PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Про цей додаток

PyFile Runner — це середовище розробки Python 3 та редактор коду для Android. Вивчайте, практикуйтеся та запускайте скрипти Python на своєму телефоні. Створюйте проекти та впорядковуйте свій код в одному робочому просторі.

РЕДАКТОР ТА РОБОЧИЙ ПРОСТІР
• Підсвічування синтаксису, номери рядків, пошук у файлі, скасування/повторення, розумні відступи та додатковий рядок ключів кодування.
• Офлайн-пропозиції для ключових слів Python, вбудованих елементів, шаблонів та імен у поточному файлі. Використовуйте структуру коду, перехід до символів, діагностику та базове форматування пробілів. Налаштуйте розмір шрифту, відступи, номери рядків та перенесення.
• Створюйте файли та папки, шукайте та сортуйте елементи, перейменовуйте, переміщуйте, дублюйте, видаляйте та відновлюйте їх. Імпортуйте, експортуйте або діліться файлами .py, .txt, .csv та .json. Копії відновлення допомагають захистити редагування.

ЗАПУСК ТА НАЛАГОДЖЕННЯ
• Запускайте скрипти за допомогою вбудованого середовища виконання Python або досліджуйте код в інтерактивному REPL. Консоль відображає вивід, помилки та вхідні дані, а також дозволяє зупиняти або повторно запускати скрипт.
• Встановлюйте точки зупинки, покроково переходьте по коду, продовжуйте виконання, перевіряйте стек викликів та локальні або глобальні змінні, а також спостерігайте за виразами.

БІБЛІОТЕКИ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЇ PYTHON
• Працюйте з Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow та OpenCV.
• Створюйте 2D та 3D графіки. Створюйте підтримувані графічні інтерфейси Python за допомогою Qt/PySide6, Kivy або Pygame/SDL2.

ПАКЕТИ ТА МОДЕЛІ
• Пошук інформації про пакети PyPI, перегляд встановлених пакетів та оновлень, а також встановлення сумісних, перевірених коліс на чистому Python. Нативні колеса можуть не працювати на Android.
• Імпортуйте або завантажуйте сумісні моделі LiteRT (.tflite) та ExecuTorch (.pte), перевіряйте їх та спробуйте виводити дані на пристрої в Model Manager. Це окремо від повної підтримки Python у TensorFlow або PyTorch.
• Почніть із вбудованих прикладів для даних, графіків, обробки зображень та проектів графічного інтерфейсу. Включене середовище виконання та бібліотеки працюють офлайн; для отримання інформації про пакети онлайн та завантажень потрібен доступ до Інтернету.