Learn ML With Python Offline

اشتہارات شامل ہیں
+10 ہزار
ڈاؤن لوڈز
مواد کی درجہ بندی
ہر کوئی
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر
اسکرین شاٹ کی تصویر

اس ایپ کے بارے میں

یہ مفت ایپ آپ کو ML With Python ٹیوٹوریل کو صحیح طریقے سے سمجھنے میں مدد دے گی اور آپ کو یہ سکھائے گی کہ ML With Python کا استعمال کرتے ہوئے کوڈنگ کیسے شروع کی جائے۔ یہاں ہم تقریباً تمام کلاسز، فنکشنز، لائبریریز، اوصاف، حوالہ جات کا احاطہ کر رہے ہیں۔ ترتیب وار ٹیوٹوریل آپ کو بنیادی سے ایڈوانس لیول تک بتاتا ہے۔

یہ "ML With Python Tutorial" طلباء کے لیے بنیادی سے ایڈوانس لیول تک مرحلہ وار کوڈنگ سیکھنے میں مددگار ہے۔

***خصوصیات***
* مفت
* پروگرامنگ سیکھنے میں آسان
* ML Python Basic کے ساتھ
* ML ازگر ایڈوانس کے ساتھ
* ML Python آبجیکٹ اورینٹڈ کے ساتھ
* ML ازگر آف لائن ٹیوٹوریل کے ساتھ



*** اسباق ***
ازگر کے بنیادی ٹیوٹوریل کے ساتھ ایم ایل

ازگر ماحولیاتی نظام
مشین لرننگ کے طریقے
ایم ایل پروجیکٹس کے لیے ڈیٹا لوڈ ہو رہا ہے۔
اعداد و شمار کے ساتھ ڈیٹا کو سمجھنا
تصور کے ساتھ ڈیٹا کو سمجھنا

ڈیٹا کی تیاری
ڈیٹا فیچر کا انتخاب
تعارف
لاجسٹک ریگریشن
سپورٹ ویکٹر مشین (SVM)

فیصلہ کن درخت
بے باکی
بے ترتیب جنگل
جائزہ

لکیری رجعت
جائزہ
K- کا مطلب الگورتھم
مطلب شفٹ الگورتھم
درجہ بندی کلسٹرنگ

قریبی پڑوسیوں کی تلاش
کارکردگی میٹرکس
خودکار ورک فلوز
ایم ایل ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنانا





دستبرداری:
اس درخواست میں موجود تمام مواد ہمارا ٹریڈ مارک نہیں ہے۔ ہمیں صرف سرچ انجن اور ویب سائٹ سے مواد ملتا ہے۔ براہ کرم مجھے بتائیں کہ کیا آپ کا اصل مواد ہماری درخواست سے ہٹانا چاہتا ہے۔

ہم آپ کی مدد کے لیے ہمیشہ موجود ہیں۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
6 اکتوبر، 2022

ڈیٹا کی حفاظت

سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں

نیا کیا ہے

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models