Learn Python Notes

Amar Singh Sisodiya

Містить рекламу

Про цей додаток

Додаток Python Notes: навчіться програмувати на Python

У цьому додатку
Для чого використовується Python?
Python часто використовується як допоміжна мова для розробників програмного забезпечення, для контролю побудови та управління, тестування та багатьма іншими способами. Мінуси для контролю збірки. Buildbot і Apache Gump для автоматизованої безперервної компіляції та тестування. Roundup або Trac для відстеження помилок і керування проектами.
Python має простий синтаксис, подібний до англійської мови. Синтаксис Python дозволяє розробникам писати програми з меншою кількістю рядків, ніж деякі інші мови програмування. Python працює в системі інтерпретатора, тобто код може бути виконаний відразу після його написання. Це означає, що прототипування може бути дуже швидким.

Python вважається однією з найлегших мов програмування для початківців. Якщо ви зацікавлені у вивченні мови програмування, Python — гарне місце для початку.

Python — це мова програмування високого рівня загального призначення. Його філософія дизайну наголошує на читабельності коду з використанням значного відступу за допомогою правила поза межами.[33]

Python динамічно типізується та збирає сміття. Він підтримує кілька парадигм програмування, включаючи структуроване (зокрема процедурне), об’єктно-орієнтоване та функціональне програмування. Його часто описують як мову «батареї включені» через його повну стандартну бібліотеку.[34][35]

Гвідо ван Россум почав працювати над Python наприкінці 1980-х як наступником мови програмування ABC і вперше випустив її в 1991 році як Python 0.9.0.[36] Python 2.0 був випущений у 2000 році. Python 3.0, випущений у 2008 році, був основною версією, не повністю сумісною з попередніми версіями. Python 2.7.18, випущений у 2020 році, був останнім випуском Python 2.[37]

Python незмінно вважається однією з найпопулярніших мов програмування.

Також додано альтернативні запитання та відповіді
Приклад:-
Яке програмне забезпечення використовується для Python?
Що таке тип даних у Python?
Що таке Python на прикладі?
Як почати кодування?
Які переваги Python?
Як запустити Python?
Які основні теми Python?
Чому Python для початківців?
Які особливості Python?
Хто може вивчити Python?
Де писати Python?
Що таке рядок у Python?
Чи підходить Python для кар’єри?

Робота на Python
Сьогодні Python користується великим попитом, і всі великі компанії шукають чудових програмістів Python для розробки веб-сайтів, компонентів програмного забезпечення та програм або для роботи з технологіями Data Science, AI та ML. Коли ми розробляємо цей підручник у 2022 році, існує велика нестача програмістів на Python, оскільки ринок вимагає більшої кількості програмістів на Python через його застосування в машинному навчанні, штучному інтелекті тощо.

Сьогодні програміст на Python із 3-5-річним досвідом просить близько 150 000 доларів на рік, і це найвибагливіша мова програмування в Америці. Хоча він може змінюватися залежно від місця роботи. Неможливо перерахувати всі компанії, які використовують Python, можна назвати кілька великих компаній:

Google
Intel
НАСА
PayPal
Facebook
IBM
Amazon
Netflix
Pinterest
Uber
Набагато більше...
Отже, ви можете стати наступним потенційним працівником будь-якої з цих великих компаній. Ми розробили чудовий навчальний матеріал для вивчення програмування на Python, який допоможе вам підготуватися до технічної співбесіди та сертифікаційних іспитів на основі Python. Отже, почніть вивчати Python за допомогою цього простого та ефективного підручника з будь-якого місця та будь-коли у вашому темпі.

Кар'єра з Python
Якщо ви добре знаєте Python, у вас попереду чудова кар’єра. Ось лише кілька варіантів кар’єри, де Python є ключовим навиком:

Розробник ігор
веб-дизайнер
Розробник Python
Повноцінний розробник
Інженер машинного навчання
Вчений з даних
Аналітик даних

Вивчіть нотатки Python
Пов’язані:- Програмування Python, Кодування Python, Python, Мова програмування Python

Що нового

Added Python Interview Questions
Interview questions for freshers,
Learn Python Iterator.
Learn Python Generator.
Learn Python Closure.
Learn Python Decorators.
Learn Python Property.
Learn Python RegEx.
Learn Python Examples.
Learn all Python cost in free of cost
Added some new features.
Added Advance oops Python concepts.
Python tutorial added.
Python Programming concepts also added.
Python coding questions.
Python coding language.