FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Завантаження
Для всіх вікових груп
info
Про цей додаток
Спрогнозуйте, який тип овочів зображено на зображенні.
Використовуючи нейронні мережі, була створена модель, яка дозволяє зробити прогноз для восьми категорій овочів:
Ківі, лимони, золоті яблука, апельсини, груші, банани, помідори, морква
Ви також можете зберегти контрольний список з оцінкою якості овочів. Зокрема, ви можете вибрати, які овочі були перевірені та який рівень їх якості за допомогою системи оцінювання від 0 до 3 зірок.
Нове: у випадку яблук програма пропонує клас якості та повідомляє, чи вони пошкоджені чи минулі.
Наступні оновлення додатку складатимуться з трансформації додатка, щоб увімкнути оцінку за допомогою фотографії ступеня візуальної якості овочів (чи вони опуклі, із землею, у поганому стані тощо).
Програма спочатку була розроблена як частина проекту випуску дипломів "Автоматичне розпізнавання шаблонів у мобільних пристроях", школа Політехнічного університету Теруеля, Університет Сарагоси.
ПРАЦЮЄ БЕЗ ІНТЕРНЕТУ: доступний будь-де
Використовуючи нейронні мережі, була створена модель, яка дозволяє зробити прогноз для восьми категорій овочів:
Ківі, лимони, золоті яблука, апельсини, груші, банани, помідори, морква
Ви також можете зберегти контрольний список з оцінкою якості овочів. Зокрема, ви можете вибрати, які овочі були перевірені та який рівень їх якості за допомогою системи оцінювання від 0 до 3 зірок.
Нове: у випадку яблук програма пропонує клас якості та повідомляє, чи вони пошкоджені чи минулі.
Наступні оновлення додатку складатимуться з трансформації додатка, щоб увімкнути оцінку за допомогою фотографії ступеня візуальної якості овочів (чи вони опуклі, із землею, у поганому стані тощо).
Програма спочатку була розроблена як частина проекту випуску дипломів "Автоматичне розпізнавання шаблонів у мобільних пристроях", школа Політехнічного університету Теруеля, Університет Сарагоси.
ПРАЦЮЄ БЕЗ ІНТЕРНЕТУ: доступний будь-де
Оновлено
Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних
Що нового
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Підтримка додатка
Про розробника
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
