1000 flowers
5 B+
İndirme
Tüm yaşlar
info
Bu uygulama hakkında
Çiçeğin önüne bakarsan, adını keşfedeceksin.
App şu anda 1000 tür çiçek arasında tanımak mümkün.
Bir botanik uzmanının gözünü değiştirme isteği yoktur, ancak akıllı telefonunuzla çerçevelendiğiniz çiçek için, mümkün olan en fazla üç tür ismi sunar.
Sadece bir öneri, daha fazla gerekli doğrulama için ilk adımdır.
App deneysel değere sahip ve derin öğrenme yeni sınır olan kıvrık sinir ağlarının gücünü test etmeyi amaçlamaktadır.
Açık sürüm TensorFlow çerçevesi ve Inception V.3 modeli, 2014 Imagery Büyük Görsel Tanıma Mücadelesi'nin 1. versiyonunu kazanan, sürüm 1'in% 6,67'sinden% 3.46'ya kadar çıkan bir hata payı ile aşıldı.
Model, çiçeklerin tanınması için özel olarak yeniden eğitilmiştir.
Gerekli kaynakları sağlamak için Oracle'a teşekkürler.
Birkaç yıl önce oğlum gençken, onu Roma yakınlarındaki tarihi bir villaya götürdük. Villanın havuzlarından birinde yüzen alabalıklara bakarken, akıllı telefonla çerçevelenen hayvan türlerini tanıyan bir uygulama olup olmadığını sordu. Var olmadığını söyledim, ama birlikte yapabiliriz. Evde bir parça kağıda eskizler çizdik ve bir çekmecede unutuldu. İş benim şansımın üzerindeydi, ama her zaman bir fikrim bulsaydım onu tekrar ele alacağımı düşünmüştüm.
Aniden bir şey yeniden doğmuştu çünkü bilgi ve teknolojinin benimkinden çok daha ileriye sahip bir başkasının öne çıkardığını keşfettim: TensorFlow projesi, Google'ın sinir ağı, Inception-v3 ve TFMobile çerçevesi aracılığıyla mobil bağlantı.
'1000 Çiçekler', oğlumun isteğini şu ana kadar fark eden ve şimdiye kadar unutulmuş olan ilk canlı adımdır: Canlı türlerin çoğunun tanınması.
App şu anda 1000 tür çiçek arasında tanımak mümkün.
Bir botanik uzmanının gözünü değiştirme isteği yoktur, ancak akıllı telefonunuzla çerçevelendiğiniz çiçek için, mümkün olan en fazla üç tür ismi sunar.
Sadece bir öneri, daha fazla gerekli doğrulama için ilk adımdır.
App deneysel değere sahip ve derin öğrenme yeni sınır olan kıvrık sinir ağlarının gücünü test etmeyi amaçlamaktadır.
Açık sürüm TensorFlow çerçevesi ve Inception V.3 modeli, 2014 Imagery Büyük Görsel Tanıma Mücadelesi'nin 1. versiyonunu kazanan, sürüm 1'in% 6,67'sinden% 3.46'ya kadar çıkan bir hata payı ile aşıldı.
Model, çiçeklerin tanınması için özel olarak yeniden eğitilmiştir.
Gerekli kaynakları sağlamak için Oracle'a teşekkürler.
Birkaç yıl önce oğlum gençken, onu Roma yakınlarındaki tarihi bir villaya götürdük. Villanın havuzlarından birinde yüzen alabalıklara bakarken, akıllı telefonla çerçevelenen hayvan türlerini tanıyan bir uygulama olup olmadığını sordu. Var olmadığını söyledim, ama birlikte yapabiliriz. Evde bir parça kağıda eskizler çizdik ve bir çekmecede unutuldu. İş benim şansımın üzerindeydi, ama her zaman bir fikrim bulsaydım onu tekrar ele alacağımı düşünmüştüm.
Aniden bir şey yeniden doğmuştu çünkü bilgi ve teknolojinin benimkinden çok daha ileriye sahip bir başkasının öne çıkardığını keşfettim: TensorFlow projesi, Google'ın sinir ağı, Inception-v3 ve TFMobile çerçevesi aracılığıyla mobil bağlantı.
'1000 Çiçekler', oğlumun isteğini şu ana kadar fark eden ve şimdiye kadar unutulmuş olan ilk canlı adımdır: Canlı türlerin çoğunun tanınması.
Güncellenme tarihi
Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Veri toplanamadı
Geliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Yenilikler
Changelog
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics