catter Plot — це швидкий, повністю офлайн-додаток, який показує, як пов'язані дві речі. Введіть парні значення (X, Y) і миттєво побачите кореляцію, лінію найкращого наближення та прогноз для будь-якого обраного вами X.
Діаграма розсіювання — це найшвидший спосіб побачити, чи рухаються дві змінні разом, рухаються протилежно чи взагалі не пов'язані, а лінія регресії перетворює цей шаблон на рівняння, яке ви можете реально використовувати.
ЩО ВСЕРЕДИНІ
Калькулятор
Введіть пари X, Y і отримайте r Пірсона, R-квадрат, коваріацію, нахил і перетин з віссю, а також повне рівняння регресії, все оновлюється в режимі реального часу.
Діаграма
Вигляд підпису — кожна точка нанесена на графік з проведеною через неї лінією регресії найменших квадратів, а також висновок простою мовою про силу зв'язку.
Концепція
Покрокове керівництво англійською мовою щодо кореляції, лінії найкращого наближення та того, чому кореляція не є причинно-наслідковим зв'язком, з формулами, відображеними в офлайн-версії KaTeX.
Моделювання
Перетягніть шкалу кореляції від -1 до +1 і спостерігайте, як розсіювання зміщується на лінію або за її межі в режимі реального часу.
Приклади
Реальні залежності - години навчання проти балів, температура проти продажів гарячого шоколаду - які завантажуються одним дотиком.
Предбачання
Введіть будь-який X і отримайте передбачуване значення Y безпосередньо з підібраної лінії - алгебра не потрібна.
ЧОМУ ДІАГРАМА РОЗСІПУ
- 100% офлайн - ваші дані ніколи не залишають ваш пристрій
- Без облікового запису, без реєстрації, без безладу
- Унікальний випадаючий селектор розділів, створений спеціально для цієї програми
- Коефіцієнт Пірсона, R-квадрат, коваріація та повна лінія регресії - не лише одне число
- Вхідні дані ніколи не втрачаються - ваші пари (X, Y) зберігаються автоматично
Незалежно від того, чи ви студент, який вивчає, що насправді вимірює кореляція, дослідник, який перевіряє зв'язок у реальних даних, чи просто хочете передбачити Y з X без алгебри, Діаграма розсіювання дасть вам відповідь за лічені секунди.
Кореляція, R-квадрат та лінія регресії - плюс Y від будь-якого X.