اگر آپ بڑی مقدار میں معلومات کو مؤثر طریقے سے یاد رکھنا چاہتے ہیں، تو یہ فلیش کارڈ ایپ آپ کے لیے ہو سکتی ہے! یہ Leitner سسٹم پر مبنی ہے اور اسے طویل مدتی میموری حاصل کرنے میں لگنے والے وقت کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ٹیسٹ کے نتائج کی بنیاد پر ترتیب شدہ کارڈز۔ کارڈز کو مہارت کی پانچ سطحوں میں درجہ بندی کیا گیا ہے۔ درست جواب دینے والے کارڈز کو ایک سطح پر دائیں منتقل کیا جاتا ہے، اور غلط جواب والے کارڈز کو بائیں طرف منتقل کیا جاتا ہے۔ یہ صفائی کے ساتھ نامعلوم کارڈز کو ان سے الگ کرتا ہے جنہیں آپ پہلے سے جانتے ہیں۔
کارڈ سلیکشن کا موثر طریقہ کار۔ میٹرکس طرز کی کارڈ سلیکشن اسکرین آپ کو اس قابل بناتی ہے کہ آپ کسی بھی مجموعہ میں سیٹ اور مہارت کی سطح کے مطابق کارڈز منتخب کر سکیں۔ آپ کے اگلے جائزہ سیشن میں کون سے کارڈز کو شامل کرنا ہے اس پر آپ کا مکمل کنٹرول ہے۔
رنگ کوڈنگ کے ذریعے کارڈ کی "ضرورت" کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ کارڈز کو ان کی ٹیسٹ ہسٹری کی بنیاد پر سبز سے سیاہ رنگ کے اسپیکٹرم پر رنگین کوڈ کیا جاتا ہے تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ انہیں کتنی فوری طور پر نظرثانی کی ضرورت ہے۔ آپ کے پاس ہمیشہ آپ کی انگلی پر اپنے فلیش کارڈ ڈیک کی حالت کے بارے میں تفصیلی معلومات ہوتی ہیں۔
لیٹیکس کے ساتھ ریاضی۔ آپ اپنے کارڈز میں ریاضی شامل کرنے کے لیے لیٹیکس کا استعمال کر سکتے ہیں۔ LaTeX آپ کو کثیر ناموں، تفریق مساوات، انٹیگرلز، علامتی منطق، صفوں، میٹرکس اور متعدد دیگر ریاضیاتی اظہارات کو آسانی سے ٹائپ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
تصاویر، آوازوں اور ویڈیوز کا استعمال کریں۔ ایپ تصویر (*.jpg، *.gif اور *.png) اور ویڈیو فائلز (*.mp4) کو سرایت کرنے کی حمایت کرتی ہے، جس سے آپ تصاویر، ڈرائنگ، آپ کے کارڈز پر گراف، خاکے، ڈھانچہ چارٹ، فلمیں، متحرک تصاویر، یا دیگر بصری مواد۔ اس کے علاوہ ایپ آڈیو فائلز (*.wav, *.mp3) کو سپورٹ کرتی ہے، جو مثال کے طور پر الفاظ کی اشیاء کے تلفظ کو یاد کرنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔
4 طرفہ کارڈز کی حمایت کرتا ہے۔ ایپ چار اطراف تک فلیش کارڈز کو سپورٹ کرتی ہے، مثال کے طور پر، اگر آپ جاپانی کانجی پڑھ رہے ہیں، تو آپ کانجی کے کردار، جاپانی پڑھنے، چینی پڑھنے، کو الگ سے ننگا کر سکتے ہیں۔ اور انگریزی کلیدی لفظ۔
اپنے خود کے فلیش کارڈز درآمد کریں۔ ایپ آپ کے اپنے فلیش کارڈ ڈیک کو *.csv اور *.xlsx فارمیٹ میں درآمد کرنے کی حمایت کرتی ہے (ملٹی میڈیا ڈیک کے لیے استعمال ہونے والے *.zip کنٹینر کے ساتھ)۔ درآمدی فعالیت کو استعمال کرنے کے لیے درون ایپ خریداری کی ضرورت ہوتی ہے۔
کوئی رجسٹریشن درکار نہیں ہے۔ مائنڈ فریم بیک اینڈ سرور نہیں چلاتے ہیں اور نہ ہی کسی رجسٹریشن یا لاگ ان کی ضرورت ہے۔
آف لائن کام کرتا ہے۔ ایپ کو استعمال کرنے کے لیے کسی انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت نہیں ہے، اس لیے آپ اپنے کارڈز کو سب وے، ہوائی جہاز یا جہاں بھی جائیں پریکٹس کر سکتے ہیں۔
فلیش کارڈ ڈیکس کو فائلوں میں ایکسپورٹ کریں۔ اپنے فلیش کارڈ ڈیکس کو بیرونی فائلوں میں محفوظ کریں جو کارڈ کے مواد، مہارت کی حالت، تاریخ سیکھیں اور ڈیک سیٹنگز کو محفوظ کرتی ہیں۔ اپنے فلیش کارڈ ڈیٹا کی حفاظت کے لیے بیک اپ کاپیاں بنائیں، اپنے ڈیک کو دوسرے آلات پر منتقل کریں یا دوسرے صارفین کے ساتھ ان کا اشتراک کریں۔
اپنے مطالعہ کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں۔ ورسٹائل سیٹنگز آپ کو اس ترتیب کو تبدیل کرنے کے قابل بناتی ہیں جس میں کارڈ کے سائیڈز دکھائے جاتے ہیں، مہارت کی سطحوں کی تعداد کو منتخب کریں جس کے ذریعے نامعلوم کارڈز کو ڈیمو کیا جاتا ہے، اس ترتیب کو کنٹرول کرتے ہیں جس میں کارڈز کو ریویو سیشنز کے دوران دکھایا جاتا ہے۔ اور کمپیوٹنگ کارڈ "عجلت" کے لیے الگورتھم کو تبدیل کریں۔
اسپیسڈ ریپیٹیشن کا استعمال کریں۔ کارڈ سلیکشن اسکرین آپ کے لیے دہرانے کے لیے بالکل وہی کارڈز منتخب کرنا آسان بناتی ہے جنہیں یاد رکھنا آپ کو سب سے مشکل لگتا ہے، اور جنہیں آپ پہلے سے جانتے ہیں انہیں چھوڑ دیں۔ اسکرین کے بائیں جانب نچلی مہارت کی سطحوں میں بار بار کارڈز کا انتخاب کرنے سے، وہ کارڈز جن میں آپ نے پہلے ہی مہارت حاصل کر لی ہے آہستہ آہستہ آپ کے جائزے کے سیشنز سے خارج ہو جائیں گے، اور وہ کارڈز جو آپ کے لیے مشکل ہیں مسلسل بڑھتی ہوئی تعدد کے ساتھ دکھائی دیں گے۔
مفت JŌYŌ KANJI DECK. مائنڈ فریمز اصل میں ایک ٹول کے طور پر شروع کیے گئے تاکہ طلباء کو جاپانی کانجی کو یاد کرنے میں مدد ملے - ایک مفت Jōyō کانجی ڈیک جس میں تمام 2,136 حروف شامل ہیں، نیز مفت ہیراگانا اور کاتاکانا ڈیک بھی شامل ہیں۔ ایپ
مدد اور اکثر پوچھے گئے سوالات۔ ایپ کو استعمال کرنے کے بارے میں تفصیلی ہدایات کے لیے، براہ کرم یہاں مدد اور اکثر پوچھے گئے سوالات پر ایک نظر ڈالیں: https://www.mfram.com/mfram-pro-FAQ.html
سوالات یا تبصرے؟ براہ کرم مجھے contact@mfram.com پر ای میل کریں۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
18 ستمبر، 2024