Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat‏

اس ایپ کے بارے میں

آرٹ آف اسٹیٹ: مشین لرننگ ایپ میں زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی سیکھنے کے طریقے شامل ہیں، آپ کو ڈیٹا کو ٹریننگ اور ٹیسٹ سیٹس میں تقسیم کرنے دیتا ہے، پیشین گوئیوں اور ہیٹ میپس سمیت تمام طریقوں کا تصور کرتا ہے، اور کنفیوژن میٹرکس وغیرہ دکھا کر آپ کو اپنے الگورتھم کی درستگی کا اندازہ لگانے دیتا ہے۔

اب تک شامل ایم ایل الگورتھم میں شامل ہیں:

- ایک سے زیادہ لکیری رجعت (بشمول واضح پیشن گوئی اور تعاملات کے تعاملات)
- ایک سے زیادہ لاجسٹک ریگریشن (بشمول دوٹوک پیش گوئوں اور تعاملات کے تعاملات)
- امتیازی تجزیہ (لکیری اور چوکور)
- بولی Bayes
- K- کا مطلب کلسٹرنگ

فعالیت:
- مختلف ڈیٹا سیٹس فراہم کرتا ہے (پالمر پینگوئنز، وائن کوالٹی، دل کی بیماری، ایرس فلاورز، کریڈٹ کارڈ ڈیفالٹس، ...) یا صارف کو اپنی CSV فائل اپ لوڈ کرنے دیتا ہے۔
- ڈیٹا کو ٹریننگ اور ٹیسٹ سیٹ میں تقسیم کریں۔
- خصوصیات کو معیاری بنائیں
- مسلسل اور/یا واضح خصوصیات کا انتخاب کریں (جہاں مناسب ہو)
- تمام طریقوں (Scatterplots، Heatmaps)، پیش گوئی شدہ لیبلز یا بعد کے امکانات کا تصور کریں
- کنفیوژن میٹرکس اور درستگی کے اعدادوشمار (بشمول درستگی اور یاد کرنے) کو متعدد طریقوں سے دکھا کر درستگی کا اندازہ لگائیں۔
- نئے مشاہدات کے لیے پیشین گوئیاں کریں۔

تیاری میں ماڈیولز:
- فیصلہ کن درخت اور بے ترتیب جنگلات
- قریب ترین پڑوسی

نیا کیا ہے

Initial Release