MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Bu uygulama hakkında

Matsya Tejas, balık türlerinin izlenmesini ve hayati balıkçılık verilerinin toplanmasını sağlayarak gerçek zamanlı pazar, maliyet ve fiyat bilgileri üreten dijital bir platformdur. Uygulama, balıkçılık operasyonlarının ekonomik verimliliğinin değerlendirilmesini ve pazarlar genelinde fiyat gerçekleşmelerinin analizini destekler. CMFRI'nin Ulusal Balıkçılık Veritabanına katkıda bulunarak, Matsya Tejas güvenilir veriler, pazar istihbaratı ve kanıta dayalı karar verme yoluyla balıkçılık değer zincirindeki paydaşları destekler. Uygulama, ICAR-CMFRI ve Hindistan Hükümeti İstatistik ve Program Uygulama Bakanlığı (MoSPI) tarafından desteklenmektedir.

Temel Özellikler:
Balık Türü Takibi
Basit ve sezgisel bir arayüz kullanarak balık türlerini ve av detaylarını balık merkezlerinden ve balık pazarlarından dijital olarak kaydedin.

Balıkçılık Maliyeti ve Pazar Bilgileri
Güvenilir gerçek zamanlı ekonomik ve pazar bilgileri üretmek için balıkçılık gezisi maliyetleri, operasyonel giderler, pazar fiyatları ve balıkçılar ve tüccarlar tarafından elde edilen kazançlar dahil olmak üzere kapsamlı balıkçılık verilerini yakalayın.

Ekonomik Performans Değerlendirmesi
Standartlaştırılmış ve bilimsel olarak doğrulanmış veri toplama yoluyla balıkçılık operasyonlarının ekonomik verimliliğinin değerlendirilmesini destekleyin.

Fiyat Gerçekleşme Analizi
Pazar dinamiklerini, değer zincirlerini ve gelir dağılımını anlamak için farklı pazarlardaki fiyat gerçekleşmelerini izleyin ve analiz edin.

CMFRI Ulusal Balıkçılık Veritabanı
Doğrulanmış balıkçılık verilerini CMFRI Ulusal Balıkçılık Veritabanına katkıda bulunarak balıkçılık araştırmalarını, kaynak değerlendirmesini ve kanıta dayalı politika oluşturmayı güçlendirin.

Gerçek Zamanlı Veri Senkronizasyonu
Zamanında raporlama, izleme ve analiz için saha verilerini güvenli ve verimli bir şekilde senkronize edin.

Güvenli Kullanıcı Erişimi
Rol tabanlı kimlik doğrulama, güvenli erişimi sağlar ve toplanan verilerin bütünlüğünü ve gizliliğini korur.

Matsya Tejas Balıkçılığı Nasıl Destekliyor?
Matsya Tejas aracılığıyla toplanan bilgiler, balıkçılık araştırmaları, ekonomik analiz ve politika planlaması için değerli bir kaynak görevi görür. Saha gözlemlerini standartlaştırılmış ekonomik göstergelere dönüştürerek, uygulama balıkçılık üretimi, işletme maliyetleri, pazar davranışı ve gelir elde etme konusunda güvenilir bilgiler sağlar. Uygulama aracılığıyla üretilen veriler şunları destekler:
Balıkçılık ekonomisi araştırmaları ve ekonomik performans değerlendirmesi.
Balık pazarlarında piyasa eğilimlerinin ve fiyat gerçekleşmelerinin analizi.
Balıkçılık maliyetleri, kazançları ve piyasa dinamiklerinin izlenmesi.
Kanıta dayalı planlama ve politika oluşturma için güvenilir veri kümelerinin geliştirilmesi.
Standartlaştırılmış ve doğrulanmış bilgiler aracılığıyla Ulusal Balıkçılık Veritabanının güçlendirilmesi.
Balıkçılık sektöründe şeffaflığın, piyasa verimliliğinin ve bilinçli karar almanın iyileştirilmesi.

Vizyon
Matsya Tejas, biyolojik, ekonomik ve piyasa verilerini tek bir dijital platformda entegre ederek Hindistan'ın balıkçılık bilgi ekosistemini güçlendirmek için tasarlanmıştır. Standartlaştırılmış veri toplama ve gerçek zamanlı bilgi üretimi yoluyla uygulama, bilimsel araştırmaları, piyasa istihbaratını, sürdürülebilir balıkçılık yönetimini ve kanıta dayalı politika kararlarını destekler.
Balıkçılık değer zincirindeki paydaşları teşvik ederek ve CMFRI'nin Ulusal Balıkçılık Veritabanına katkıda bulunarak Matsya Tejas, Hindistan'ın deniz balıkçılığı sektörü için veri odaklı balıkçılık yönetimini, iyileştirilmiş piyasa verimliliğini ve geliştirilmiş ekonomik sonuçları destekler.

Yenilikler

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.