MathU Infinity пропонує унікальний підхід до навчання на світовому ринку. Дані кожного користувача відстежуються з метою вимірювання їх навчальної ефективності та прогресу через наданий вміст. Адаптивне навчання використовується як в усьому світі, так і на локальному рівні, щоб доставити локально релевантні версії вмісту і дає можливість кожному користувачеві впливати на структуру додатків завдяки своїй продуктивності.
Система вчиться у кожного учня та подає їм оптимальні, індивідуальні навчальні шляхи, виходячи з їх минулої ефективності. Це сприяє більш швидкому засвоєнню вмісту - і все в кожному унікальному темпі. У додатку є заняття від провідних південноафриканських викладачів та інженерів.
Команда MathU розробила повний власний додаток і використовує найсучасніші технології для проектування служб, що додаються. Команда прагне зробити навчання більш захоплюючим та ефективним.
Особливості:
Додаток персоналізує навчання залежно від темпу та стилю навчання кожного учня. Перш за все, метод MathU використовує інноваційну систему A, B і C, щоб розділити розділ на легко керовані фрагменти.
Частина A надає учням доступ до декількох відео, пояснених інженерами та викладачами, необхідних принципів для розуміння заданого підрозділу.
Частина B - це всебічний збір проблем з фізичними вправами. Кожна проблема супроводжується через мобільний додаток письмовою відповіддю, письмовою запискою та відео-меморандумом. Ніколи не потрібно, щоб студент переживав розчарування від того, що не зможе знайти меморандум, щоб перевірити свої розрахунки знову, крім того, вони мають доступ до всесвітнього класу пояснення кожного кроку кожної вправи від декількох інженерів та викладачів.
Частина C - це ретельний збір оцінок, які негайно оцінюються мобільним додатком. Наш адаптивний навчальний набір оцінює поточний рівень розуміння користувача на основі його оцінювання та визначає поняття, яких не вистачало в даній вправі. Потім додаток будує індивідуальний шлях, щоб підкріпити лише ті поняття, яких не вистачало учням під час оцінювання.
Після того, як учень завершить свій персоналізований шлях навчання, оцінка знову стає доступною, і той, хто навчається, може повторно оцінити його розуміння.