Flask & Android

Swahili ICT

Про цей додаток

Ця програма є практичним освітнім проектом, спрямованим на демонстрацію того, як ефективно відстежувати та візуалізувати бізнес-тенденції на мобільному пристрої за допомогою підключеної серверної системи. Він демонструє загальну архітектуру, де веб-фреймворк (Flask) керує даними та аналізує їх, а мобільний додаток (Android, зокрема, використовує Jetpack Compose) споживає та представляє цю інформацію кінцевому користувачеві.

Ось більш детальний погляд на цілі навчання та взаємодію між компонентами:

I. Backend (Flask) як механізм даних і аналізу:
1. Керування даними: бекенд Flask відповідає за зберігання та організацію важливих бізнес-даних, таких як деталі продукту та транзакції продажу, використовуючи базу даних (у цьому випадку SQLite). Це вчить фундаментальній взаємодії з базами даних і концепціям моделювання даних за допомогою Flask-SQLAlchemy.
2. Розробка API: ключовим аспектом навчання є розробка RESTful API.
a. Кінцева точка /api/dashboard демонструє, як обробляти необроблені дані, виконувати аналітичні обчислення (наприклад, тенденції продажів, прогнози та продуктивність продукту), а потім структурувати цю інформацію у стандартизованому форматі JSON для зручного використання іншими програмами. Це підкреслює принципи дизайну API та серіалізації даних.
b. Кінцева точка /api/navigation ілюструє, як API також може надавати метадані для керування інтерфейсом користувача зовнішньої програми, роблячи програму більш динамічною та налаштовуваною з серверної частини.
3. Базова логіка: код Python у маршрутах Flask демонструє, як реалізувати бізнес-логіку, таку як запис продажів, оновлення інвентарю та виконання основного аналізу даних за допомогою таких бібліотек, як pandas і scikit-learn.

II. Інтерфейс (Android Jetpack Compose) для візуалізації:
1. Використання API: Основна мета навчання на стороні Android — зрозуміти, як надсилати мережеві запити до серверного API, отримувати відповіді JSON і аналізувати ці дані на придатні для використання об’єкти в програмі Android. Зазвичай для цієї мети використовуються такі бібліотеки, як Retrofit або Volley (в Java/Kotlin).
2. Представлення даних. Фрагмент коду DrawerItem передбачає, що програма Android матиме панель навігації. Потім дані, отримані від кінцевої точки /api/dashboard, використовуватимуться для заповнення різних екранів або компонентів інтерфейсу користувача в додатку Android, візуалізуючи бізнес-аналітику в зручній для користувача формі (наприклад, діаграми, графіки, списки). Jetpack Compose надає сучасну декларативну структуру інтерфейсу користувача для створення цих динамічних інтерфейсів.
3. Динамічний інтерфейс користувача: потенційне використання кінцевої точки /api/navigation підкреслює, як бекенд може впливати на структуру та вміст навігації мобільного додатка, дозволяючи оновлювати або змінювати меню додатка, не вимагаючи нового випуску додатка.

III. Основна мета: відстеження бізнес-тенденцій на мобільних пристроях:

Основна освітня мета полягає в тому, щоб продемонструвати повний робочий процес для:

Збір даних: як бізнес-дані збираються та зберігаються у серверній системі.
Аналіз даних: як ці необроблені дані можуть бути оброблені й проаналізовані для виявлення значущих тенденцій і розуміння.
API Delivery: як цю інформацію можна оприлюднити через чітко визначений API.
Мобільна візуалізація: як мобільна програма може використовувати цей API та представляти бізнес-тенденції користувачам у зрозумілому та зручному форматі, що дозволяє їм відстежувати продуктивність і приймати обґрунтовані рішення безпосередньо зі своїх мобільних пристроїв.
Цей проект забезпечує базове розуміння принципів, пов’язаних зі створенням пов’язаних мобільних додатків для бізнес-аналітики та прийняття рішень на основі даних.