Catter Plot, iki şeyin nasıl ilişkili olduğunu gösteren hızlı ve tamamen çevrimdışı bir uygulamadır. Eşleştirilmiş (X, Y) değerlerini girin ve anında korelasyonu, en iyi uyum doğrusunu ve seçtiğiniz herhangi bir X için tahmini görün.
Bir dağılım grafiği, iki değişkenin birlikte mi, zıt yönde mi hareket ettiğini veya hiç ilişkili olmadığını görmenin en hızlı yoludur ve regresyon doğrusu bu modeli gerçekten kullanabileceğiniz bir denkleme dönüştürür.
İÇERİĞİ
Hesap Makinesi
X,Y çiftlerinizi girin ve Pearson r, R-kare, kovaryans, eğim ve kesişim noktası ve tam regresyon denklemini, hepsi canlı olarak güncellenerek elde edin.
Grafik
Özel görünüm - her nokta, en küçük kareler regresyon doğrusu üzerinden çizilmiş olarak gösterilir ve ilişkinin gücü hakkında sade bir dille bir değerlendirme sunulur.
Kavram
Korelasyon, en iyi uyum doğrusu ve korelasyonun nedensellik olmadığı hakkında sade bir dille açıklama - formüller çevrimdışı KaTeX'te oluşturulmuştur.
Simüle Et
Korelasyon kadranını -1'den +1'e sürükleyin ve dağılımın gerçek zamanlı olarak bir çizgiye girip çıktığını izleyin.
Örnekler
Gerçek ilişkiler - çalışma saatleri ile puan, sıcaklık ile sıcak çikolata satışları - tek dokunuşla yüklenir.
Tahmin Et
Herhangi bir X yazın ve tahmin edilen Y'yi doğrudan uydurulmuş çizginizden alın - cebir gerekmez.
NEDEN DAĞILIM GRAFİĞİ?
- %100 çevrimdışı - verileriniz asla cihazınızdan ayrılmaz
- Hesap yok, kayıt yok, karmaşa yok
- Sadece bu uygulama için oluşturulmuş, ayırt edici bir açılır menü bölüm seçici
- Pearson r, R-kare, kovaryans ve tam regresyon çizgisi - sadece bir sayı değil
- Giriş asla kaybolmaz - (X, Y) çiftleriniz otomatik olarak kaydedilir
İster korelasyonun gerçekte neyi ölçtüğünü öğrenen bir öğrenci olun, ister gerçek verilerde bir ilişkiyi kontrol eden bir araştırmacı olun, ister cebir yapmadan X'ten Y'yi tahmin etmek isteyin, Dağılım Grafiği size saniyeler içinde cevabı verir.
Korelasyon, R-kare ve regresyon doğrusu - artı herhangi bir X'ten Y.
Güncellenme tarihi
2 Eki 2026