MATH-CS COMPASS
Покупки через додаток
10+
Завантаження
Для всіх вікових груп
info
Про цей додаток
MATH-CS COMPASS доповнює прірву між чистою математикою та програмами інформатики, надаючи комплексний освітній ресурс для студентів, дослідників і професіоналів.
Заснована Юсуке Йокота, ця платформа відповідає критично важливим потребам у сучасному світі, що керується штучним інтелектом: хоча комп’ютерні вчені все більше покладаються на передові математичні концепції, їм часто бракує чіткого огляду цих основоположних ідей. Водночас чисті математики можуть не помічати практичне застосування своєї теоретичної роботи.
MATH-CS COMPASS пропонує структуровані навчальні шляхи в чотирьох основних областях:
- ЛІНІЙНА АЛГЕБРА (розділ I): досліджуйте векторні простори, матриці, перетворення, власні вектори, ортогональність і стохастичні матриці. Зрозумійте математичні структури, які складають основу сучасних обчислювальних методів і алгоритмів машинного навчання.
- ЧИСЛЕННЯ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА АНАЛІЗУ (Розділ II): Основні похідні, інтеграція, градієнтний спуск, метод Ньютона, оптимізація з обмеженнями та теорія вимірювання. Дізнайтеся, як концепції числення безпосередньо перетворюються на методи оптимізації алгоритмів.
- ЙМОВІРНІСТЬ ТА СТАТИСТИКА (розділ III): заглиблення в теорію ймовірностей, випадкові величини, розподіли, байєсівський висновок, оцінку максимальної правдоподібності, ентропію та ланцюги Маркова. Отримайте статистичні основи, важливі для науки про дані та машинного навчання.
- ДИСКРЕТНА МАТЕМАТИКА ТА АЛГОРИТМИ (Розділ IV): вивчення теорії графів, комбінаторики, теорії обчислень, булевої логіки, аналізу складності та фундаментального питання P проти NP. Розвивайте навички алгоритмічного мислення, необхідні для інформатики.
На відміну від типових освітніх ресурсів, які або зосереджуються виключно на абстрактній теорії, або на практичних застосуваннях, MATH-CS COMPASS досягає балансу, представляючи строгі математичні концепції, підкреслюючи їхню актуальність для інформатики, ШІ та технологій.
Платформа розроблена з урахуванням доступності, пропонуючи чіткі пояснення, які допомагають чистим математикам зрозуміти реальні додатки, а комп’ютерникам – зрозуміти теоретичні основи своєї галузі. Цей міждисциплінарний підхід створює унікальний ресурс, який служить обом громадам.
Незалежно від того, чи ви студент, який прагне зміцнити свою математичну базу, дослідник, який вивчає міждисциплінарні зв’язки, чи професіонал, який застосовує математичні концепції у своїй роботі, MATH-CS COMPASS надасть інформацію та ресурси, які допоможуть вам у цьому.
Приєднуйтесь до нас у дослідженні захоплюючого перетину, де чиста математика зустрічається з прикладною інформатикою, де теоретична елегантність перетворюється на технологічні інновації.
Примітка. Вміст регулярно оновлюється новими ресурсами та темами.
Заснована Юсуке Йокота, ця платформа відповідає критично важливим потребам у сучасному світі, що керується штучним інтелектом: хоча комп’ютерні вчені все більше покладаються на передові математичні концепції, їм часто бракує чіткого огляду цих основоположних ідей. Водночас чисті математики можуть не помічати практичне застосування своєї теоретичної роботи.
MATH-CS COMPASS пропонує структуровані навчальні шляхи в чотирьох основних областях:
- ЛІНІЙНА АЛГЕБРА (розділ I): досліджуйте векторні простори, матриці, перетворення, власні вектори, ортогональність і стохастичні матриці. Зрозумійте математичні структури, які складають основу сучасних обчислювальних методів і алгоритмів машинного навчання.
- ЧИСЛЕННЯ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА АНАЛІЗУ (Розділ II): Основні похідні, інтеграція, градієнтний спуск, метод Ньютона, оптимізація з обмеженнями та теорія вимірювання. Дізнайтеся, як концепції числення безпосередньо перетворюються на методи оптимізації алгоритмів.
- ЙМОВІРНІСТЬ ТА СТАТИСТИКА (розділ III): заглиблення в теорію ймовірностей, випадкові величини, розподіли, байєсівський висновок, оцінку максимальної правдоподібності, ентропію та ланцюги Маркова. Отримайте статистичні основи, важливі для науки про дані та машинного навчання.
- ДИСКРЕТНА МАТЕМАТИКА ТА АЛГОРИТМИ (Розділ IV): вивчення теорії графів, комбінаторики, теорії обчислень, булевої логіки, аналізу складності та фундаментального питання P проти NP. Розвивайте навички алгоритмічного мислення, необхідні для інформатики.
На відміну від типових освітніх ресурсів, які або зосереджуються виключно на абстрактній теорії, або на практичних застосуваннях, MATH-CS COMPASS досягає балансу, представляючи строгі математичні концепції, підкреслюючи їхню актуальність для інформатики, ШІ та технологій.
Платформа розроблена з урахуванням доступності, пропонуючи чіткі пояснення, які допомагають чистим математикам зрозуміти реальні додатки, а комп’ютерникам – зрозуміти теоретичні основи своєї галузі. Цей міждисциплінарний підхід створює унікальний ресурс, який служить обом громадам.
Незалежно від того, чи ви студент, який прагне зміцнити свою математичну базу, дослідник, який вивчає міждисциплінарні зв’язки, чи професіонал, який застосовує математичні концепції у своїй роботі, MATH-CS COMPASS надасть інформацію та ресурси, які допоможуть вам у цьому.
Приєднуйтесь до нас у дослідженні захоплюючого перетину, де чиста математика зустрічається з прикладною інформатикою, де теоретична елегантність перетворюється на технологічні інновації.
Примітка. Вміст регулярно оновлюється новими ресурсами та темами.
Оновлено
Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних
Що нового
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Підтримка додатка
Про розробника
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
