Що таке додаток?
Він визначає породу кота за допомогою зображень за допомогою камери вашого пристрою або галереї зображень.
Як це працює?
Фотографія надходить на вхід нейронної мережі (на даний момент використовується архітектура EfficientNetV2) і на її виході формується гіпотеза про те, яка порода кішки зображена на цій фотографії. Нова версія класифікатора стала менш грайливою і реагує лише на фотографії справжніх котів. Намальовані коти, мультики, іграшки, собаки, інші тварини, фотографії людей - нейромережа найчастіше ігнорує.
Що таке точність розпізнавання?
Система навчена розпізнавати 62 породи котів за 13 000 фотографій. У цій версії програми точність розпізнавання порід котів склала 63% на 2 тис. фотографій з тестової вибірки (не використовувалася при навчанні класифікатора) і 86% на всіх доступних фотографіях. Тренувальна база фотографій кішок доповнюється і вдосконалюється, тому в нових релізах кількість порід і якість їх розпізнавання зросте.
Цілі на майбутнє.
Його буде додано, щоб доповнити навчальний набір фотографій кішок вашими прикладами і таким чином постійно розширювати кількість порід кішок і точність розпізнавання. Мета проекту створити експертну систему, здатну розпізнавати на фотографіях усі відомі породи котів.