"Treelogy" являє собою мобільний додаток, яке може виконати ідентифікацію листа дерева на основі серед деревних порід в Туреччині, використовуючи одну картину даного листа.
Існує зацікавлений тільки в дереві ідентифікації жменьки додатків, і вони призначені в першу чергу для виявлення Північної Америки і Європи види дерев. Там може бути відсутня програма, яка має хорошу підтримку продуктивності і локалізації для ідентифікації видів дерев ростуть в Туреччині. Цей проект спрямований, щоб заповнити цю прогалину.
У той час як ми будуємо це додаток, ми працювали над підконтрольного навчання для класифікації завдань. Ми зосередилися на обох Глибоке вивчення (зокрема, сверточного Deep Neural Networks) і опорних векторів. Процес ідентифікації листя дерева використовує особливості зображення зібрані з Caffe, сверточного нейронної структури мережі, а також наш модуль обробки зображення.
Після декількох експериментів, ми досягли оптимальної точності класифікації на 93.59% 57 видів дерев. Експерименти включають 16096 3020 навчання і тестування листа зображень. За нашими даними, ми приходимо до наступного висновку. Певні процедури обробки зображення для виділення ознак, таких як форма і текстура дескрипторами, які ми використовували в нашому проекті, не дає можливості, як це можна здійснити, як згортальних нейронних мереж.
"Створена групою акцій inekereg" => Metų студентів