Salvavidas Estadístico
+1 ہزار
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
بایومیڈیکل ریسرچ یا سائنس کے کسی اور شعبے سے تین آسان سوالوں کے جوابات دے کر اپنے نتائج کا تجزیہ کرنے کے لئے انتہائی مناسب اعدادوشمار کی جانچ پڑتال کریں۔ اس ایپ کو کسی بھی اعداد و شمار کے تجزیہ کی صورتحال میں استعمال کیا جاسکتا ہے جس میں دو متغیر (مختلف اعدادوشمار) شامل ہیں۔ یہ خاص طور پر تحقیق کے ساتھ ساتھ سائنس کی کسی بھی شاخ میں مفید ہے جہاں اس قسم کے اعدادوشمار تجزیہ کی ضرورت ہے۔
جب تحقیق کے طریقہ کار میں حاصل ہونے والے نتائج کا تجزیہ کرتے ہیں تو صحت کے پیشہ ور افراد میں ایک بہت ہی عام دشواری ہوتی ہے۔ کلینیکل سرگرمی کی نشوونما اور اس کی تیاری اکثر یہ سیکھنے میں مشکل ہوجاتی ہے کہ طریقہ کار اور اعدادوشمار کی دشواری کا سامنا کرنا ہے۔ تدریسی سطح پر ، اعدادوشمار کی دشواریوں کا مقابلہ کرنے کے لئے ریاضی کی منطق کے تجزیے کی صلاحیت کو بڑھانا پیچیدہ ہے ، جس کے لئے وقت کی ضرورت ہوتی ہے جو کلینیکل پریکٹس کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتا۔
اس شمارے کے لئے بہت سارے دستی کتابیں اور کتابیں وقف کی گئی ہیں ، اسی طرح ریاضی کے سافٹ ویر کی ایک بہت بڑی مقدار ہے جو انتہائی پیچیدہ کاروائیاں انجام دینے کی اجازت دیتی ہے اور اعداد و شمار کی اعلی مقدار کو سنبھال سکتا ہے۔ تاہم ، کچھ تجربات میں حاصل کردہ اعداد و شمار کے تجزیہ کرنے کے لئے درکار بنیادی علم اور جدید اعدادوشمار اور ڈیٹا کو سنبھالنے کے بارے میں جانکاری کے مابین ، ایک خلاء ہے جو پیشہ ور افراد کو اکثر ناقابل تسخیر پایا جاتا ہے۔ معلومات کی دنیا میں بات چیت اور اس کی صحیح ترجمانی ایک بنیادی عمل ہے جس پر ہر محقق کو کنٹرول کرنا ہوگا تاکہ صحیح نتائج اخذ کرنے کے ل that سائنس کو آگے بڑھنے کا موقع مل سکے۔
اس طرح ، ایک ایسا طریقہ جو ہر صورتحال کے ل for انتہائی اعدادوشمار کی جانچ کے لئے سہولت فراہم کرتا ہے ، اس کے ذریعہ محققین کو اعلی ریاضی یا شماریاتی تربیت کی ضرورت کے بغیر اپنے نتائج کا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
جسمانی ڈیوائس "سلواویداس ایسٹاڈسٹکیو" اور اس کی ایپ کا مقصد ، سائنس کے مختلف شعبوں میں مطلوبہ شماریاتی تصورات کا اطلاق کرتے ہوئے ، آزادانہ طور پر ایک متنوع تجزیہ کرنے کے لئے 3 قدمی گائیڈ فراہم کرنا ہے۔ دو متغیرات کا تصادم اور 3 سوالوں کے ذریعہ ان کی خصوصیات کی تشخیص کے انتخاب کے ذریعہ ، ایک ٹیسٹ جو تحقیق کے مطالعے کے اندر ہر صورتحال کو بہترین طور پر موزوں کرتا ہے ، خاص طور پر نتائج کے تجزیے میں تجویز کیا جائے گا۔ تین سوالات پیش کیے گئے ہیں:
1: کس قسم کے متغیرات کی جانچ کی جائے گی؟
پہلا مرحلہ اس بات کا جواب دینے پر مشتمل ہے کہ دو متغیرات سے کس طرح کے تصادم کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو مقداری یا گتاتمک (جداگانہ یا متعدد) ہوسکتا ہے۔ اختیارات یہ ہیں:
- مقداری بمقابلہ مقداری۔
- مقداری بمقابلہ گتاتمک ڈائکوٹوموس۔
- متعدد بمقابلہ کثیر القابیت والا۔
- ڈائکوٹوموس کوالٹیٹی بمقابلہ ڈائکوٹوموس گتاتمک۔
- متعدد گتاتمک بمقابلہ ڈائکوٹوموس کوالٹیٹیٹیو یا پولیٹومومس۔
2: کیا عام تقسیم کے لئے کوئی مناسب فٹ ہے؟
مقداری متغیر کی معمولیت کا تجزیہ کرنے کے لئے ، شاپورو ولک ٹیسٹ اگر ن <30 یا کولموگوروف - سمرنوف ٹیسٹ اگر n> 30 استعمال کیا جائے۔ دونوں ہی شاپو-ولک ٹیسٹ (<30 مقدمات میں) اور کولموگوروف - سمرنوف ٹیسٹ (30 مقدمات کے لئے) کی اسی طرح تشریح کی گئی ہے۔ اگر نتیجہ p> 0.05 ہے تو ہم معمولیت (پیرامیٹرک اعدادوشمار) سنبھال سکتے ہیں لیکن اگر پی <0.05 ہم عام تقسیم (غیر پیرامیٹرک کے اعدادوشمار) کے ساتھ خراب فٹ ہوجائیں گے۔ ہاں یا نہیں کا جواب دینا ضروری ہوگا۔
3: کیا متغیر کی جوڑی ہے؟
دو متغیرات کا انحصار ، جوڑا بنانے یا میچ کرنے پر ہی ہوتا ہے جب وہ براہ راست ایک دوسرے سے وابستہ ہوں (ایک ہی شخص یا مختلف اوقات میں مقدمات)۔ لہذا ، یہ جائزہ لینا ضروری ہوگا کہ گروپوں کے مابین جو موازنہ طے کیا جائے وہ جوڑا ہے یا نہیں۔ ہاں یا نہیں کا جواب دینا ضروری ہوگا۔
ان تینوں سوالوں کے جوابات دینے کے بعد ، بیان کردہ مخصوص صورتحال کے لئے موزوں ترین جانچ پر معلومات دی جائیں گی۔
سلووایڈاس ایسٹیڈسٹکیو ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے۔ 2020۔
جب تحقیق کے طریقہ کار میں حاصل ہونے والے نتائج کا تجزیہ کرتے ہیں تو صحت کے پیشہ ور افراد میں ایک بہت ہی عام دشواری ہوتی ہے۔ کلینیکل سرگرمی کی نشوونما اور اس کی تیاری اکثر یہ سیکھنے میں مشکل ہوجاتی ہے کہ طریقہ کار اور اعدادوشمار کی دشواری کا سامنا کرنا ہے۔ تدریسی سطح پر ، اعدادوشمار کی دشواریوں کا مقابلہ کرنے کے لئے ریاضی کی منطق کے تجزیے کی صلاحیت کو بڑھانا پیچیدہ ہے ، جس کے لئے وقت کی ضرورت ہوتی ہے جو کلینیکل پریکٹس کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتا۔
اس شمارے کے لئے بہت سارے دستی کتابیں اور کتابیں وقف کی گئی ہیں ، اسی طرح ریاضی کے سافٹ ویر کی ایک بہت بڑی مقدار ہے جو انتہائی پیچیدہ کاروائیاں انجام دینے کی اجازت دیتی ہے اور اعداد و شمار کی اعلی مقدار کو سنبھال سکتا ہے۔ تاہم ، کچھ تجربات میں حاصل کردہ اعداد و شمار کے تجزیہ کرنے کے لئے درکار بنیادی علم اور جدید اعدادوشمار اور ڈیٹا کو سنبھالنے کے بارے میں جانکاری کے مابین ، ایک خلاء ہے جو پیشہ ور افراد کو اکثر ناقابل تسخیر پایا جاتا ہے۔ معلومات کی دنیا میں بات چیت اور اس کی صحیح ترجمانی ایک بنیادی عمل ہے جس پر ہر محقق کو کنٹرول کرنا ہوگا تاکہ صحیح نتائج اخذ کرنے کے ل that سائنس کو آگے بڑھنے کا موقع مل سکے۔
اس طرح ، ایک ایسا طریقہ جو ہر صورتحال کے ل for انتہائی اعدادوشمار کی جانچ کے لئے سہولت فراہم کرتا ہے ، اس کے ذریعہ محققین کو اعلی ریاضی یا شماریاتی تربیت کی ضرورت کے بغیر اپنے نتائج کا تجزیہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
جسمانی ڈیوائس "سلواویداس ایسٹاڈسٹکیو" اور اس کی ایپ کا مقصد ، سائنس کے مختلف شعبوں میں مطلوبہ شماریاتی تصورات کا اطلاق کرتے ہوئے ، آزادانہ طور پر ایک متنوع تجزیہ کرنے کے لئے 3 قدمی گائیڈ فراہم کرنا ہے۔ دو متغیرات کا تصادم اور 3 سوالوں کے ذریعہ ان کی خصوصیات کی تشخیص کے انتخاب کے ذریعہ ، ایک ٹیسٹ جو تحقیق کے مطالعے کے اندر ہر صورتحال کو بہترین طور پر موزوں کرتا ہے ، خاص طور پر نتائج کے تجزیے میں تجویز کیا جائے گا۔ تین سوالات پیش کیے گئے ہیں:
1: کس قسم کے متغیرات کی جانچ کی جائے گی؟
پہلا مرحلہ اس بات کا جواب دینے پر مشتمل ہے کہ دو متغیرات سے کس طرح کے تصادم کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو مقداری یا گتاتمک (جداگانہ یا متعدد) ہوسکتا ہے۔ اختیارات یہ ہیں:
- مقداری بمقابلہ مقداری۔
- مقداری بمقابلہ گتاتمک ڈائکوٹوموس۔
- متعدد بمقابلہ کثیر القابیت والا۔
- ڈائکوٹوموس کوالٹیٹی بمقابلہ ڈائکوٹوموس گتاتمک۔
- متعدد گتاتمک بمقابلہ ڈائکوٹوموس کوالٹیٹیٹیو یا پولیٹومومس۔
2: کیا عام تقسیم کے لئے کوئی مناسب فٹ ہے؟
مقداری متغیر کی معمولیت کا تجزیہ کرنے کے لئے ، شاپورو ولک ٹیسٹ اگر ن <30 یا کولموگوروف - سمرنوف ٹیسٹ اگر n> 30 استعمال کیا جائے۔ دونوں ہی شاپو-ولک ٹیسٹ (<30 مقدمات میں) اور کولموگوروف - سمرنوف ٹیسٹ (30 مقدمات کے لئے) کی اسی طرح تشریح کی گئی ہے۔ اگر نتیجہ p> 0.05 ہے تو ہم معمولیت (پیرامیٹرک اعدادوشمار) سنبھال سکتے ہیں لیکن اگر پی <0.05 ہم عام تقسیم (غیر پیرامیٹرک کے اعدادوشمار) کے ساتھ خراب فٹ ہوجائیں گے۔ ہاں یا نہیں کا جواب دینا ضروری ہوگا۔
3: کیا متغیر کی جوڑی ہے؟
دو متغیرات کا انحصار ، جوڑا بنانے یا میچ کرنے پر ہی ہوتا ہے جب وہ براہ راست ایک دوسرے سے وابستہ ہوں (ایک ہی شخص یا مختلف اوقات میں مقدمات)۔ لہذا ، یہ جائزہ لینا ضروری ہوگا کہ گروپوں کے مابین جو موازنہ طے کیا جائے وہ جوڑا ہے یا نہیں۔ ہاں یا نہیں کا جواب دینا ضروری ہوگا۔
ان تینوں سوالوں کے جوابات دینے کے بعد ، بیان کردہ مخصوص صورتحال کے لئے موزوں ترین جانچ پر معلومات دی جائیں گی۔
سلووایڈاس ایسٹیڈسٹکیو ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے۔ 2020۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
