یہ آر سی ایم ریٹیننگ وال ایپ کا پیشہ ورانہ ورژن ہے، جس میں کوئی اشتہار نہیں، ایپ کی تمام خصوصیات تک مکمل رسائی ہے، جہاں صارف آر سی ایم کلاؤڈ سے جیو ٹیکنیکل پروجیکٹس کو محفوظ اور لوڈ کرسکتا ہے، اور حسابات کی پی ڈی ایف فارمیٹ رپورٹ بھی تیار کرسکتا ہے۔
RCM Retaining Wall موبائل آلات کے لیے ایک ایپلی کیشن ہے جو سول انجینئرز، سول انجینئرنگ سے متعلق پیشہ ور افراد اور مذکورہ کیریئر کے یونیورسٹی کے طلباء کے لیے وقف ہے۔ ایپلی کیشن عام طور پر چار اہم حسابی عملوں کے ذریعے برقرار رکھنے والی دیواروں کی جانچ اور/یا ساختی جیو ٹیکنیکل ڈیزائن پر مبنی ہوتی ہے: پہلی کا خلاصہ جیو ٹیکنیکل چیک میں بذریعہ کیا جاتا ہے: لیٹرل تھرسٹ، الٹنا، بنیاد پر دباؤ اور عمودی انحراف۔ دوسرا عمل ان کنکریٹ عناصر میں سے ہر ایک کی ساختی جانچ پر مبنی ہے جو دیوار کی ساخت اور اس کی بنیاد کو تشکیل دیتے ہیں، اس میں شامل دباؤ کے مطابق، یا تو فلنگ میٹریل پر یکساں طور پر تقسیم شدہ بوجھ، دیوار کی سکرین پر پوائنٹ لوڈ کے ذریعے۔ یا بیس کی ایڑی پر تقسیم کیا گیا بوجھ، اس طرح کے چیک موڑنے اور کاٹنے کے لیے ہوں گے۔ تیسرے حسابی عمل کا خلاصہ ساختی عناصر کی جیومیٹری کی تصدیق اور مطلوبہ تقویت دینے والے اسٹیل کی وضاحت میں کیا گیا ہے۔ اور چوتھا اور آخری عمل استعمال شدہ مواد کی مقدار کا حساب لگانے اور مقامی کرنسی میں کام کے لیے تفصیلی بجٹ دینے پر مبنی ہے۔ پروگرام کا ڈیزائن فلسفہ پس منظر کے دباؤ کے حساب کے لیے دو اہم نظریات پر مبنی ہے، جو یہ ہیں: کولمب کا نظریہ اور رینکائن کا نظریہ۔ زلزلے کے تحفظات Mononobe-Okabe کے تخمینے پر مبنی تھے۔ ایپلی کیشن کی ترقی کو اس طرح سے بیان کیا گیا ہے کہ صارف کو ان پٹ ڈیٹا کی وضاحت کرتے وقت حقیقی وقت میں ذہین مدد حاصل ہوگی۔ چونکہ یہ پروگرام نہ صرف تکنیکی طور پر ACI 318-14 معیار پر مختلف ساختی کنکریٹ عناصر کے ڈیزائن پر غور و فکر کے لحاظ سے ہے، بلکہ کام کے ذریعے جیو ٹیکنیکل ساختی ڈیزائن کے تصورات اور سفارشات کی ایک اچھی تعداد پر بھی ہے۔ ایپلی کیشن کے تخلیق کار کے ذریعہ جیو ٹیکنیکل اور سٹرکچرل انجینئرنگ کے اہم مصنفین کی کتابوں پر عمل کیا گیا ہے، تاکہ جب صارف جیومیٹرک یا مکینیکل ڈیٹا داخل کرے تو پروگرام میں مداخلت ہو، جہاں صارف کو اجازت دی گئی کم سے کم یا زیادہ سے زیادہ اقدار کے ساتھ مطلع کیا جائے گا۔ ایک بہتر سیال کیلکولیشن کے عمل کو یقینی بنانا، استعمال کیے گئے فارمولوں اور الگورتھم کو پائیدار بھروسا دینے کے لیے اور حتمی ڈیزائن کے نتائج حاصل کرنے کے دوران غلطی کے ممکنہ کم ترین مارجن کے ساتھ۔
حازم الحدوی
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
22 مئی، 2022