Learn Python Data Science Pro

1+
Завантаження
Вікові обмеження
Для всіх вікових груп
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана

Про цей додаток

Вивчіть Python Data Science Pro: Математика та аналітика

Опануйте науку про дані за допомогою Python, пройшовши повний курс математики та аналітики. Розроблений для майбутніх фахівців з обробки даних, інженерів машинного навчання та аналітиків, цей додаток забезпечує основні математичні основи з практичним кодуванням на Python.

Чого ви навчитеся

• Програмування на Python для аналізу даних та машинного навчання
• Лінійна алгебра: вектори, матриці, власні значення та розкладання
• Основи математичного аналізу: границі, похідні та диференціальні рівняння
• 3D-геометрія, системи координат та просторовий аналіз
• Комплексні числа та складні математичні теореми
• Основні математичні поняття, необхідні кожному спеціалісту з обробки даних

Повний навчальний досвід

• 21 структурований розділ, що охоплює всі основи математики
• Математичні поняття, пояснені поруч із кодом Python
• Короткий довідник з формул для обробки даних
• Понад 200 тем та практичних прикладів кодування
• Понад 200 інтерактивних тестів для перевірки ваших знань

Зручні функції

• Темна та світла теми для комфортного навчання
• Навчання офлайн – інтернет не потрібен
• Пошук за всіма темами математики та Python
• Додавання ключових формул та понять до закладок
• Зрозумілий інтерфейс без відволікаючих факторів
• Детальні приклади коду з поясненнями

Ідеально підходить для

• Студентів, які готуються до навчальних таборів та отримання ступеня з обробки даних
• Фахівців, які переходять на кар'єру в галузі штучного інтелекту/модельного навчання
• Інженерів-програмістів, які навчаються навичкам аналізу даних
• Бізнес-аналітиків, які переходять до спеціалістів з обробки даних ролі

Ключові теми, що розглядаються

• Основи векторів та проекції
• Векторні добутки
• Матриці та розкладання матриць
• Системи лінійних рівнянь
• 2D та 3D геометрія (прямі, площини, координати, перетини)
• Границі, функції та методи диференціювання
• Похідні вищого порядку та теореми
• Поведінка функцій та екстремуми
• Комплексні числа та багато іншого

Трансформуйте свою кар'єру за допомогою навичок обробки даних на Python – від математичних основ до розширеної аналітики!
Оновлено
16 лист. 2025 р.

Безпека даних

Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних

Що нового

Updated content and libraries.