Data Science & AI: Python Pro
Містить рекламу
1 тис.+
Завантаження
Для всіх вікових груп
info
Про цей додаток
Опануйте принципи науки про дані, штучного інтелекту та машинного навчання — найкращий навчальний посібник на 2026 рік.
Створений для студентів університетів та фахівців з технологій, цей додаток дотримується структурованої навчальної програми, розробленої для того, щоб допомогти вам перейти від збору даних до передового штучного інтелекту. Незалежно від того, чи ви спеціалізуєтесь на науках про дані, чи навчаєтесь у бізнесі, фінансах, охороні здоров'я чи інженерії, це ваш цифровий підручник та лабораторія програмування на Python в одному.
📊 РОЗДІЛ 1: ЗБІР ТА ПІДГОТОВКА ДАНИХ
Основи: Що таке наука про дані? Практикуйте роботу з реальними наборами даних.
Сучасні методи: Вивчіть веб-скрейпінг, розробку опитувань та збір даних із соціальних мереж.
Очищення даних: Опануйте попередню обробку та обробку великих наборів даних для аналізу.
📈 РОЗДІЛ 2: СТАТИСТИКА ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ
Описова статистика: Вимірювання центру, варіації, положення та теорії ймовірностей.
Вивідна статистика: Перевірка гіпотез, довірчі інтервали та дисперсійний аналіз.
Регресія: Лінійна регресія та кореляційний аналіз для прогнозних висновків.
🤖 РОЗДІЛ 3: ПРОГНОЗУВАЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОСНОВИ ШІ
Прогнозування: аналіз часових рядів, компоненти та методи оцінки.
Машинне навчання: класифікація, дерева рішень та регресійне моделювання.
Глибоке навчання та ШІ: вступ до нейронних мереж, зворотного поширення помилок, з'єднаних нейронних мереж та обробки природної мови (НЛП).
⚖️ РОЗДІЛ 4: ПРОФЕСІЙНА ЕТИКА ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ
Етика даних: глибоке занурення в етику збору, аналізу та звітності.
Візуалізація: кодування даних з плином часу, теплові карти та геопросторові графіки за допомогою Python.
Звітність: перевірка моделей, написання інформативних звітів та коротких викладів.
🌟 ОСНОВНІ ІНСТРУМЕНТИ ДЛЯ НАВЧАННЯ:
✔ Огляди розділів: ключові терміни, критичне мислення та кількісні проблеми.
✔ Інтеграція з Python: технічні ілюстрації та прямі посилання на код Python.
✔ Дані реального світу: аналіз наборів даних Nasdaq та Федеральної резервної системи (FRED).
✔ Групові проекти: спільні сценарії для застосування ваших навичок у реальних умовах.
🎯 ІДЕАЛЬНО ПІДХОДИТЬ ДЛЯ:
Студентів-інформатиків: повний супровід для 1- або 2-семестрових курсів.
Тих, хто змінює кар'єру: створіть професійне портфоліо з навичками штучного інтелекту, готовими до роботи.
Бізнес-аналітиків: опануйте прийняття рішень та прогнозування на основі даних.
Завантажте Data Science & AI: Python Pro сьогодні та почніть освоювати майбутнє даних!
Створений для студентів університетів та фахівців з технологій, цей додаток дотримується структурованої навчальної програми, розробленої для того, щоб допомогти вам перейти від збору даних до передового штучного інтелекту. Незалежно від того, чи ви спеціалізуєтесь на науках про дані, чи навчаєтесь у бізнесі, фінансах, охороні здоров'я чи інженерії, це ваш цифровий підручник та лабораторія програмування на Python в одному.
📊 РОЗДІЛ 1: ЗБІР ТА ПІДГОТОВКА ДАНИХ
Основи: Що таке наука про дані? Практикуйте роботу з реальними наборами даних.
Сучасні методи: Вивчіть веб-скрейпінг, розробку опитувань та збір даних із соціальних мереж.
Очищення даних: Опануйте попередню обробку та обробку великих наборів даних для аналізу.
📈 РОЗДІЛ 2: СТАТИСТИКА ТА РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ
Описова статистика: Вимірювання центру, варіації, положення та теорії ймовірностей.
Вивідна статистика: Перевірка гіпотез, довірчі інтервали та дисперсійний аналіз.
Регресія: Лінійна регресія та кореляційний аналіз для прогнозних висновків.
🤖 РОЗДІЛ 3: ПРОГНОЗУВАЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ОСНОВИ ШІ
Прогнозування: аналіз часових рядів, компоненти та методи оцінки.
Машинне навчання: класифікація, дерева рішень та регресійне моделювання.
Глибоке навчання та ШІ: вступ до нейронних мереж, зворотного поширення помилок, з'єднаних нейронних мереж та обробки природної мови (НЛП).
⚖️ РОЗДІЛ 4: ПРОФЕСІЙНА ЕТИКА ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ
Етика даних: глибоке занурення в етику збору, аналізу та звітності.
Візуалізація: кодування даних з плином часу, теплові карти та геопросторові графіки за допомогою Python.
Звітність: перевірка моделей, написання інформативних звітів та коротких викладів.
🌟 ОСНОВНІ ІНСТРУМЕНТИ ДЛЯ НАВЧАННЯ:
✔ Огляди розділів: ключові терміни, критичне мислення та кількісні проблеми.
✔ Інтеграція з Python: технічні ілюстрації та прямі посилання на код Python.
✔ Дані реального світу: аналіз наборів даних Nasdaq та Федеральної резервної системи (FRED).
✔ Групові проекти: спільні сценарії для застосування ваших навичок у реальних умовах.
🎯 ІДЕАЛЬНО ПІДХОДИТЬ ДЛЯ:
Студентів-інформатиків: повний супровід для 1- або 2-семестрових курсів.
Тих, хто змінює кар'єру: створіть професійне портфоліо з навичками штучного інтелекту, готовими до роботи.
Бізнес-аналітиків: опануйте прийняття рішень та прогнозування на основі даних.
Завантажте Data Science & AI: Python Pro сьогодні та почніть освоювати майбутнє даних!
Оновлено
Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних
Що нового
👨💻 Initial release
Підтримка додатка
Про розробника
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
