Вивчіть Python Data Science Pro: Математика та аналітика
Опануйте науку про дані за допомогою Python, пройшовши повний курс математики та аналітики. Розроблений для майбутніх фахівців з обробки даних, інженерів машинного навчання та аналітиків, цей додаток забезпечує основні математичні основи з практичним кодуванням на Python.
Чого ви навчитеся
• Програмування на Python для аналізу даних та машинного навчання
• Лінійна алгебра: вектори, матриці, власні значення та розкладання
• Основи математичного аналізу: границі, похідні та диференціальні рівняння
• 3D-геометрія, системи координат та просторовий аналіз
• Комплексні числа та складні математичні теореми
• Основні математичні поняття, необхідні кожному спеціалісту з обробки даних
Повний навчальний досвід
• 21 структурований розділ, що охоплює всі основи математики
• Математичні поняття, пояснені поруч із кодом Python
• Короткий довідник з формул для обробки даних
• Понад 200 тем та практичних прикладів кодування
• Понад 200 інтерактивних тестів для перевірки ваших знань
Зручні функції
• Темна та світла теми для комфортного навчання
• Навчання офлайн – інтернет не потрібен
• Пошук за всіма темами математики та Python
• Додавання ключових формул та понять до закладок
• Зрозумілий інтерфейс без відволікаючих факторів
• Детальні приклади коду з поясненнями
Ідеально підходить для
• Студентів, які готуються до навчальних таборів та отримання ступеня з обробки даних
• Фахівців, які переходять на кар'єру в галузі штучного інтелекту/модельного навчання
• Інженерів-програмістів, які навчаються навичкам аналізу даних
• Бізнес-аналітиків, які переходять до спеціалістів з обробки даних ролі
Ключові теми, що розглядаються
• Основи векторів та проекції
• Векторні добутки
• Матриці та розкладання матриць
• Системи лінійних рівнянь
• 2D та 3D геометрія (прямі, площини, координати, перетини)
• Границі, функції та методи диференціювання
• Похідні вищого порядку та теореми
• Поведінка функцій та екстремуми
• Комплексні числа та багато іншого
Трансформуйте свою кар'єру за допомогою навичок обробки даних на Python – від математичних основ до розширеної аналітики!