Keras 2.3 Docs
Містить рекламуПокупки через додаток
1 тис.+
Завантаження
Для всіх вікових груп
info
Про цей додаток
Keras 2.3 Документація
Глибоке навчання для людини.
Keras - це API, призначений для людей, а не для машин. Керас дотримується кращих практик зменшення когнітивного навантаження: він пропонує послідовні та прості API, він мінімізує кількість дій користувачів, необхідних для випадків звичайного використання, та забезпечує чіткі та діючі повідомлення про помилки. Він також має велику документацію та посібники для розробників.
Ітерейте зі швидкістю думки.
Керас - це найпоширеніша рамка глибокого навчання серед топ-5 команд-переможців на Kaggle. Оскільки Keras полегшує проведення нових експериментів, він дозволяє вам швидше спробувати більше ідей, ніж ваша конкуренція. І це, як ви виграєте.
Екстрасистема машинного навчання.
Побудований на версії TensorFlow 2.0, Keras - це галузева рамка, яка може масштабуватись до великих кластерів графічних процесорів або цілого струменя TPU. Це не тільки можливо; це легко.
Розгорнути де завгодно.
Скористайтеся всіма можливостями розгортання платформи TensorFlow. Ви можете експортувати моделі Keras в JavaScript для запуску безпосередньо в браузері, до TF Lite для роботи на iOS, Android та вбудованих пристроях. Також легко обслуговувати моделі Keras як через веб-API.
Величезна екосистема.
Keras - це центральна частина тісно пов'язаної екосистеми TensorFlow 2.0, яка охоплює кожен етап робочого процесу машинного навчання, від управління даними до навчання гіперпараметрів до розгортання рішень.
Сучасні дослідження.
Кераса використовують CERN, NASA, NIH та багато інших наукових організацій у всьому світі (і так, Keras використовується в LHC). Керас має низьку гнучкість для втілення довільних дослідницьких ідей, пропонуючи додаткові функції зручності високого рівня для прискорення циклів експериментів.
Доступна наддержава.
Завдяки простоті у використанні та зосередженості на користувацькому досвіді, Керас є глибоким навчальним рішенням для багатьох університетських курсів. Він широко рекомендується як один з найкращих способів глибокого навчання.
Глибоке навчання для людини.
Keras - це API, призначений для людей, а не для машин. Керас дотримується кращих практик зменшення когнітивного навантаження: він пропонує послідовні та прості API, він мінімізує кількість дій користувачів, необхідних для випадків звичайного використання, та забезпечує чіткі та діючі повідомлення про помилки. Він також має велику документацію та посібники для розробників.
Ітерейте зі швидкістю думки.
Керас - це найпоширеніша рамка глибокого навчання серед топ-5 команд-переможців на Kaggle. Оскільки Keras полегшує проведення нових експериментів, він дозволяє вам швидше спробувати більше ідей, ніж ваша конкуренція. І це, як ви виграєте.
Екстрасистема машинного навчання.
Побудований на версії TensorFlow 2.0, Keras - це галузева рамка, яка може масштабуватись до великих кластерів графічних процесорів або цілого струменя TPU. Це не тільки можливо; це легко.
Розгорнути де завгодно.
Скористайтеся всіма можливостями розгортання платформи TensorFlow. Ви можете експортувати моделі Keras в JavaScript для запуску безпосередньо в браузері, до TF Lite для роботи на iOS, Android та вбудованих пристроях. Також легко обслуговувати моделі Keras як через веб-API.
Величезна екосистема.
Keras - це центральна частина тісно пов'язаної екосистеми TensorFlow 2.0, яка охоплює кожен етап робочого процесу машинного навчання, від управління даними до навчання гіперпараметрів до розгортання рішень.
Сучасні дослідження.
Кераса використовують CERN, NASA, NIH та багато інших наукових організацій у всьому світі (і так, Keras використовується в LHC). Керас має низьку гнучкість для втілення довільних дослідницьких ідей, пропонуючи додаткові функції зручності високого рівня для прискорення циклів експериментів.
Доступна наддержава.
Завдяки простоті у використанні та зосередженості на користувацькому досвіді, Керас є глибоким навчальним рішенням для багатьох університетських курсів. Він широко рекомендується як один з найкращих способів глибокого навчання.
Оновлено
Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних
Що нового
Keras 2.3 Documentation
Підтримка додатка
Про розробника
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
