SQL Quest: Learn SQL & Code

Reklam içerir
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
0+
İndirme
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi

Bu oyun hakkında

İlgi çekici, oyunlaştırılmış bir kodlama deneyimiyle SQL'i, veritabanı yönetimini ve sorgu optimizasyonunu öğrenin! SQL Quest, veritabanı sorgularını öğrenmeyi etkileşimli bir maceraya dönüştürerek, temel veri alımından gelişmiş ilişkisel veritabanı mimarisine kadar gerçek SQL komutlarını uygulamanıza yardımcı olur.

İster programlamaya ilk adımlarını atan bir acemi, ister veritabanı sınavlarına hazırlanan bir öğrenci, ister teknik mülakatlara hazırlanan bir geliştirici olun, SQL Quest, pratik sorgu yazma güveni oluşturmak için tasarlanmış uygulamalı bir oyun alanı ve referans kılavuzu sunar.

⚔️ TEMEL OYUN İÇERİĞİ VE ÖZELLİKLER

Etkileşimli Görev İlerlemesi: Hedefleri tamamlamak, seviyelerin kilidini açmak ve ustalık rozetleri kazanmak için gerçek SQL sorguları yazarak kodlama zorluklarını çözün.

Gerçekçi SQL Senaryoları: Kullanıcılar, e-ticaret siparişleri, envanter ve analitik tabloları da dahil olmak üzere gerçekçi ilişkisel şemalarla çalışın.

Anında Sorgu Geri Bildirimi: Sözdiziminizi test edin, döndürülen tablo halindeki veri kümelerini görüntüleyin ve yararlı hata teşhislerinden ve hata ayıklama ipuçlarından öğrenin.

Checkpoint Boss Zorlukları: Çok adımlı, kapsamlı senaryo zorluklarıyla becerilerinizi test edin; bu zorluklar, birden fazla SQL kavramını gerçek dünya problem çözümüne entegre eder.

📖 KAPSAMLI SÖZ DİZİMİ KODU

100'den fazla komut, anahtar kelime ve pratik sorgu kalıbını kapsayan, yerleşik, çevrimdışı kullanıma uygun bir SQL ve MySQL referans kılavuzuna erişin:

Veri Tipleri ve Tablo Kısıtlamaları: INT, VARCHAR, DECIMAL, ENUM, JSON, TIMESTAMP, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY ve CHECK kısıtlamaları.

Veri Tanımlama Dili (DDL): CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE VIEW, RENAME TABLE ve şema geçişleri.

Veri Sorgulama Dili (DQL): SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, alt sorgular, CTE'ler (Ortak Tablo İfadeleri) ve pencere fonksiyonları.

Birleştirmeler ve Küme İşlemleri: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN, kendi kendine birleştirmeler, UNION ve INTERSECT.

Veri İşleme Dili (DML): INSERT, UPDATE, DELETE, çok satırlı işlemler, UPSERT (ON DUPLICATE KEY UPDATE) ve toplu veri yükleme.

Performans ve Optimizasyon: B-Ağacı indeksleri, bileşik indeksler, kapsayıcı indeksler, tam metin arama ve EXPLAIN sorgu planı analizi.

İşlemler ve ACID Prensipleri: START TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT ve işlem izolasyon seviyeleri.

🎯 SQLQUEST KİMLER İÇİN?

Yeni Başlayanlar ve Öğrenciler: Karmaşık veritabanı sunucuları veya yerel ortamlar yapılandırmaya gerek kalmadan SQL temellerini öğrenin.

Yazılım Geliştiriciler ve Veri Analistleri: Sorgu yazma hızınızı geliştirin ve özyinelemeli CTE'ler, indeksleme ve pencere fonksiyonları gibi gelişmiş uç durumları keşfedin.

Mülakat Adayları: Veri mühendisliği, veri bilimi ve arka uç geliştirme rollerinde sıkça sorulan gerçek dünya SQL mülakat soruları ve kalıpları üzerinde pratik yapın.
Etkileşimli kodlama tabanlı RPG görevleri aracılığıyla SQL sorgularını, birleştirmeleri ve veritabanı tasarımını öğrenin.
Güncellenme tarihi
3 Eyl 2026

Veri güvenliği

Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
  • Bu uygulamanın üçüncü taraflarla paylaşabileceği veri türleri:
    Konum, Uygulama bilgileri ve performansı ve Cihaz veya diğer kimlikler
  • Bu uygulamanın toplayabileceği veri türleri
    Konum, Uygulama bilgileri ve performansı ve Cihaz veya diğer kimlikler
  • Veriler, aktarım sırasında şifreleniyor
  • Veriler silinemiyor

Yenilikler

Official Release:
- Learn SQL and database architecture through real terminal challenges.
- 12 comprehensive campaign stages spanning DDL, DQL, indexing, and transactions.
- Integrated SQL sandbox for custom table schema creation and query practice.
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi

Uygulama desteği

Geliştirici hakkında
Adnan Syed Baig
myrealstartupblr@gmail.com
India