Introduction to Algorithms

StudyZoom

Reklam içerir

Bu uygulama hakkında

📘 Algoritmalara Giriş – (2025–2026 Baskısı)

📚 Algoritmalara Giriş (2025–2026 Baskısı), Lisans/Bilgisayar Bilimleri, Lisans/Bilgi Teknolojileri, Yazılım Mühendisliği öğrencileri ve algoritmalarda ustalaşmak isteyen kendi kendine öğrenenler için özel olarak hazırlanmış, kapsamlı ve müfredat tabanlı bir akademik kaynaktır. Bu baskı, algoritma öğrenimini anlaşılır ve sınav odaklı hale getiren ayrıntılı notlar, çoktan seçmeli sorular ve sınavlar içerir.

Yapılandırılmış bir müfredat sayesinde öğrenciler, problem çözme ve hesaplamalı düşünme becerilerini güçlendirirken algoritmaları analiz edebilir, tasarlayabilir ve uygulayabilirler. Bu kitap, teoriyi pratikle birleştirerek sınavlara, mülakatlara ve gerçek dünya uygulamalarına hazır olmanızı sağlar.

📂 Bölümler ve Konular

🔹 Bölüm 1: Algoritmaların Hesaplamadaki Rolü
- Algoritmalar ve Hesaplama
- Algoritmaların Özellikleri
- Algoritmalar ve Programlar

🔹 Bölüm 2: Başlarken
- Eklemeli Sıralama
- Algoritma Analizi
- Algoritma Tasarımı

🔹 Bölüm 3: Fonksiyonların Büyümesi
- Asimptotik Gösterim
- Standart Gösterimler ve Genel Fonksiyonlar
- Büyüme Oranlarının Karşılaştırılması

🔹 Bölüm 4: Böl ve Yönet
- Tekrarlama İlişkisi
- Birleştirme Sıralaması
- Özyineleme Ağacı ve Ana Teorem

🔹 Bölüm 5: Olasılıksal Analiz ve Rastgele Algoritmalar
- Göstergesel Rastgele Değişkenler
- Rastgele Algoritmalar
- Beklenen Çalışma Süresi

🔹 Bölüm 6: Yığın Sıralaması
- Yığın Veri Yapısı
- Yığın Oluşturma
- Yığın Sıralaması Algoritması
- Öncelikli Kuyruklar

🔹 Bölüm 7: Hızlı Sıralama
- Bölümleme
- Performans Analizi
- Rastgele Hızlı Sıralama
- Kuyruk Özyinelemesi

🔹 Bölüm 8: Doğrusal Zamanda Sıralama
- Sayma Sıralaması
- Taban Sıralaması
- Kova Sıralaması

🔹 Bölüm 9: Medyanlar ve Sıra İstatistikleri
- Minimum ve Maksimum
- Doğrusal Zamanda Seçim

🔹 Bölüm 10: Temel Veri Yapıları
- Yığınlar ve Kuyruklar
- Bağlantılı Listeler
- İşaretçileri ve Nesneleri Uygulama

🔹 Bölüm 11: Karma Tablolar
- Karma Fonksiyonları
- Açık Adresleme
- Zincirleme
- Evrensel Karma

🔹 Bölüm 12: İkili Arama Ağaçları
- BST İşlemleri
- Ağaç Gezintileri
- Ortalama Durum Analizi

🔹 Bölüm 13: Kırmızı-Siyah Ağaçlar
- Kırmızı-Siyah Ağaçların Özellikleri
- Ekleme ve Silme
- Döndürmeler

🌟 Bu Uygulamayı/Kitabı Neden Seçmelisiniz?
- Algoritmalara Giriş müfredatının tamamını yapılandırılmış bir akademik formatta ele alır.
- Daha iyi pratik için çoktan seçmeli sorular, sınavlar ve önemli notlar içerir.
- Görsel netlik ve adım adım açıklamalar sunar.
- Projeler, sınavlar ve teknik mülakat hazırlığı için faydalıdır.
- Veri yapıları ve algoritmik problem çözme konusunda sağlam temeller oluşturur.

✍ Bu uygulama şu yazarlardan ilham almıştır:
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

📥 Hemen İndirin!
Algoritmalara Giriş (2025–2026 Sürümü) ile algoritmalarda ustalaşmaya başlayın ve hesaplamalı problemleri etkili bir şekilde çözme konusunda kendinize güven kazanın.

Yenilikler

🚀 Initial Launch of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀