SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Про цей додаток

Додаток SkinScreen розширює людські можливості у виявленні та класифікації уражень шкіри / раку шкіри в рамках цілей охорони здоров’я на основі цінності. SkinScreen пропонує можливість виявляти злоякісні та доброякісні ураження шкіри в режимі реального часу за допомогою високоточного та точного рішення. Рішення використовує потужність глибокого навчання, методу штучного інтелекту (ШІ), щоб дозволити швидші та точніші прогнози, ніж було раніше. Завдяки терміну, який ми назвали "Неописувана модель", це модель ШІ, яка спочатку засіяна гіперпараметрами, однак модель постійно тренується до пошуку найкращого відповідності набору даних без будь-якого майбутнього втручання людини. В даний час виявлення проводиться вручну дерматологом або техніком за допомогою евристичного підходу, відомого як ABCDE (асиметрія, нерівність меж, колір, діаметр, еволюція).

SkinScreen пропонує ряд відмінностей, ніж інші рішення на ринку:

1. Забезпечте конфіденційність користувачів - Використовуючи найновішу архітектуру MobileNetV2, модель ШІ може працювати на пристрої користувача, і жодні зображення не потрібно завантажувати назад на сервери SkinScreen, на відміну від інших рішень.

2. Виявити, чи є пошкодження шкіри - Багато рішень для виявлення шкіри AI не визначають, чи є пошкодження шкіри на зображенні спочатку. Вони покладаються на ручне втручання користувача, щоб отримати зображення ураження шкіри. Наприклад, якщо користувач надає зображення жирафа, його рішення класифікують зображення незалежно. Удосконалена модель ШІ SkinScreen здатна виявити наявність ураження шкіри до класифікації.

3. Виявити більше класів уражень шкіри - виявивши 9 загальних доброякісних та злоякісних класів уражень шкіри (актинічні кератози, ангіома, базаліома, дерматофіброма, меланоцитарний невус, меланома, себорейний кератоз, плоскоклітинний рак, судинні ураження) забезпечити кращий відгук для кожного, хто взаємодіє з SkinScreen. І ми продовжуємо розширювати кількість підтримуваних нами класів ураження шкіри.

4. Забезпечення вищих показників точності та точності - Ми використовуємо подвійний підхід для досягнення вищих показників точності та точності. Спочатку ми використовуємо однокласний класифікатор, щоб визначити, чи є на зображенні ураження шкіри. Якщо так, тоді ми можемо надати 3 найбільш вірогідні класи ураження шкіри та пов'язані з ними ймовірності. Частина цього досягається завдяки 180 000 зображень, які ми використовуємо для навчання нашої моделі ШІ.

5. Забезпечення зворотного зв’язку в режимі реального часу - SkinScreen здатний надати користувачеві результати в середньому за дві секунди. Використовуючи архітектуру MobileNetV2, яка має меншу затримку та вищу точність, а також кілька власних удосконалень, ми можемо своєчасно повідомляти користувача про результати.

6. Надайте зручні інструменти - різні платформи SkinScreen можуть допомагати користувачам у їх взаємодії з інструментом. Ми намагаємось досягти цього за допомогою інструментів підтримки, необхідних для виявлення шкірних уражень, незалежно від походження користувача та набору навичок.

Що нового

- Updated to align with latest SDK (v36)