اسٹیٹ ہیلتھ سوسائٹی کا قیام جذام، تپ دق، اندھے پن پر قابو پانے اور بیماریوں کے کنٹرول کے مربوط پروگرام کے لیے ہیلتھ سوسائٹیوں کو ملا کر کیا گیا ہے۔
امراض چشم میں AI کی بڑھتی ہوئی مقبولیت کو بڑھتے ہوئے کلینیکل بڑے ڈیٹا سے تقویت ملتی ہے جسے الگورتھم کی ترقی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ موتیا بند تملناڈو میں بصارت کی خرابی کی ایک اہم وجہ ہے۔ NHM موتیا کی جلد تشخیص اور مریضوں کو سرجری کے لیے سرکاری اسپتالوں میں لانے اور آخرکار مستقل اندھے پن سے بچنے کے لیے این جی اوز کے ساتھ مسلسل کام کر رہا ہے۔
مریضوں کی اسکریننگ کو تیز کرنے کے لیے NHM نے TNeGA کے تعاون سے ایک AI پر مبنی اینڈرائیڈ موبائل ایپلیکیشن تیار کی ہے جو موتیابند کی شناخت کرے گی اور انہیں بالغ موتیابند، ناپختہ موتیا، کوئی موتیا بند، اور IOL میں درجہ بندی کرے گی۔ لیبل لگا ڈیٹا NHM کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے اور TNeGA نے اسی کو تربیت کے لیے استعمال کیا۔ تربیت کے لیے استعمال کیے جانے والے موجودہ ڈیٹا کے ساتھ موتیابند کی اسکریننگ اور شناخت کی درستگی کی سطح زیادہ ہے۔
[:mav: 1.1.0]
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
24 دسمبر، 2021
طبی
ڈیٹا کی حفاظت
arrow_forward
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا