Advanced Assess Objects
اشتہارات شامل ہیں
+0
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
ایپلیکیشن ایڈوانسڈ اسیس آبجیکٹ کا مقصد اشیاء کے گروپ کی تشخیص کے لیے ماڈل بنانا ہے۔ اشیاء مختلف قسم کی ہو سکتی ہیں۔ ایک ماڈل کے ساتھ اسی طرح کی اشیاء کے گروپ کا تخمینہ لگایا جاتا ہے۔
ایک ماڈل معیار کے درجہ بندی پر مشتمل ہوتا ہے (اسکرین شاٹ: ایپ اسیس آبجیکٹ )۔ ایک معیار مختصر متن ہے - کاروں کا موازنہ کرنے میں معیار کے مخصوص معنی جیسا کہ "فی 100 کلومیٹر پر ایندھن کی کھپت"۔ ایک اور مثال: "معلومات کی سیکیورٹی پالیسی" - کمپیوٹر سسٹم کا جائزہ لیتے وقت۔ درجہ بندی میں معیار معیار کے تحت ہو سکتا ہے یا پتے ہیں اور ان کا کوئی ذیلی (اسکرین شاٹ: ماڈلز کی سرگرمی) نہیں ہے۔ ایک نوڈ میں ذیلی معیارات کو ماہرین کی طرف سے اہمیت کے لحاظ سے درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ ایک ماہر کا درجہ (اسکرین شاٹ: ماہرین کا درجہ) نمبروں کے ساتھ نوڈ میں ذیلی معیار: 1، 2، 3۔ اگر ذیلی معیار کی تعداد تین ہے۔ جیسا کہ 1 - سب سے اہم کے لیے مقرر کیا گیا ہے، 2 - اگلے سب سے اہم کے لیے، وغیرہ۔ اس طرح داخل ہونے کے بعد ماہرین کی درخواست میں معیار کے وزن کا حساب لگانے کا ایک فنکشن ہوتا ہے (اسکرین شاٹ: حسابی وزن)۔ حساب کے لیے استعمال کیا گیا پیمانہ Thurston's (تھرسٹون پیمانہ - امریکی ماہر نفسیات Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929)۔ اس پیمانے پر وزن کا مجموعہ براہ راست ایک نوڈ 1 کے ماتحت ہے۔ اگلا مرحلہ یہ ہے کہ ہر تشخیص شدہ آبجیکٹ (اسکرین شاٹ: آبجیکٹ X کے لیے رقم) کے لیے پتوں کے پیٹرن کی مقدار (مقدار) کو متعارف کرایا جائے۔ کسی چیز کی یہ مقداریں انفرادی نوڈس کے لیے وزنی اور خلاصہ کی جاتی ہیں جیسا کہ ماڈل کے درجہ بندی میں نچلی سطح سے اوپر تک شمار کیا جاتا ہے (اسکرین شاٹ: سرگرمی اور گراف کی سرگرمی کا اندازہ کریں)۔ انفرادی اشیاء کے لیے ایک خصوصیت کی مقدار کو وزن کرنے سے پہلے (صرف معیار کے درجہ بندی میں خصوصیات کے پتوں کے لیے) کو اس ترتیب سے معمول بنایا جاتا ہے کہ آیا خصوصیت کو زیادہ سے زیادہ یا کم سے کم میں معمول پر رکھا گیا ہے۔ پہلے بیان کردہ قسم کی خصوصیات کی مثال - "فی 100 کلومیٹر فی ایندھن کی کھپت" کو کم سے کم معمول پر لایا جاتا ہے۔ ایپلیکیشن ایک ڈیٹا بیس (DB) قسم کے SQLite میں محفوظ کردہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتی ہے جس کا نام ApplAssessObjects.db ہے۔ ایپلیکیشن کی ابتدائی تنصیب پر عمل درآمد (یا اسٹارٹ اپ سرگرمی کے مینو سے) فنکشن انیشیشن DB ("Init DB") دستیاب ہے۔ ایپلی کیشن ایپ اسیس آبجیکٹ اشیاء کے متعدد ویلیویشن ماڈل بنا اور اسٹور کر سکتی ہے۔
ایپلیکیشن صارف کا کوئی ذاتی اور حساس ڈیٹا اکٹھا نہیں کرتی ہے اور ڈیوائس سے باہر کا ڈیٹا منتقل نہیں کرتی ہے۔
ایک ماڈل معیار کے درجہ بندی پر مشتمل ہوتا ہے (اسکرین شاٹ: ایپ اسیس آبجیکٹ )۔ ایک معیار مختصر متن ہے - کاروں کا موازنہ کرنے میں معیار کے مخصوص معنی جیسا کہ "فی 100 کلومیٹر پر ایندھن کی کھپت"۔ ایک اور مثال: "معلومات کی سیکیورٹی پالیسی" - کمپیوٹر سسٹم کا جائزہ لیتے وقت۔ درجہ بندی میں معیار معیار کے تحت ہو سکتا ہے یا پتے ہیں اور ان کا کوئی ذیلی (اسکرین شاٹ: ماڈلز کی سرگرمی) نہیں ہے۔ ایک نوڈ میں ذیلی معیارات کو ماہرین کی طرف سے اہمیت کے لحاظ سے درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ ایک ماہر کا درجہ (اسکرین شاٹ: ماہرین کا درجہ) نمبروں کے ساتھ نوڈ میں ذیلی معیار: 1، 2، 3۔ اگر ذیلی معیار کی تعداد تین ہے۔ جیسا کہ 1 - سب سے اہم کے لیے مقرر کیا گیا ہے، 2 - اگلے سب سے اہم کے لیے، وغیرہ۔ اس طرح داخل ہونے کے بعد ماہرین کی درخواست میں معیار کے وزن کا حساب لگانے کا ایک فنکشن ہوتا ہے (اسکرین شاٹ: حسابی وزن)۔ حساب کے لیے استعمال کیا گیا پیمانہ Thurston's (تھرسٹون پیمانہ - امریکی ماہر نفسیات Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929)۔ اس پیمانے پر وزن کا مجموعہ براہ راست ایک نوڈ 1 کے ماتحت ہے۔ اگلا مرحلہ یہ ہے کہ ہر تشخیص شدہ آبجیکٹ (اسکرین شاٹ: آبجیکٹ X کے لیے رقم) کے لیے پتوں کے پیٹرن کی مقدار (مقدار) کو متعارف کرایا جائے۔ کسی چیز کی یہ مقداریں انفرادی نوڈس کے لیے وزنی اور خلاصہ کی جاتی ہیں جیسا کہ ماڈل کے درجہ بندی میں نچلی سطح سے اوپر تک شمار کیا جاتا ہے (اسکرین شاٹ: سرگرمی اور گراف کی سرگرمی کا اندازہ کریں)۔ انفرادی اشیاء کے لیے ایک خصوصیت کی مقدار کو وزن کرنے سے پہلے (صرف معیار کے درجہ بندی میں خصوصیات کے پتوں کے لیے) کو اس ترتیب سے معمول بنایا جاتا ہے کہ آیا خصوصیت کو زیادہ سے زیادہ یا کم سے کم میں معمول پر رکھا گیا ہے۔ پہلے بیان کردہ قسم کی خصوصیات کی مثال - "فی 100 کلومیٹر فی ایندھن کی کھپت" کو کم سے کم معمول پر لایا جاتا ہے۔ ایپلیکیشن ایک ڈیٹا بیس (DB) قسم کے SQLite میں محفوظ کردہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتی ہے جس کا نام ApplAssessObjects.db ہے۔ ایپلیکیشن کی ابتدائی تنصیب پر عمل درآمد (یا اسٹارٹ اپ سرگرمی کے مینو سے) فنکشن انیشیشن DB ("Init DB") دستیاب ہے۔ ایپلی کیشن ایپ اسیس آبجیکٹ اشیاء کے متعدد ویلیویشن ماڈل بنا اور اسٹور کر سکتی ہے۔
ایپلیکیشن صارف کا کوئی ذاتی اور حساس ڈیٹا اکٹھا نہیں کرتی ہے اور ڈیوائس سے باہر کا ڈیٹا منتقل نہیں کرتی ہے۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
ایپ سپورٹ
ڈویلپر کا تعارف
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
