Data Warehouse & Data Mining e
اشتہارات شامل ہیں
+100
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
اس درخواست میں آپ کو کورس + مشق + کوائف ومظاہرہ اور ڈیٹا مائننگ سے متعلق تفصیلات میں پائے جاتے ہیں
پہلے "ڈیٹا گودام" کیا ہے؟ :
یہ ایک قسم کا ڈیٹا بیس ہے جس میں تنظیم میں فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لئے بہت زیادہ اعداد و شمار شامل ہوتے ہیں۔ اس طرح کا ڈیٹا بیس اس کے داخلی ڈھانچے کے مطابق ہوتا ہے جس کی مدد سے صارف کو تجزیہ کے اشارے اور محور سے اس کی ضرورت ہوتی ہے جس میں اسٹار اسٹار ماڈل کہا جاتا ہے ، اور اس کے استعمال: سسٹمز فیصلے کی حمایت اور ڈیٹا مائننگ۔
ڈیٹا گوداموں میں عموما historical تاریخی ڈیٹا ہوتا ہے جو ایپلی کیشنز میں استعمال ہونے والے معمول کے ڈیٹا بیس میں ڈیٹا سے اخذ اور نکالا جاتا ہے جس پر بہت سے ان پٹ اور اپ ڈیٹ کاروائیاں ہوتی ہیں ، اور ڈیٹا گوداموں پر مشتمل ہوسکتا ہے دوسرے ذرائع سے ڈیٹا جیسے ٹیکسٹ فائلیں اور دیگر دستاویزات۔
"ڈیٹا مائننگ" کیا ہے؟ :
یہ اعداد و شمار کے علم کے لئے کمپیوٹرائزڈ اور دستی طور پر تلاش ہے جس پر ابتدائی قیاس آرائیوں کے بغیر یہ علم کیا ہوسکتا ہے۔ اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار (عام طور پر ایک بڑی رقم) کا تجزیہ کرنے کے عمل کے طور پر بھی ڈیٹا مائننگ کی تعریف کی گئی ہے ، تاکہ منطقی تعلقات کو تلاش کیا جاسکے جو ڈیٹا کا خلاصہ ایک نئے انداز میں کرتا ہے جو ڈیٹا مالک کے لئے قابل فہم اور مفید ہوتا ہے۔ . "ماڈل" کو رشتہ اور ڈیٹا مائننگ سے حاصل کردہ سمری ڈیٹا کہا جاتا ہے۔ ڈیٹا کانوں کی کھدائی عام طور پر ڈیٹا سے متعلق ہوتی ہے جو ڈیٹا کانوں کی کھدائی (مثال کے طور پر ، بینک میں لین دین کا ایک ڈیٹا بیس) کے علاوہ کسی اور مقصد کے لئے حاصل کیا گیا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ کان کنی کا طریقہ ڈیٹا خود کو جمع کرنے کے طریقے کو متاثر نہیں کرتا ہے۔ یہ ان علاقوں میں سے ایک ہے جہاں اعداد و شمار کی کان کنی اعداد و شمار سے مختلف ہے ، اور اسی وجہ سے اعداد و شمار کی کان کنی کے عمل کو ثانوی شماریاتی عمل کہا جاتا ہے۔ تعریف یہ بھی اشارہ کرتی ہے کہ اعداد و شمار کی مقدار عام طور پر بڑی ہوتی ہے ، لیکن اگر اعداد و شمار کی مقدار کم ہے تو ، اس کا تجزیہ کرنے کے لئے باقاعدہ اعدادوشمار کے طریقوں کا استعمال کرنا بہتر ہے۔
جب اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار سے نمٹنے کے دوران ، نئی دشواریوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جیسے اعداد و شمار کے الگ الگ نکات کی نشاندہی کرنا ، مناسب وقت میں اعداد و شمار کا تجزیہ کیسے کیا جائے اور یہ فیصلہ کیسے کیا جائے کہ آیا اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کی نوعیت میں کوئی حقیقت ظاہر ہوتی ہے۔ . عام طور پر ، اعداد و شمار کو نکالا جاتا ہے جو اعداد و شمار کے سیٹ کا ایک حصہ ہوتا ہے ، جہاں عام طور پر یہ ہدف ہوتا ہے کہ نتائج کو عام طور پر تمام اعداد و شمار کو عام کیا جائے (مثال کے طور پر ، کسی مصنوعات کے صارفین کے موجودہ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے تاکہ آئندہ کے مطالبات کی توقع کی جاسکے۔ صارفین) ڈیٹا کانوں کی کھدائی کا ایک مقصد یہ بھی ہے کہ عام کاری کے بغیر سادہ اعداد و شمار کو ظاہر کرنے کے ل data بڑی مقدار میں ڈیٹا کو کم کرنا یا اس کو کم کرنا۔
پہلے "ڈیٹا گودام" کیا ہے؟ :
یہ ایک قسم کا ڈیٹا بیس ہے جس میں تنظیم میں فیصلے کرنے میں مدد کرنے کے لئے بہت زیادہ اعداد و شمار شامل ہوتے ہیں۔ اس طرح کا ڈیٹا بیس اس کے داخلی ڈھانچے کے مطابق ہوتا ہے جس کی مدد سے صارف کو تجزیہ کے اشارے اور محور سے اس کی ضرورت ہوتی ہے جس میں اسٹار اسٹار ماڈل کہا جاتا ہے ، اور اس کے استعمال: سسٹمز فیصلے کی حمایت اور ڈیٹا مائننگ۔
ڈیٹا گوداموں میں عموما historical تاریخی ڈیٹا ہوتا ہے جو ایپلی کیشنز میں استعمال ہونے والے معمول کے ڈیٹا بیس میں ڈیٹا سے اخذ اور نکالا جاتا ہے جس پر بہت سے ان پٹ اور اپ ڈیٹ کاروائیاں ہوتی ہیں ، اور ڈیٹا گوداموں پر مشتمل ہوسکتا ہے دوسرے ذرائع سے ڈیٹا جیسے ٹیکسٹ فائلیں اور دیگر دستاویزات۔
"ڈیٹا مائننگ" کیا ہے؟ :
یہ اعداد و شمار کے علم کے لئے کمپیوٹرائزڈ اور دستی طور پر تلاش ہے جس پر ابتدائی قیاس آرائیوں کے بغیر یہ علم کیا ہوسکتا ہے۔ اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار (عام طور پر ایک بڑی رقم) کا تجزیہ کرنے کے عمل کے طور پر بھی ڈیٹا مائننگ کی تعریف کی گئی ہے ، تاکہ منطقی تعلقات کو تلاش کیا جاسکے جو ڈیٹا کا خلاصہ ایک نئے انداز میں کرتا ہے جو ڈیٹا مالک کے لئے قابل فہم اور مفید ہوتا ہے۔ . "ماڈل" کو رشتہ اور ڈیٹا مائننگ سے حاصل کردہ سمری ڈیٹا کہا جاتا ہے۔ ڈیٹا کانوں کی کھدائی عام طور پر ڈیٹا سے متعلق ہوتی ہے جو ڈیٹا کانوں کی کھدائی (مثال کے طور پر ، بینک میں لین دین کا ایک ڈیٹا بیس) کے علاوہ کسی اور مقصد کے لئے حاصل کیا گیا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ کان کنی کا طریقہ ڈیٹا خود کو جمع کرنے کے طریقے کو متاثر نہیں کرتا ہے۔ یہ ان علاقوں میں سے ایک ہے جہاں اعداد و شمار کی کان کنی اعداد و شمار سے مختلف ہے ، اور اسی وجہ سے اعداد و شمار کی کان کنی کے عمل کو ثانوی شماریاتی عمل کہا جاتا ہے۔ تعریف یہ بھی اشارہ کرتی ہے کہ اعداد و شمار کی مقدار عام طور پر بڑی ہوتی ہے ، لیکن اگر اعداد و شمار کی مقدار کم ہے تو ، اس کا تجزیہ کرنے کے لئے باقاعدہ اعدادوشمار کے طریقوں کا استعمال کرنا بہتر ہے۔
جب اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار سے نمٹنے کے دوران ، نئی دشواریوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جیسے اعداد و شمار کے الگ الگ نکات کی نشاندہی کرنا ، مناسب وقت میں اعداد و شمار کا تجزیہ کیسے کیا جائے اور یہ فیصلہ کیسے کیا جائے کہ آیا اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کی نوعیت میں کوئی حقیقت ظاہر ہوتی ہے۔ . عام طور پر ، اعداد و شمار کو نکالا جاتا ہے جو اعداد و شمار کے سیٹ کا ایک حصہ ہوتا ہے ، جہاں عام طور پر یہ ہدف ہوتا ہے کہ نتائج کو عام طور پر تمام اعداد و شمار کو عام کیا جائے (مثال کے طور پر ، کسی مصنوعات کے صارفین کے موجودہ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے تاکہ آئندہ کے مطالبات کی توقع کی جاسکے۔ صارفین) ڈیٹا کانوں کی کھدائی کا ایک مقصد یہ بھی ہے کہ عام کاری کے بغیر سادہ اعداد و شمار کو ظاہر کرنے کے ل data بڑی مقدار میں ڈیٹا کو کم کرنا یا اس کو کم کرنا۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
ایپ سپورٹ
ڈویلپر کا تعارف
zahra el khattab
el.salhra@gmail.com
Morocco
undefined
