FactorAnalysis for Android
+0
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
اینڈرائیڈ کے لیے اے پی پی فیکٹرز کا تجزیہ تین اجزاء پر مشتمل ہے، ایک بے ترتیب متغیرات کے نمونوں پر کارروائی کرنا۔ ارتباط میٹرکس کی سیکنڈس فیکٹرائزیشن؛ اور معلوم شماریاتی تقسیم کے لیے تیسرا کیلکولیٹر۔
بے ترتیب متغیرات کے اجزاء پروسیسنگ کے نمونوں کو بے ترتیب متغیرات کے نمونوں کو ذخیرہ کرنے (ترمیم شدہ، حذف شدہ، نام تبدیل) کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ ان کی بنیادی شماریاتی خصوصیات کا حساب لگایا جا سکے: -اوسط قدر؛ - معیاری انحراف؛ - ترچھی پن اور کرٹوسس؛ - اوسط قدر کے اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانا؛ - تغیر اور معیاری انحراف؛ - چیک کریں کہ نمونہ نارمل سے ہے یا پیئرسن کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے ہے۔ - چیک کریں کہ آیا نمونہ Kolmogorov-Smirnov کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے عام، یکساں اور تیزی سے تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے ہے؛ - اور صفر ترچھی اور کرٹوسس؛ - نمونے کا طے شدہ ہسٹوگرام؛ - اوسط اور معیاری انحراف سے متعلق مفروضوں کی فنکشن ٹیسٹنگ؛ اور دیگر.
ایپلیکیشن میں ہموار تقسیم کے لیے فنکشن ہے، اس میں نمونے سے متعلق ویژولائزیشن ایڈجسٹ (ہموار) تقسیم کے اثاثے شامل ہیں، جو پیئرسن اور کولموگوروف-سمرنور کے معیار سے خارج نہیں ہیں۔
کوریلیشن میٹرکس فیکٹرائزیشن کے لیے اجزاء کے عوامل کے تجزیہ میں دو معروف طریقے لاگو ہوتے ہیں: اہم اجزاء (پیئرسن، 1901 اور ہوٹلنگ، 1933)؛ اور - اہم عوامل (Spearman، 1904 1926)۔ ایک ارتباطی میٹرکس ایپلی کیشن کے افعال کے ساتھ ڈیٹا کے علاج کے ذریعے، یا ریڈی کورلیشن میٹرکس کے اطلاق میں داخل یا درآمد کرکے حاصل کیا جاسکتا ہے۔
نمونے، پروسیسنگ کے نتائج اور ہسٹوگرام کو محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ ان ڈیٹا کے ساتھ میزیں برآمد کی جا سکتی ہیں، اور محفوظ کرنے اور پرنٹ کرنے کے لیے بھیجی جا سکتی ہیں۔ ایپلی کیشن میں اسٹوریج ڈیٹا کے نتائج کے لیے فولڈر بنانے، حذف کرنے اور منتخب کرنے کے افعال ہیں۔
.
اینڈرائیڈ کے لیے فیکٹر تجزیہ
اینڈرائیڈ کے لیے ایپ فیکٹرز اینالیسس تین اجزاء پر مشتمل ہے، ایک بے ترتیب متغیرات کے نمونوں پر کارروائی کرنا۔ ارتباط میٹرکس کی سیکنڈس فیکٹرائزیشن؛ اور معلوم شماریاتی تقسیم کے لیے تیسرا کیلکولیٹر۔
ایپ بے ترتیب متغیرات کے بہت سے نمونوں کو ذخیرہ کرنے اور ارتباط میٹرکس کا حساب لگانا ہے
بے ترتیب متغیرات کے نمونے کی پروسیسنگ
چیک کریں کہ نمونہ نارمل سے ہے یا یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر پیئرسن کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے؛ اور Kolmogorov-Smirnovr کے معیارات
نمونے کا طے شدہ ہسٹوگرام؛
دو طریقوں کو لاگو کرتا ہے اہم اجزاء اور ارتباط میٹرکس فیکٹرائزیشن کے اہم عوامل
مجموعی امکان یا بے ترتیب متغیر کا حساب لگانا
نتائج کا ڈیٹا انٹرنیٹ کے ذریعے برآمد اور بھیجے جا سکتے ہیں۔
سٹوریج ڈیٹا کے نتائج کے لیے فولڈر بنائیں، حذف کریں اور اس کا انتخاب کریں۔
مفروضے، ہسٹوگرام بے ترتیب امکان شماریاتی تقسیم باہمی ربط میٹرکس فیکٹرائزیشن اہم اجزاء کے عوامل
بے ترتیب متغیرات کے اجزاء پروسیسنگ کے نمونوں کو بے ترتیب متغیرات کے نمونوں کو ذخیرہ کرنے (ترمیم شدہ، حذف شدہ، نام تبدیل) کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ ان کی بنیادی شماریاتی خصوصیات کا حساب لگایا جا سکے: -اوسط قدر؛ - معیاری انحراف؛ - ترچھی پن اور کرٹوسس؛ - اوسط قدر کے اعتماد کے وقفوں کا حساب لگانا؛ - تغیر اور معیاری انحراف؛ - چیک کریں کہ نمونہ نارمل سے ہے یا پیئرسن کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے ہے۔ - چیک کریں کہ آیا نمونہ Kolmogorov-Smirnov کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے عام، یکساں اور تیزی سے تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر سے ہے؛ - اور صفر ترچھی اور کرٹوسس؛ - نمونے کا طے شدہ ہسٹوگرام؛ - اوسط اور معیاری انحراف سے متعلق مفروضوں کی فنکشن ٹیسٹنگ؛ اور دیگر.
ایپلیکیشن میں ہموار تقسیم کے لیے فنکشن ہے، اس میں نمونے سے متعلق ویژولائزیشن ایڈجسٹ (ہموار) تقسیم کے اثاثے شامل ہیں، جو پیئرسن اور کولموگوروف-سمرنور کے معیار سے خارج نہیں ہیں۔
کوریلیشن میٹرکس فیکٹرائزیشن کے لیے اجزاء کے عوامل کے تجزیہ میں دو معروف طریقے لاگو ہوتے ہیں: اہم اجزاء (پیئرسن، 1901 اور ہوٹلنگ، 1933)؛ اور - اہم عوامل (Spearman، 1904 1926)۔ ایک ارتباطی میٹرکس ایپلی کیشن کے افعال کے ساتھ ڈیٹا کے علاج کے ذریعے، یا ریڈی کورلیشن میٹرکس کے اطلاق میں داخل یا درآمد کرکے حاصل کیا جاسکتا ہے۔
نمونے، پروسیسنگ کے نتائج اور ہسٹوگرام کو محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ ان ڈیٹا کے ساتھ میزیں برآمد کی جا سکتی ہیں، اور محفوظ کرنے اور پرنٹ کرنے کے لیے بھیجی جا سکتی ہیں۔ ایپلی کیشن میں اسٹوریج ڈیٹا کے نتائج کے لیے فولڈر بنانے، حذف کرنے اور منتخب کرنے کے افعال ہیں۔
.
اینڈرائیڈ کے لیے فیکٹر تجزیہ
اینڈرائیڈ کے لیے ایپ فیکٹرز اینالیسس تین اجزاء پر مشتمل ہے، ایک بے ترتیب متغیرات کے نمونوں پر کارروائی کرنا۔ ارتباط میٹرکس کی سیکنڈس فیکٹرائزیشن؛ اور معلوم شماریاتی تقسیم کے لیے تیسرا کیلکولیٹر۔
ایپ بے ترتیب متغیرات کے بہت سے نمونوں کو ذخیرہ کرنے اور ارتباط میٹرکس کا حساب لگانا ہے
بے ترتیب متغیرات کے نمونے کی پروسیسنگ
چیک کریں کہ نمونہ نارمل سے ہے یا یکساں طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر پیئرسن کے معیار کا استعمال کرتے ہوئے؛ اور Kolmogorov-Smirnovr کے معیارات
نمونے کا طے شدہ ہسٹوگرام؛
دو طریقوں کو لاگو کرتا ہے اہم اجزاء اور ارتباط میٹرکس فیکٹرائزیشن کے اہم عوامل
مجموعی امکان یا بے ترتیب متغیر کا حساب لگانا
نتائج کا ڈیٹا انٹرنیٹ کے ذریعے برآمد اور بھیجے جا سکتے ہیں۔
سٹوریج ڈیٹا کے نتائج کے لیے فولڈر بنائیں، حذف کریں اور اس کا انتخاب کریں۔
مفروضے، ہسٹوگرام بے ترتیب امکان شماریاتی تقسیم باہمی ربط میٹرکس فیکٹرائزیشن اہم اجزاء کے عوامل
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
ایپ سپورٹ
ڈویلپر کا تعارف
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
