Machine Learning: ModelPath

Reklam içerir
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
10 B+
İndirme
İçerik derecelendirmesi
Tüm yaşlar
Daha fazla bilgi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi
Ekran görüntüsü resmi

Bu uygulama hakkında

Makine Öğrenimi: ModelPath

Makine Öğrenimi: ModelPath, yeni başlayanların makine öğrenimini sıfırdan öğrenmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış yapılandırılmış bir makine öğrenimi kurs uygulamasıdır; önceden deneyim gerekmez.

Net dersler, adım adım algoritma açıklamaları, Python kod örnekleri, etkileşimli testler, alıştırmalar, algoritma karşılaştırma araçları, model seçimi kılavuzu, gerçek veri kümeleri ve uygulamalı projeler aracılığıyla temel makine öğrenimi kavramlarında uzmanlaşın.

NELER ÖĞRENECEKSİNİZ?

Makine Öğrenmesinin Temelleri
Denetimli Öğrenme ve Denetimsiz Öğrenme
Model Değerlendirme ve Özellik Mühendisliği
Doğrusal Regresyon ve Lojistik Regresyon
Karar Ağaçları ve Rastgele Orman
K-En Yakın Komşular (KNN)
Destek Vektör Makineleri (SVM)
K-Ortalama Kümeleme ve DBSCAN
Temel Bileşen Analizi (PCA)
Gradyan Artırma
Naive Bayes
Ridge, Lasso ve Elastik Ağ
Hiyerarşik Kümeleme
Gauss Karışım Modelleri
Doğrusal Ayırıcı Analiz
İzolasyon Ormanı
...ve daha birçok ML algoritması, basitçe açıklanmıştır.

NASIL ÇALIŞIR

ModelPath, basit ve kanıtlanmış bir öğrenme akışını izler:
Öğren → Anla → Uygula → Test Et → Uygula → Projeler Oluştur

TEMEL ÖZELLİKLER

• Yeni başlayanlar için yapılandırılmış makine öğrenimi kursları
• Adım adım, anlaşılır bir dilde ML algoritma açıklamaları
• Her algoritma için Python kod örnekleri
• Etkileşimli testler ve uygulama alıştırmaları
• Algoritma karşılaştırma araçları — verilerinize hangi modelin uyduğunu görün
• Model seçimi kılavuzu
• Gerçek dünya makine öğrenimi projeleri
• İndirilebilir uygulama veri kümeleri
• ML özet sayfaları ve eksiksiz bir makine öğrenimi sözlüğü
• Notlar ve yer imleri
• Öğrenme ilerlemesi takibi
• Açık ve koyu temalar
• Çevrimdışı uyumlu — her yerde, her zaman öğrenin

GERÇEK PROJELER OLUŞTURUN

Becerilerinizi pratik makine öğrenimi projelerine uygulayın: ev fiyatı tahmini, müşteri kaybı analizi, müşteri segmentasyonu, kredi risk puanlaması, dolandırıcılık tespiti ve uçtan uca makine öğrenimi işlem hatları.

MÜKEMMEL SEÇENEK

Öğrenciler, yeni başlayanlar, veri analisti olmak isteyenler, veri bilimciler, geliştiriciler ve makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zekâ alanlarında sağlam bir temel oluşturmak isteyen herkes için.

Cebinizdeki ML kursu ModelPath ile adım adım makine öğrenimine başlayın.

Hemen indirin ve makine öğrenimi ve yapay zekâya ilk adımınızı atın.
Görsel dersler, Python kodları ve testlerle makine öğrenimi algoritmalarını öğrenin.
Güncellenme tarihi
31 Ağu 2026

Veri güvenliği

Geliştiricilerin verilerinizi nasıl toplayıp paylaştıklarını anlamak, güvenliğin ilk adımıdır. Veri gizliliği ve güvenliği yöntemleri; kullanımınıza, bölgenize ve yaşınıza göre değişiklik gösterebilir. Geliştiricinin sağladığı bu bilgiler zaman içinde güncellenebilir.
  • Üçüncü taraflarla veri paylaşımı yok
    Geliştiricilerin, veri paylaşımını nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin
  • Veri toplanamadı
    Geliştiricilerin, veri toplamayı nasıl beyan ettikleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Yenilikler

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.