다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
اشتہارات شامل ہیں
4.1star
3.67 ہزار جائزے
ہر کوئی
info
+10 لاکھ
ڈاؤن لوڈز
اس ایپ کے بارے میں
● ایک بہترین ریستوراں کے انتخاب کے عمل کو آسان اور زیادہ پرلطف بنانا
آسانی سے اور اطمینان بخش طریقے سے ایک اچھا ریستوراں تلاش کرنا۔
جب کوئی پوچھتا ہے، "ڈائننگ کوڈ کس قسم کی سروس ہے؟"، تو ہم اس کی وضاحت اس طرح کرتے ہیں:
درحقیقت ریستوراں تلاش کرنے کا مسئلہ کوئی نیا نہیں ہے۔
"کیا تم اب بھی ایسا کر رہے ہو؟"
"کیا ان دنوں ریزرویشن یا ادائیگی زیادہ اہم نہیں ہے؟"
ہمیں اکثر اس طرح کے ردعمل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
لیکن صرف اس لیے کہ یہ ناول نہیں ہے، کیا ہم کہہ سکتے ہیں کہ یہ پرانا مسئلہ واقعی حل ہو گیا ہے؟
● یہ ایک مشکل اور اہم مسئلہ بنی ہوئی ہے۔
آج بھی لوگ اس سوال پر تڑپتے ہیں کہ "میں کہاں کھاؤں؟"
آپ نے ممکنہ طور پر کم از کم ایک بار اپنی تلاش کی اصطلاحات کو بار بار تبدیل کرنے، مختلف ایپس کا موازنہ کرنے اور جائزے پڑھنے کے بعد تھک جانے کا تجربہ کیا ہوگا۔
ایک ایسی دنیا میں جہاں ہر ریستوراں کو ایک "عظیم ریستوراں" کے طور پر پیک کیا جاتا ہے، واقعی اچھے کو تلاش کرنا درحقیقت زیادہ پیچیدہ اور مشکل ہو گیا ہے۔
ریستوراں تلاش کرنا کھانے کا آغاز ہے، اور یہ ایک بنیادی چیلنج ہے جسے ابھی حل کرنا باقی ہے۔
● ڈائننگ کوڈ نے ٹیکنالوجی کے ذریعے اس مسئلے کو مستقل طور پر حل کیا ہے۔
ڈائننگ کوڈ ایک ایسی سروس ہے جو نہ صرف ریستوران کے مواد کو زیب تن کرتی ہے، بلکہ اس مسئلے کو درست طریقے سے سمجھتی ہے اور اسے AI ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ذریعے حل کرتی ہے۔
ہمارا ابتدائی چیلنج ٹیکنالوجی تیار کرنا تھا جو پروموشنل بلاگز کو فلٹر کرتی ہے، قابل اعتماد جائزوں کا انتخاب کرتی ہے، اور ان کی بنیاد پر ریستورانوں کی مناسب درجہ بندی کرتی ہے۔
تب سے، ہم نے ایک ایسے ڈھانچے کی بنیاد پر ایک بدسلوکی سے پاک جائزہ ماحولیاتی نظام بنایا ہے جہاں صارف کی شراکتیں منصفانہ معاوضے سے منسلک ہیں۔
اس طرح، 10 سالوں سے، "ایمانداری کے ساتھ اچھے ریستورانوں کی سفارش" کے فلسفے کے تحت، ہم نے اپنی ٹیکنالوجی پر مبنی ریستوراں کی تلاش کی خدمت کو مسلسل بہتر کیا ہے۔
● اب، یہاں تک کہ اگر کوئی صارف کسی چیز کو موٹے طریقے سے داخل کرتا ہے، تو سسٹم اسے اچھی طرح سمجھتا ہے اور اسے درست طریقے سے تلاش کرتا ہے۔
پہلے، صارفین کو مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کے لیے درست تلاش کی اصطلاحات کو یاد کرنا اور ان پٹ کرنا پڑتا تھا۔
تاہم، یہ درست طریقے سے بیان کرنا مشکل تھا کہ جو کھانا کھانا چاہتا تھا، اور اگر کوئی اس علاقے سے ناواقف تھا، تو یہ جاننا مشکل تھا کہ کیا تلاش کرنا ہے۔
اس سے نمٹنے کے لیے ڈائننگ کوڈ نے AI پر مبنی ٹیکنالوجی تیار کی اور جون 2025 میں دو نئی خصوصیات متعارف کروائیں۔
1. مقامی خوراک کی درجہ بندی
صرف ایک علاقے کا نام درج کرنے سے اس علاقے میں مشہور کھانے کی تجویز ہوتی ہے اور ہر کھانے کی درجہ بندی کی بنیاد پر تجویز کردہ ریستوراں کو منظم اور ڈسپلے کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، 'سوکو فوڈ رینکنگ' میں، صارفین نہ صرف نمائندہ پکوان جیسے squid sundae، mulhoe، اور soft tofu stew، بلکہ ایسے کلیدی الفاظ بھی چیک کر سکتے ہیں جن سے مقامی لوگ بھی ناواقف ہیں، اس طرح تلاش کا دائرہ وسیع ہو جاتا ہے۔
2. اعلی درجے کی تلاش کا فلٹر
صارف کے ذریعے تلاش کیے گئے مطلوبہ الفاظ کی بنیاد پر، یہ خود بخود انتہائی متعلقہ، اعلی شمولیت والے مطلوبہ الفاظ تجویز کرتا ہے۔
اگر آپ 'Seongsu Izakaya' کو تلاش کرتے ہیں، تو مزید مخصوص فلٹرز جیسے yakitori، sake، اور pubs پیش کیے جاتے ہیں، جس سے صارفین کو آسانی سے ان ضروریات تک پہنچنے کی اجازت ملتی ہے جو وہ صرف چند کلکس کے ساتھ الفاظ میں مکمل طور پر بیان نہیں کر سکتے تھے۔
ہم نے ایک ایسا ڈھانچہ بنایا ہے جہاں نظام تلاش میں مدد کرتا ہے، اس لیے صارفین کو مزید پریشان ہونے کی ضرورت نہیں ہے کہ کیا تلاش کرنا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ آپ کم ان پٹ کے ساتھ زیادہ درست نتائج تک پہنچ سکتے ہیں۔ اور یہ دونوں فیچر ڈائننگ کوڈ ایپ پر فوری استعمال کے لیے دستیاب ہیں۔
براہ کرم انہیں خود آزمائیں، اور اگر کوئی کوتاہیاں ہیں تو بلا جھجھک ہمیں بتائیں۔
● اگرچہ یہ باہر سے سادہ لگ سکتا ہے، لیکن اندر AI ٹیکنالوجی کام کر رہی ہے۔
ڈائننگ کوڈ کا سرچ سسٹم صرف فہرست نہیں دکھاتا ہے۔
اسے صارف کی صورت حال اور ضروریات کو سمجھنے اور ان سے ملنے والے ریستوراں کو نفیس طریقے سے تجویز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
● تلاش کی ضرورت کو مکمل طور پر ختم کرنے کے لیے،
ڈائننگ کوڈ جنریٹیو AI جیسے چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ مربوط ایک بات چیت کا AI انٹرفیس تیار کر رہا ہے۔
مثال کے طور پر،
"میں جولائی میں اپنے خاندان کے ساتھ جیجو جزیرے کے 3 رات، 4 دن کے دورے پر جا رہا ہوں؛ براہ کرم میرے لیے ایک ریستوراں کے دورے کا منصوبہ بنائیں۔"
صرف اس ایک جملے سے
AI ایک کھانے کا سفر نامہ بنائے گا جو آپ کے لیے بالکل موزوں ہو، وقت، مقام، ترجیحات اور یہاں تک کہ رجحانات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔
GPT صارف کے ارادے کی نشاندہی کرنے اور نتائج کو سمجھنے میں آسان طریقے سے پیش کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔
دریں اثنا، برسوں کی جمع شدہ ریستوراں کی سفارشاتی ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کے تجزیہ کی صلاحیتوں کی بنیاد پر، ڈائننگ کوڈ صورتحال کے لیے بہترین ریستوراں کا انتخاب کرتا ہے۔ ان دونوں ٹیکنالوجیز کے اشتراک سے،
صارفین صرف ایک لفظ کے ساتھ ڈائننگ کوڈ پر بہترین ریستوراں تلاش کرسکتے ہیں۔
یہ فیچر فی الحال تحقیق اور ترقی کے تحت ہے اور اسے مکمل ہونے پر لانچ کیا جائے گا۔
● کھانے کا کوڈ ٹیکنالوجی سے چلنے والی ریستوراں کی خدمت ہے۔
ڈائننگ کوڈ محض ایک سروس نہیں ہے جو جائزے جمع اور ڈسپلے کرتی ہے۔
یہ ایک ایسی خدمت ہے جو ڈیٹا کی وسیع مقدار کا درست تجزیہ کرکے اور ٹیکنالوجی کے ذریعے مسائل کو حل کرکے مارکیٹ کی رہنمائی کرتی ہے۔
بلاشبہ، ایک اچھے ریستوراں کا انتخاب اب بھی مشکل ہے۔
تاہم، ہمارا مقصد اس مشکل کو کم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال جاری رکھنا ہے۔
● ڈائننگ کوڈ کے ساتھ کھانے کا ایک نیا طرز زندگی
تاکہ آپ کو اچھے ریستوراں زیادہ آسانی اور درست طریقے سے مل سکیں۔
ڈائننگ کوڈ پر اپنا نیا ڈائننگ لائف اسٹائل ابھی شروع کریں۔
● ہم صرف ضروری اجازتوں کی درخواست کرتے ہیں۔
[اختیاری رسائی کی اجازتیں]
· مقام: موجودہ مقام ظاہر کرنے اور قریبی ریستوراں کے بارے میں معلومات فراہم کرنے کے لیے درکار ہے۔
· تصاویر: ریستوران کے جائزے اور پروفائل تصاویر اپ لوڈ کرنے کے لیے درکار ہیں۔
· کیمرہ: ریستوران کی معلومات اور کھانے کی تصاویر سمیت جائزے لکھتے وقت براہ راست شوٹنگ فنکشن کے لیے درکار ہے۔
* آپ اختیاری اجازتوں کی اجازت نہ دینے کے باوجود بھی سروس استعمال کر سکتے ہیں، لیکن کچھ خصوصیات کے استعمال پر پابندیاں ہو سکتی ہیں۔
● کسٹمر سینٹر
اگر آپ کے کوئی سوالات یا تبصرے ہیں تو براہ کرم کسی بھی وقت ہم سے بلا جھجھک رابطہ کریں۔
contact@diningcode.com
---- ڈویلپر رابطہ:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 نمبر 2016-سیول گنگنم-01184 براہ راست رپورٹ
آسانی سے اور اطمینان بخش طریقے سے ایک اچھا ریستوراں تلاش کرنا۔
جب کوئی پوچھتا ہے، "ڈائننگ کوڈ کس قسم کی سروس ہے؟"، تو ہم اس کی وضاحت اس طرح کرتے ہیں:
درحقیقت ریستوراں تلاش کرنے کا مسئلہ کوئی نیا نہیں ہے۔
"کیا تم اب بھی ایسا کر رہے ہو؟"
"کیا ان دنوں ریزرویشن یا ادائیگی زیادہ اہم نہیں ہے؟"
ہمیں اکثر اس طرح کے ردعمل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
لیکن صرف اس لیے کہ یہ ناول نہیں ہے، کیا ہم کہہ سکتے ہیں کہ یہ پرانا مسئلہ واقعی حل ہو گیا ہے؟
● یہ ایک مشکل اور اہم مسئلہ بنی ہوئی ہے۔
آج بھی لوگ اس سوال پر تڑپتے ہیں کہ "میں کہاں کھاؤں؟"
آپ نے ممکنہ طور پر کم از کم ایک بار اپنی تلاش کی اصطلاحات کو بار بار تبدیل کرنے، مختلف ایپس کا موازنہ کرنے اور جائزے پڑھنے کے بعد تھک جانے کا تجربہ کیا ہوگا۔
ایک ایسی دنیا میں جہاں ہر ریستوراں کو ایک "عظیم ریستوراں" کے طور پر پیک کیا جاتا ہے، واقعی اچھے کو تلاش کرنا درحقیقت زیادہ پیچیدہ اور مشکل ہو گیا ہے۔
ریستوراں تلاش کرنا کھانے کا آغاز ہے، اور یہ ایک بنیادی چیلنج ہے جسے ابھی حل کرنا باقی ہے۔
● ڈائننگ کوڈ نے ٹیکنالوجی کے ذریعے اس مسئلے کو مستقل طور پر حل کیا ہے۔
ڈائننگ کوڈ ایک ایسی سروس ہے جو نہ صرف ریستوران کے مواد کو زیب تن کرتی ہے، بلکہ اس مسئلے کو درست طریقے سے سمجھتی ہے اور اسے AI ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ذریعے حل کرتی ہے۔
ہمارا ابتدائی چیلنج ٹیکنالوجی تیار کرنا تھا جو پروموشنل بلاگز کو فلٹر کرتی ہے، قابل اعتماد جائزوں کا انتخاب کرتی ہے، اور ان کی بنیاد پر ریستورانوں کی مناسب درجہ بندی کرتی ہے۔
تب سے، ہم نے ایک ایسے ڈھانچے کی بنیاد پر ایک بدسلوکی سے پاک جائزہ ماحولیاتی نظام بنایا ہے جہاں صارف کی شراکتیں منصفانہ معاوضے سے منسلک ہیں۔
اس طرح، 10 سالوں سے، "ایمانداری کے ساتھ اچھے ریستورانوں کی سفارش" کے فلسفے کے تحت، ہم نے اپنی ٹیکنالوجی پر مبنی ریستوراں کی تلاش کی خدمت کو مسلسل بہتر کیا ہے۔
● اب، یہاں تک کہ اگر کوئی صارف کسی چیز کو موٹے طریقے سے داخل کرتا ہے، تو سسٹم اسے اچھی طرح سمجھتا ہے اور اسے درست طریقے سے تلاش کرتا ہے۔
پہلے، صارفین کو مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کے لیے درست تلاش کی اصطلاحات کو یاد کرنا اور ان پٹ کرنا پڑتا تھا۔
تاہم، یہ درست طریقے سے بیان کرنا مشکل تھا کہ جو کھانا کھانا چاہتا تھا، اور اگر کوئی اس علاقے سے ناواقف تھا، تو یہ جاننا مشکل تھا کہ کیا تلاش کرنا ہے۔
اس سے نمٹنے کے لیے ڈائننگ کوڈ نے AI پر مبنی ٹیکنالوجی تیار کی اور جون 2025 میں دو نئی خصوصیات متعارف کروائیں۔
1. مقامی خوراک کی درجہ بندی
صرف ایک علاقے کا نام درج کرنے سے اس علاقے میں مشہور کھانے کی تجویز ہوتی ہے اور ہر کھانے کی درجہ بندی کی بنیاد پر تجویز کردہ ریستوراں کو منظم اور ڈسپلے کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، 'سوکو فوڈ رینکنگ' میں، صارفین نہ صرف نمائندہ پکوان جیسے squid sundae، mulhoe، اور soft tofu stew، بلکہ ایسے کلیدی الفاظ بھی چیک کر سکتے ہیں جن سے مقامی لوگ بھی ناواقف ہیں، اس طرح تلاش کا دائرہ وسیع ہو جاتا ہے۔
2. اعلی درجے کی تلاش کا فلٹر
صارف کے ذریعے تلاش کیے گئے مطلوبہ الفاظ کی بنیاد پر، یہ خود بخود انتہائی متعلقہ، اعلی شمولیت والے مطلوبہ الفاظ تجویز کرتا ہے۔
اگر آپ 'Seongsu Izakaya' کو تلاش کرتے ہیں، تو مزید مخصوص فلٹرز جیسے yakitori، sake، اور pubs پیش کیے جاتے ہیں، جس سے صارفین کو آسانی سے ان ضروریات تک پہنچنے کی اجازت ملتی ہے جو وہ صرف چند کلکس کے ساتھ الفاظ میں مکمل طور پر بیان نہیں کر سکتے تھے۔
ہم نے ایک ایسا ڈھانچہ بنایا ہے جہاں نظام تلاش میں مدد کرتا ہے، اس لیے صارفین کو مزید پریشان ہونے کی ضرورت نہیں ہے کہ کیا تلاش کرنا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ آپ کم ان پٹ کے ساتھ زیادہ درست نتائج تک پہنچ سکتے ہیں۔ اور یہ دونوں فیچر ڈائننگ کوڈ ایپ پر فوری استعمال کے لیے دستیاب ہیں۔
براہ کرم انہیں خود آزمائیں، اور اگر کوئی کوتاہیاں ہیں تو بلا جھجھک ہمیں بتائیں۔
● اگرچہ یہ باہر سے سادہ لگ سکتا ہے، لیکن اندر AI ٹیکنالوجی کام کر رہی ہے۔
ڈائننگ کوڈ کا سرچ سسٹم صرف فہرست نہیں دکھاتا ہے۔
اسے صارف کی صورت حال اور ضروریات کو سمجھنے اور ان سے ملنے والے ریستوراں کو نفیس طریقے سے تجویز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
● تلاش کی ضرورت کو مکمل طور پر ختم کرنے کے لیے،
ڈائننگ کوڈ جنریٹیو AI جیسے چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ مربوط ایک بات چیت کا AI انٹرفیس تیار کر رہا ہے۔
مثال کے طور پر،
"میں جولائی میں اپنے خاندان کے ساتھ جیجو جزیرے کے 3 رات، 4 دن کے دورے پر جا رہا ہوں؛ براہ کرم میرے لیے ایک ریستوراں کے دورے کا منصوبہ بنائیں۔"
صرف اس ایک جملے سے
AI ایک کھانے کا سفر نامہ بنائے گا جو آپ کے لیے بالکل موزوں ہو، وقت، مقام، ترجیحات اور یہاں تک کہ رجحانات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔
GPT صارف کے ارادے کی نشاندہی کرنے اور نتائج کو سمجھنے میں آسان طریقے سے پیش کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔
دریں اثنا، برسوں کی جمع شدہ ریستوراں کی سفارشاتی ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کے تجزیہ کی صلاحیتوں کی بنیاد پر، ڈائننگ کوڈ صورتحال کے لیے بہترین ریستوراں کا انتخاب کرتا ہے۔ ان دونوں ٹیکنالوجیز کے اشتراک سے،
صارفین صرف ایک لفظ کے ساتھ ڈائننگ کوڈ پر بہترین ریستوراں تلاش کرسکتے ہیں۔
یہ فیچر فی الحال تحقیق اور ترقی کے تحت ہے اور اسے مکمل ہونے پر لانچ کیا جائے گا۔
● کھانے کا کوڈ ٹیکنالوجی سے چلنے والی ریستوراں کی خدمت ہے۔
ڈائننگ کوڈ محض ایک سروس نہیں ہے جو جائزے جمع اور ڈسپلے کرتی ہے۔
یہ ایک ایسی خدمت ہے جو ڈیٹا کی وسیع مقدار کا درست تجزیہ کرکے اور ٹیکنالوجی کے ذریعے مسائل کو حل کرکے مارکیٹ کی رہنمائی کرتی ہے۔
بلاشبہ، ایک اچھے ریستوراں کا انتخاب اب بھی مشکل ہے۔
تاہم، ہمارا مقصد اس مشکل کو کم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال جاری رکھنا ہے۔
● ڈائننگ کوڈ کے ساتھ کھانے کا ایک نیا طرز زندگی
تاکہ آپ کو اچھے ریستوراں زیادہ آسانی اور درست طریقے سے مل سکیں۔
ڈائننگ کوڈ پر اپنا نیا ڈائننگ لائف اسٹائل ابھی شروع کریں۔
● ہم صرف ضروری اجازتوں کی درخواست کرتے ہیں۔
[اختیاری رسائی کی اجازتیں]
· مقام: موجودہ مقام ظاہر کرنے اور قریبی ریستوراں کے بارے میں معلومات فراہم کرنے کے لیے درکار ہے۔
· تصاویر: ریستوران کے جائزے اور پروفائل تصاویر اپ لوڈ کرنے کے لیے درکار ہیں۔
· کیمرہ: ریستوران کی معلومات اور کھانے کی تصاویر سمیت جائزے لکھتے وقت براہ راست شوٹنگ فنکشن کے لیے درکار ہے۔
* آپ اختیاری اجازتوں کی اجازت نہ دینے کے باوجود بھی سروس استعمال کر سکتے ہیں، لیکن کچھ خصوصیات کے استعمال پر پابندیاں ہو سکتی ہیں۔
● کسٹمر سینٹر
اگر آپ کے کوئی سوالات یا تبصرے ہیں تو براہ کرم کسی بھی وقت ہم سے بلا جھجھک رابطہ کریں۔
contact@diningcode.com
---- ڈویلپر رابطہ:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 نمبر 2016-سیول گنگنم-01184 براہ راست رپورٹ
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
یہ ایپ ان ڈیٹا کی اقسام کو جمع کر سکتی ہے
مقام، ذاتی معلومات اور 4 دیگر
ڈیٹا مرموز کردہ نہیں ہے
آپ ڈیٹا حذف کروانے کیلئے درخواست کر سکتے ہیں
درجہ بندی اور جائزے
4.1
3.61 ہزار جائزے
نیا کیا ہے
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
ایپ سپورٹ
phone
فون نمبر
+8224571304
ڈویلپر کا تعارف
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304