm 1: Biyolojide Bilgisayar Uygulamalarına Giriş
🔹 Biyolojide Bilgisayar Kullanımının Kapsamı ve Önemi
🔹 Hesaplamalı Biyolojinin Tarihsel Gelişimi
🔹 Modern Biyoloji Bilimlerinde Bilgisayarların Rolü
🔹 Etik ve Toplumsal Etkileri

📗 Bölüm 2: Biyolojik Veri ve Veritabanlarının Temelleri
🔹 Biyolojik Veri Türleri – Genomik, Proteomik, Metabolomik
🔹 Biyolojik Veritabanlarının Yapısı ve Organizasyonu
🔹 Birincil ve Protein Veritabanları – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Veritabanı Arama Araçları ve Teknikleri

📙 Bölüm 3: Biyoinformatik ve Dizi Analizi
🔹 DNA, RNA ve Protein Dizi Formatları
🔹 Dizi Hizalaması – Çiftli ve Çoklu
🔹 BLAST ve FASTA Algoritmalar
🔹 Filogenetik Ağaç Oluşturma ve Analizi

📘 Bölüm 4: Hesaplamalı Genomik ve Proteomik
🔹 Genom Dizileme Yöntemleri ve Birleştirme
🔹 Fonksiyonel Açıklama ve Karşılaştırmalı Genomik
🔹 Proteom Analizi ve Protein Yapı Tahmini
🔹 Tıp ve Tarımda Uygulamalar

📗 Bölüm 5: Sistem Biyolojisi ve Hesaplamalı Modelleme
🔹 Sistem Biyolojisi Kavramı
🔹 Matematiksel Modelleme ve Simülasyon Araçları
🔹 Yol Analizi ve Görselleştirme
🔹 İlaç Keşfi ve Kişiselleştirilmiş Tıpta Uygulamalar

📙 Bölüm 6: Yapısal Biyoinformatik ve Moleküler Görselleştirme
🔹 Protein Yapı Seviyeleri ve Belirleme Yöntemleri
🔹 Moleküler Modelleme ve Yerleştirme Çalışmaları
🔹 Görselleştirme Araçları – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Sanal Tarama ve Yapı Tabanlı İlaç Tasarımı

📘 Bölüm 7: Biyolojide Biyoistatistik ve Veri Analizi
🔹 Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
🔹 Olasılık, Regresyon ve Korelasyon
🔹 Biyolojide R ve Python Uygulamaları
🔹 Veriye Dayalı Araştırmalarda Vaka Çalışmaları

📗 Bölüm 8: Biyolojide Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
🔹 Yaşam Bilimlerinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Genel Bakış
🔹 Genomik ve Proteomik için Derin Öğrenme
🔹 İlaç Keşfi ve Tıbbi Görüntülemede Yapay Zeka
🔹 Zorluklar ve Gelecek Perspektifleri

📙 Bölüm 9: Biyolojide Hesaplamalı Araçlar ve Yazılımlar
🔹 NCBI Araçları ve Çevrimiçi Kaynaklar
🔹 Genom Tarayıcıları ve Görselleştirme Platformları
🔹 Dizi Düzenleme ve Açık Kaynaklı Yazılımlar
🔹 Biyolojik Araştırmalarda Bulut Bilişim

📘 Bölüm 10: Uygulamalı Biyolojide Bilgisayar Bilimlerinin Uygulamaları
🔹 Çevresel ve Tıbbi Biyolojide Bilgisayarlar
🔹 Hesaplamalı Epidemiyoloji ve Hastalık Modellemesi
🔹 Tarımsal Biyoinformatik ve Adli Biyoloji
🔹 Gelecek Trendler ve Gelişen Teknolojiler

---

Neden Bu Uygulamayı Seçmelisiniz?
🔹 Tam müfredat kapsamı
🔹 Bölüm bazlı testler ve çoktan seçmeli sorular
🔹 Sınav odaklı sorular
🔹 Anlaşılması kolay yapı
🔹 Lisans, BS ve BT öğrencileri için mükemmel

✍ Bu uygulama şu yazarlardan esinlenmiştir:
Zhumur Ghosh ve Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia ve Quoc Nam Tran, Irena Cosic

📲 Hemen indirin ve Biyolojide Bilgisayar Uygulamalarının gücünü keşfedin!

Yenilikler

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio