Learn Python Data Science Pro

Вікові обмеження
Для всіх вікових груп
10+
Завантаження
Вікові обмеження
Для всіх вікових груп
Докладніше
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана

Про цей додаток

Вивчіть Python Data Science Pro: Математика та аналітика

Опануйте науку про дані за допомогою Python, пройшовши повний курс математики та аналітики. Розроблений для майбутніх фахівців з обробки даних, інженерів машинного навчання та аналітиків, цей додаток надає основні математичні основи з практичним кодуванням на Python.

Що ви дізнаєтесь

• Програмування на Python для аналізу даних та машинного навчання
• Лінійна алгебра: вектори, матриці, власні значення та розкладання
• Основи математичного аналізу: границі, похідні та диференціальні рівняння
• 3D-геометрія, системи координат та просторовий аналіз
• Комплексні числа та розширені математичні теореми
• Основні математичні поняття, необхідні кожному фахівцю з обробки даних

Доступно 6 мовами:
• Англійська, французька, німецька, португальська, російська та іспанська — навчайтеся рідною мовою!

Повний навчальний досвід

• 21 структурований розділ, що охоплюють усі основи математики
• Математичні концепції, пояснювані поруч із кодом Python
• Короткий довідник з формул для обробки даних
• Понад 200 тем та практичних прикладів кодування
• Понад 200 інтерактивних тестів для перевірки ваших знань

Зручні функції

• Темна та світла теми для комфортного навчання
• Навчання офлайн – інтернет не потрібен
• Пошук по всіх темах математики та Python
• Додавання ключових формул та концепцій до закладок
• Зрозумілий інтерфейс без відволікаючих факторів
• Детальні приклади коду з поясненнями

Ідеально підходить для

• Студентів, які готуються до навчальних таборів та отримання ступенів з обробки даних
• Фахівців, які переходять на роботу в галузі штучного інтелекту/модельного навчання
• Інженерів-програмістів, які вивчають навички аналізу даних
• Бізнес-аналітиків, які переходять до посад спеціалістів з обробки даних

Ключові теми, що розглядаються

• Основи векторів та проекції
• Векторні добутки
• Матриці та розкладання матриць
• Системи лінійних рівнянь
• 2D та 3D геометрія (лінії, площини, координати, перетини)
• Границі, функції та методи диференціювання
• Вищого порядку Похідні та теореми
• Поведінка функцій та екстремуми
• Комплексні числа та інше

Трансформуйте свою кар'єру завдяки навичкам обробки даних на Python – від математичних основ до розширеної аналітики!
Оновлено
28 черв. 2026 р.

Безпека даних

Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних

Що нового

Added new language support. The application is now available in English, French, German, Portuguese, Russian, and Spanish.