Universal Image Analysis

休闲益智小站

Reklam içerir

Bu uygulama hakkında

Görüntü tanıma ve işleme uygulama yazılımımız üç işlevsel modül içerir: nesneleri tanımlamak için fotoğraf çekme, resim metni çıkarma, görüntü iyileştirme işleme vb., tanıma sonuçları okuma, kaydetme vb. gibi işlemleri destekler.

1: Görüntü tanıma
Genel öğe tanıma, öğenin geniş adını veya alt bölüm adını verme, hayvan tanıma, bitki tanıma, meyve tanıma, tabak tanıma, para banknot tanıma ve araba modeli tanıma dahil olmak üzere, hedefin tüm kategorisindeki alt bölümleri tanımlayabilir İlgili benzer resim isim ve ilgili tanıtım verilebilir. Fotoğraf çekerek öğeleri tanımlamak için ortak öğeleri ve 100.000'den fazla ortak nesneyi ve sahneyi destekleyin. Nesneleri çekmek ve tanımlamak veya analiz ve tanıma için albümden resimler seçmek için kamerayı kullanabilirsiniz.
--- Bilmediğiniz bir şeyle karşılaştığınızda panik yapmayın, önce telefonunuzu çıkarın, ücretsiz görüntü tanıma yazılımımızı açın, sadece bir fotoğraf çekin ve öğenin ayrıntılı bilgileri gözünüzün önünde görüntülenecektir. . Ayrıca gelecekte kolaylık sağlamak için tanıma sonuçlarını kaydedebilirsiniz Kontrol edin.

2: metin tanıma
%99,9 tanıma doğruluğu ile genel metin tanıma, metin resimlerini doğrudan seçebilir veya resim çekebilirsiniz, metni hızlı bir şekilde tanıyabilirsiniz ve tanıma sonuçları okunur veya kaydedilir. El yazısı yazı tiplerini de tanıyabilir.
QR kodu tanıma, QR kodunun içeriğini tanımlayabilir, bir resimde birden fazla QR kodunun olduğu durumu destekleyebilir, birden çok tanıma sonucunu görüntüleyebilir ve bilgileri hızlı bir şekilde kopyalayabilir veya kaydedebilir.
Kimlik kartı tanıma, kimlik kartı bilgilerinin metin olarak tanınmasını azaltabilir, işlemleri hızlı bir şekilde kopyalayabilir ve ayrıca kaydedilebilir.
Banka kartı numarasını, banka adını, banka kartı türünü ve geçerlilik süresini vb. tanımlayabilen banka kartı kimliği.
Ehliyet bilgilerinin tanınması...

3: görüntü geliştirme
Görüntü buğu gidermeyi içerir: yoğun siste çekim yaparken daha net ve daha gerçek görüntüler elde etmek için tanınmayan ayrıntılara sahip görüntüler için buğu giderme işlemi.
Siyah beyaz görüntü renklendirme: siyah beyaz görüntünün içeriğini akıllıca tanıyın ve renkli doldurun, eski fotoğrafları renklendirin, siyah beyaz görüntüleri canlandırın
Keskinlik geliştirme: Sıkıştırılmış bulanık görüntülerde akıllı ve hızlı gürültü giderme gerçekleştirin, görüntü dokusu ayrıntılarını optimize edin ve görüntüyü daha doğal ve net hale getirin
Görüntü stilizasyonu, kullanıcının iki boyutlu animasyon görüntüsünü binlerce insan ve binlerce yüzle özelleştirmesi için portre animasyonu veya karikatürleştirmeyi içerir ve renkli çizimler siyah beyaz veya renkli kalem çizimlerine dönüştürülür. Aynı zamanda şeker blok yağlı boya ve lavanta yağlı boya gibi farklı stillerin yanı sıra daha fazla görüntü stilinin dönüştürülmesini de destekler.
Kontrast geliştirme: görüntüyü daha canlı hale getirmek için çok karanlık veya çok parlak görüntülerin kontrastını ayarlayın