Data science

Softecks

Містить рекламу

Про цей додаток

Data Science – це структурований освітній додаток для студентів, початківців, випускників та професіоналів, які хочуть зрозуміти науку про дані у зрозумілий та організований спосіб. Він об'єднує основні концепції, практичні пояснення та тематичне навчання в одному зручному мобільному навчальному ресурсі.

ВИВЧАЙТЕ НАУКУ ПРО ДАНІ КРОК ЗА КРОКОМ

Наука про дані поєднує аналіз даних, статистику, програмування та вирішення проблем, щоб допомогти людям розуміти інформацію та приймати кращі рішення. Цей додаток поступово вводить предмет, починаючи з базових ідей та переходячи до аналітичних методів, концепцій ймовірності, тем на основі Python та практичних застосувань.

Уроки розташовані у простому форматі, щоб ви могли вивчати одне поняття за раз. Незалежно від того, чи ви починаєте курс з науки про дані, переглядаєте важливі принципи чи досліджуєте роботу спеціаліста з обробки даних, додаток допоможе вам створити міцнішу концептуальну основу.

ЩО ВИ МОЖЕТЕ НАВЧИТИСЯ

Додаток містить освітній контент, пов'язаний з:

• Основи та процеси науки про дані
• Концепції та методи аналізу даних
• Архітектура та робочий процес науки про дані
• Ролі та обов'язки спеціаліста з обробки даних
• Загальні відмінності між пов'язаними концепціями
• Концепції програмування, що використовуються в науці про дані
• Теми аналізу даних на основі Python
• Графічне представлення даних
• Міри центральної тенденції та варіації
• Розподіл ймовірностей та статистичні зв'язки
• Кореляція та статистичні зв'язки
• Статистичні концепції, пов'язані з гіпотезами
• Застосування науки про дані в різних галузях

Початківці можуть почати з визначень та вступних пояснень, тоді як учні з базовими знаннями можуть використовувати додаток для повторення та закріплення концепцій.

PYTHON ТА СТАТИСТИКА

Python зазвичай використовується для роботи з даними, тоді як статистика забезпечує основу для розуміння закономірностей, варіацій та зв'язків. Додаток містить матеріали, які допомагають користувачам ознайомитися з поширеними вивченнями Python та статистичними концепціями.

Досліджуйте теми, пов'язані з графічними даними, середніми значеннями, дисперсією, розподілами ймовірностей, кореляцією та статистичним тестуванням. Мета полягає в тому, щоб пояснити, що означають ці поняття та як вони пов'язані з аналізом даних.

ОСОБЛИВОСТІ ПРОГРАМИ

• Структуровані тематичні уроки
• Чіткі, зручні для початківців пояснення
• Проста навігація для комфортного навчання
• Опція пошуку для швидкого пошуку тем
• Підтримка закладок або обраного
• Контент, придатний для навчання та повторення
• Загальні оновлення з науки про дані, коли вони доступні
• Читання на мобільних пристроях

ХТО МОЖЕ КОРИСТУВАТИСЯ ЦИМ ПРОГРАМОЮ?

Програма підходить для учнів шкіл та коледжів, студентів, які вивчають інформатику та ІТ, студентів ступенів бакалавра з інформатики, бакалавра наук з природничих наук, бакалавра технічних наук, бакалавра технічних наук, бакалавра технічних наук, магістерських програм з інформатики та магістратури, початківців, які вивчають аналітику даних, кандидатів, які готуються до іспитів або співбесід, працюючих фахівців та всіх, хто цікавиться наукою про дані.

ЧОМУ ВИКОРИСТОВУВАТИ НАУКУ ПРО ДАНІ?

Вивчення науки про дані вимагає знайомства з кількома пов'язаними областями. Замість пошуку в розрізнених нотатках, ця програма представляє основний навчальний матеріал в організованому мобільному форматі. Використовуйте її для уроків у класі, онлайн-курсів, завдань, іспитів, підготовки до співбесіди або самостійного навчання.

Читайте у своєму власному темпі, переглядайте важливі концепції та зберігайте корисні розділи для подальшого перегляду. Лаконічна структура полегшує продовження навчання під час коротких навчальних сесій та поступове покращення вашого розуміння.

Завантажте Data Science та почніть вивчати аналіз даних, Python, статистику, теорію ймовірностей та основні концепції Data Science в одному організованому освітньому додатку.

ВІДМОВА ВІД ВІДПОВІДАЛЬНОСТІ

Цей додаток є незалежним освітнім та довідковим ресурсом. Він не пов'язаний з жодним університетом, постачальником сертифікації, роботодавцем чи технологічною компанією та не схвалений ними. Для офіційного навчання, іспитів та професійної роботи звертайтеся до чинних підручників, офіційних навчальних матеріалів та перевіреної технічної документації.

Що нового

App Performance Improvements