다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Містить рекламу
4,1star
Відгуки: 3,67 тис.
Для всіх вікових груп
info
1 млн+
Завантаження
Про цей додаток
● Зробити процес вибору чудового ресторану простішим та приємнішим
Легкий та задовільний пошук хорошого ресторану.
Коли хтось запитує: «Який сервіс пропонує Dining Code?», ми пояснюємо це так:
Насправді, проблема пошуку ресторану не є чимось новим.
«Ви все ще цим займаєтесь?»
«Хіба бронювання чи оплата не важливіші в наші дні?»
Ми часто стикаємося з такими реакціями.
Але лише тому, що це не ново, чи можемо ми сказати, що ця вікова проблема справді вирішена?
● Це залишається складним і важливим питанням.
Навіть сьогодні люди мучаться питанням: «Де мені поїсти?»
Ви, ймовірно, хоча б раз відчували виснаження після постійної зміни пошукових запитів, порівняння різних додатків та читання відгуків.
У світі, де кожен ресторан упакований як «чудовий ресторан», пошук справді хорошого ресторану насправді став складнішим і важчим.
Пошук ресторану – це початок обіду поза домом і залишається фундаментальною проблемою, яку ще належить вирішити.
● Dining Code послідовно вирішує цю проблему за допомогою технологій.
Dining Code – це сервіс, який не просто прикрашає контент ресторанів, а радше точно розуміє цю проблему та вирішує її за допомогою технології штучного інтелекту та аналізу даних.
Нашим початковим завданням було розробити технологію, яка фільтрує рекламні блоги, вибирає достовірні відгуки та справедливо ранжує ресторани на їх основі.
Відтоді ми створили екосистему відгуків, вільну від зловживань, на основі структури, де внески користувачів пов'язані зі справедливою компенсацією.
Таким чином, протягом понад 10 років, згідно з філософією «чесної рекомендації хороших ресторанів», ми постійно вдосконалювали наш технологічний сервіс пошуку ресторанів.
● Тепер, навіть якщо користувач вводить щось приблизно, система добре це розуміє та знаходить точно.
Раніше користувачам доводилося згадувати та вводити точні пошукові терміни, щоб отримати бажані результати.
Однак було важко точно описати їжу, яку хтось хотів з'їсти, а якщо хтось не був знайомий з регіоном, було складно зрозуміти, що шукати.
Щоб вирішити цю проблему, Dining Code розробив технологію на основі штучного інтелекту та представив дві нові функції у червні 2025 року.
1. Рейтинг місцевих продуктів харчування
Просте введення назви регіону пропонує популярні страви в цьому районі та організовує та відображає рекомендовані ресторани на основі кожного рейтингу продуктів харчування.
Наприклад, у «Рейтингу продуктів харчування Сокчхо» користувачі можуть перевіряти не лише репрезентативні страви, такі як кальмари сандей, мульхо та м’яке рагу з тофу, але й ключові слова, з якими не знайомі навіть місцеві жителі, тим самим розширюючи область пошуку.
2. Фільтр розширеного пошуку
На основі ключових слів, які шукає користувач, система автоматично пропонує високорелевантні ключові слова з високою активністю.
Якщо ви шукаєте «Сонсу Ізакая», представлені більш конкретні фільтри, такі як якіторі, саке та паби, що дозволяє користувачам легко досягти потреб, які вони не могли повністю висловити словами, лише кількома клацаннями.
Ми створили структуру, де система допомагає з пошуком, тому користувачам більше не потрібно турбуватися про те, що шукати.
Це означає, що ви можете отримати точніші результати з меншими введеннями. І ці дві функції доступні для негайного використання в додатку Dining Code.
Будь ласка, спробуйте їх самі та не соромтеся повідомити нам, якщо є якісь недоліки.
● Хоча зовні це може виглядати просто, всередині працює технологія штучного інтелекту.
Система пошуку Dining Code не просто відображає список.
Вона розроблена для розуміння ситуації та потреб користувача, а також для витонченої рекомендації ресторанів, які їм відповідають.
● Щоб повністю усунути необхідність пошуку,
Dining Code готує розмовний інтерфейс штучного інтелекту, інтегрований з генеративним штучним інтелектом, таким як chatGPT.
Наприклад,
«Я збираюся в 3-денну поїздку на острів Чеджу з родиною в липні; будь ласка, сплануйте для мене тур рестораном».
Всього одним реченням
штучний інтелект створить маршрут вечері, який ідеально вам підійде, враховуючи час, місцезнаходження, уподобання та навіть тенденції.
GPT чудово визначає наміри користувача та представляє результати у зрозумілій формі.
Тим часом, спираючись на багаторічний накопичений досвід у сфері технологій рекомендацій ресторанів та можливостей аналізу даних, Dining Code вибирає оптимальний ресторан для конкретної ситуації. Завдяки поєднанню цих двох технологій, користувачі можуть знайти ідеальний ресторан на Dining Code лише за одним словом.
Ця функція зараз перебуває на стадії дослідження та розробки, і її запуск планується після завершення.
● Dining Code — це технологічно орієнтований ресторанний сервіс.
Dining Code — це не просто сервіс, який збирає та відображає відгуки.
Це сервіс, який лідирує на ринку завдяки точному аналізу величезних обсягів даних та вирішенню проблем за допомогою технологій.
Звичайно, вибрати хороший ресторан все ще складно.
Однак ми прагнемо продовжувати використовувати технології, щоб полегшити цю складність.
● Новий спосіб життя з Dining Code
Щоб ви могли легше та точніше знаходити хороші ресторани.
Почніть свій власний новий спосіб життя з Dining Code зараз.
● Ми запитуємо лише необхідні дозволи
[Додаткові дозволи доступу]
· Розташування: Потрібно для відображення поточного місцезнаходження та надання інформації про ресторани поблизу
· Фотографії: Потрібно для завантаження відгуків про ресторани та фотографій профілю
· Камера: Потрібно для функції безпосередньої зйомки під час написання відгуків, включаючи інформацію про ресторан та фотографії їжі
* Ви все ще можете користуватися послугою, навіть якщо не надасте додаткові дозволи, але можуть бути обмеження на використання деяких функцій.
● Центр клієнтів
Будь ласка, звертайтеся до нас будь-коли, якщо у вас є якісь запитання чи коментарі.
contact@diningcode.com
---- Контактна особа розробника:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Республіка Корея (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 Безпосередній звіт
Легкий та задовільний пошук хорошого ресторану.
Коли хтось запитує: «Який сервіс пропонує Dining Code?», ми пояснюємо це так:
Насправді, проблема пошуку ресторану не є чимось новим.
«Ви все ще цим займаєтесь?»
«Хіба бронювання чи оплата не важливіші в наші дні?»
Ми часто стикаємося з такими реакціями.
Але лише тому, що це не ново, чи можемо ми сказати, що ця вікова проблема справді вирішена?
● Це залишається складним і важливим питанням.
Навіть сьогодні люди мучаться питанням: «Де мені поїсти?»
Ви, ймовірно, хоча б раз відчували виснаження після постійної зміни пошукових запитів, порівняння різних додатків та читання відгуків.
У світі, де кожен ресторан упакований як «чудовий ресторан», пошук справді хорошого ресторану насправді став складнішим і важчим.
Пошук ресторану – це початок обіду поза домом і залишається фундаментальною проблемою, яку ще належить вирішити.
● Dining Code послідовно вирішує цю проблему за допомогою технологій.
Dining Code – це сервіс, який не просто прикрашає контент ресторанів, а радше точно розуміє цю проблему та вирішує її за допомогою технології штучного інтелекту та аналізу даних.
Нашим початковим завданням було розробити технологію, яка фільтрує рекламні блоги, вибирає достовірні відгуки та справедливо ранжує ресторани на їх основі.
Відтоді ми створили екосистему відгуків, вільну від зловживань, на основі структури, де внески користувачів пов'язані зі справедливою компенсацією.
Таким чином, протягом понад 10 років, згідно з філософією «чесної рекомендації хороших ресторанів», ми постійно вдосконалювали наш технологічний сервіс пошуку ресторанів.
● Тепер, навіть якщо користувач вводить щось приблизно, система добре це розуміє та знаходить точно.
Раніше користувачам доводилося згадувати та вводити точні пошукові терміни, щоб отримати бажані результати.
Однак було важко точно описати їжу, яку хтось хотів з'їсти, а якщо хтось не був знайомий з регіоном, було складно зрозуміти, що шукати.
Щоб вирішити цю проблему, Dining Code розробив технологію на основі штучного інтелекту та представив дві нові функції у червні 2025 року.
1. Рейтинг місцевих продуктів харчування
Просте введення назви регіону пропонує популярні страви в цьому районі та організовує та відображає рекомендовані ресторани на основі кожного рейтингу продуктів харчування.
Наприклад, у «Рейтингу продуктів харчування Сокчхо» користувачі можуть перевіряти не лише репрезентативні страви, такі як кальмари сандей, мульхо та м’яке рагу з тофу, але й ключові слова, з якими не знайомі навіть місцеві жителі, тим самим розширюючи область пошуку.
2. Фільтр розширеного пошуку
На основі ключових слів, які шукає користувач, система автоматично пропонує високорелевантні ключові слова з високою активністю.
Якщо ви шукаєте «Сонсу Ізакая», представлені більш конкретні фільтри, такі як якіторі, саке та паби, що дозволяє користувачам легко досягти потреб, які вони не могли повністю висловити словами, лише кількома клацаннями.
Ми створили структуру, де система допомагає з пошуком, тому користувачам більше не потрібно турбуватися про те, що шукати.
Це означає, що ви можете отримати точніші результати з меншими введеннями. І ці дві функції доступні для негайного використання в додатку Dining Code.
Будь ласка, спробуйте їх самі та не соромтеся повідомити нам, якщо є якісь недоліки.
● Хоча зовні це може виглядати просто, всередині працює технологія штучного інтелекту.
Система пошуку Dining Code не просто відображає список.
Вона розроблена для розуміння ситуації та потреб користувача, а також для витонченої рекомендації ресторанів, які їм відповідають.
● Щоб повністю усунути необхідність пошуку,
Dining Code готує розмовний інтерфейс штучного інтелекту, інтегрований з генеративним штучним інтелектом, таким як chatGPT.
Наприклад,
«Я збираюся в 3-денну поїздку на острів Чеджу з родиною в липні; будь ласка, сплануйте для мене тур рестораном».
Всього одним реченням
штучний інтелект створить маршрут вечері, який ідеально вам підійде, враховуючи час, місцезнаходження, уподобання та навіть тенденції.
GPT чудово визначає наміри користувача та представляє результати у зрозумілій формі.
Тим часом, спираючись на багаторічний накопичений досвід у сфері технологій рекомендацій ресторанів та можливостей аналізу даних, Dining Code вибирає оптимальний ресторан для конкретної ситуації. Завдяки поєднанню цих двох технологій, користувачі можуть знайти ідеальний ресторан на Dining Code лише за одним словом.
Ця функція зараз перебуває на стадії дослідження та розробки, і її запуск планується після завершення.
● Dining Code — це технологічно орієнтований ресторанний сервіс.
Dining Code — це не просто сервіс, який збирає та відображає відгуки.
Це сервіс, який лідирує на ринку завдяки точному аналізу величезних обсягів даних та вирішенню проблем за допомогою технологій.
Звичайно, вибрати хороший ресторан все ще складно.
Однак ми прагнемо продовжувати використовувати технології, щоб полегшити цю складність.
● Новий спосіб життя з Dining Code
Щоб ви могли легше та точніше знаходити хороші ресторани.
Почніть свій власний новий спосіб життя з Dining Code зараз.
● Ми запитуємо лише необхідні дозволи
[Додаткові дозволи доступу]
· Розташування: Потрібно для відображення поточного місцезнаходження та надання інформації про ресторани поблизу
· Фотографії: Потрібно для завантаження відгуків про ресторани та фотографій профілю
· Камера: Потрібно для функції безпосередньої зйомки під час написання відгуків, включаючи інформацію про ресторан та фотографії їжі
* Ви все ще можете користуватися послугою, навіть якщо не надасте додаткові дозволи, але можуть бути обмеження на використання деяких функцій.
● Центр клієнтів
Будь ласка, звертайтеся до нас будь-коли, якщо у вас є якісь запитання чи коментарі.
contact@diningcode.com
---- Контактна особа розробника:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Сеул, Республіка Корея (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 Безпосередній звіт
Оновлено
Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Цей додаток може збирати такі типи даних
Місцезнаходження, Особиста інформація і ще 4
Дані не шифруються
Ви можете надіслати запит на видалення цих даних
Оцінки та відгуки
4,1
3,61 тис. відгуків
Що нового
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Підтримка додатка
phone
Номер телефону
+8224571304
Про розробника
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304