AI Benchmark
4.4star
1.52 ہزار جائزے
+1 لاکھ
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
چہرے کی شناخت، تصویر کی درجہ بندی، سوال کا جواب دینا...
کیا آپ کا سمارٹ فون جدید ترین ڈیپ نیورل نیٹ ورکس چلانے کے قابل ہے تاکہ یہ اور بہت سے دوسرے AI پر مبنی کام انجام دے سکے؟ کیا اس میں ایک سرشار AI چپ ہے؟ کیا یہ کافی تیز ہے؟ اس کی AI کارکردگی کا پیشہ ورانہ جائزہ لینے کے لیے AI بینچ مارک چلائیں!
موجودہ فون کی درجہ بندی: http://ai-benchmark.com/ranking
AI بینچ مارک کئی کلیدی AI اور کمپیوٹر ویژن الگورتھم کے لیے رفتار، درستگی، بجلی کی کھپت اور میموری کی ضروریات کی پیمائش کرتا ہے۔ آزمائشی حلوں میں تصویری درجہ بندی اور چہرے کی شناخت کے طریقے، تصویری/ویڈیو سپر ریزولوشن اور فوٹو انہانسمنٹ کے لیے استعمال کیے جانے والے نیورل نیٹ ورکس، متن کی پیش گوئی کرنے والے اور سوالوں کے جواب دینے والے AI ماڈلز، نیز خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز اور اسمارٹ فونز میں استعمال ہونے والے AI سلوشنز شامل ہیں۔ وقت کی گہرائی کا تخمینہ اور سیمنٹک امیج سیگمنٹیشن۔ الگورتھم کے آؤٹ پٹس کا تصور ان کے نتائج کو گرافی طور پر جانچنے اور مختلف AI شعبوں میں موجودہ جدید ترین چیزوں کو جاننے کی اجازت دیتا ہے۔
مجموعی طور پر، AI بینچ مارک 78 ٹیسٹوں اور 26 حصوں پر مشتمل ہے جو ذیل میں درج ہیں۔
سیکشن 1۔ درجہ بندی، MobileNet-V2
سیکشن 2۔ درجہ بندی، آغاز-V3
سیکشن 3۔ چہرے کی شناخت، MobileNet-V3
سیکشن 4۔ درجہ بندی، EfficientNet-B4
سیکشن 5/6۔ Parallel Model Execution, 8 x Inception-V3
سیکشن 7. آبجیکٹ ٹریکنگ، YOLO-V4
سیکشن 8. آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن، CRNN
سیکشن 9. سیمنٹک سیگمنٹیشن، DeepLabV3+
سیکشن 10۔ متوازی سیگمنٹیشن، 2 x DeepLabV3+
سیکشن 11۔ فوٹو ڈیبلرنگ، آئی ایم ڈی این
سیکشن 12۔ امیج سپر ریزولوشن، ESRGAN
سیکشن 13۔ امیج سپر ریزولوشن، SRGAN
سیکشن 14۔ امیج ڈینوائزنگ، یو نیٹ
سیکشن 15. گہرائی کا تخمینہ، MV3-گہرائی
سیکشن 16۔ امیج اینہانسمنٹ، ڈی پی ای ڈی ریس نیٹ
سیکشن 17۔ تصویری اضافہ، ڈی پی ای ڈی مثال
سیکشن 18. بوکے ایفیکٹ رینڈرنگ، PyNET+
سیکشن 19. سیکھا کیمرہ ISP، PUNET
سیکشن 20. FullHD ویڈیو سپر ریزولوشن، XLSR
دفعہ 21/22۔ 4K ویڈیو سپر ریزولوشن، ویڈیو ایس آر
سیکشن 23۔ متن کی تکمیل، LSTM
سیکشن 24۔ سوال کا جواب، موبائل بی آر ٹی
سیکشن 25۔ متن کی تکمیل، البرٹ
سیکشن 26. میموری کی حدود، ریس نیٹ
اس کے علاوہ، کوئی بھی پی آر او موڈ میں اپنے TensorFlow Lite ڈیپ لرننگ ماڈلز کو لوڈ اور جانچ سکتا ہے۔
ٹیسٹوں کی تفصیلی وضاحت یہاں مل سکتی ہے: http://ai-benchmark.com/tests.html
نوٹ: ہارڈ ویئر ایکسلریشن تمام موبائل SoCs پر وقف شدہ NPUs اور AI ایکسلریٹر کے ساتھ سپورٹ کیا جاتا ہے، بشمول Qualcomm Snapdragon، HiSilicon Kirin، Samsung Exynos، MediaTek Helio / Dimensity اور UNISOC ٹائیگر چپ سیٹ۔ AI بینچ مارک v4 سے شروع کرتے ہوئے، کوئی بھی سیٹنگز میں پرانے آلات پر GPU پر مبنی AI ایکسلریشن کو فعال کر سکتا ہے ("ایکسلریٹ" -> "GPU ایکسلریشن کو فعال کریں"، OpenGL ES-3.0+ درکار ہے)۔
کیا آپ کا سمارٹ فون جدید ترین ڈیپ نیورل نیٹ ورکس چلانے کے قابل ہے تاکہ یہ اور بہت سے دوسرے AI پر مبنی کام انجام دے سکے؟ کیا اس میں ایک سرشار AI چپ ہے؟ کیا یہ کافی تیز ہے؟ اس کی AI کارکردگی کا پیشہ ورانہ جائزہ لینے کے لیے AI بینچ مارک چلائیں!
موجودہ فون کی درجہ بندی: http://ai-benchmark.com/ranking
AI بینچ مارک کئی کلیدی AI اور کمپیوٹر ویژن الگورتھم کے لیے رفتار، درستگی، بجلی کی کھپت اور میموری کی ضروریات کی پیمائش کرتا ہے۔ آزمائشی حلوں میں تصویری درجہ بندی اور چہرے کی شناخت کے طریقے، تصویری/ویڈیو سپر ریزولوشن اور فوٹو انہانسمنٹ کے لیے استعمال کیے جانے والے نیورل نیٹ ورکس، متن کی پیش گوئی کرنے والے اور سوالوں کے جواب دینے والے AI ماڈلز، نیز خود مختار ڈرائیونگ سسٹمز اور اسمارٹ فونز میں استعمال ہونے والے AI سلوشنز شامل ہیں۔ وقت کی گہرائی کا تخمینہ اور سیمنٹک امیج سیگمنٹیشن۔ الگورتھم کے آؤٹ پٹس کا تصور ان کے نتائج کو گرافی طور پر جانچنے اور مختلف AI شعبوں میں موجودہ جدید ترین چیزوں کو جاننے کی اجازت دیتا ہے۔
مجموعی طور پر، AI بینچ مارک 78 ٹیسٹوں اور 26 حصوں پر مشتمل ہے جو ذیل میں درج ہیں۔
سیکشن 1۔ درجہ بندی، MobileNet-V2
سیکشن 2۔ درجہ بندی، آغاز-V3
سیکشن 3۔ چہرے کی شناخت، MobileNet-V3
سیکشن 4۔ درجہ بندی، EfficientNet-B4
سیکشن 5/6۔ Parallel Model Execution, 8 x Inception-V3
سیکشن 7. آبجیکٹ ٹریکنگ، YOLO-V4
سیکشن 8. آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن، CRNN
سیکشن 9. سیمنٹک سیگمنٹیشن، DeepLabV3+
سیکشن 10۔ متوازی سیگمنٹیشن، 2 x DeepLabV3+
سیکشن 11۔ فوٹو ڈیبلرنگ، آئی ایم ڈی این
سیکشن 12۔ امیج سپر ریزولوشن، ESRGAN
سیکشن 13۔ امیج سپر ریزولوشن، SRGAN
سیکشن 14۔ امیج ڈینوائزنگ، یو نیٹ
سیکشن 15. گہرائی کا تخمینہ، MV3-گہرائی
سیکشن 16۔ امیج اینہانسمنٹ، ڈی پی ای ڈی ریس نیٹ
سیکشن 17۔ تصویری اضافہ، ڈی پی ای ڈی مثال
سیکشن 18. بوکے ایفیکٹ رینڈرنگ، PyNET+
سیکشن 19. سیکھا کیمرہ ISP، PUNET
سیکشن 20. FullHD ویڈیو سپر ریزولوشن، XLSR
دفعہ 21/22۔ 4K ویڈیو سپر ریزولوشن، ویڈیو ایس آر
سیکشن 23۔ متن کی تکمیل، LSTM
سیکشن 24۔ سوال کا جواب، موبائل بی آر ٹی
سیکشن 25۔ متن کی تکمیل، البرٹ
سیکشن 26. میموری کی حدود، ریس نیٹ
اس کے علاوہ، کوئی بھی پی آر او موڈ میں اپنے TensorFlow Lite ڈیپ لرننگ ماڈلز کو لوڈ اور جانچ سکتا ہے۔
ٹیسٹوں کی تفصیلی وضاحت یہاں مل سکتی ہے: http://ai-benchmark.com/tests.html
نوٹ: ہارڈ ویئر ایکسلریشن تمام موبائل SoCs پر وقف شدہ NPUs اور AI ایکسلریٹر کے ساتھ سپورٹ کیا جاتا ہے، بشمول Qualcomm Snapdragon، HiSilicon Kirin، Samsung Exynos، MediaTek Helio / Dimensity اور UNISOC ٹائیگر چپ سیٹ۔ AI بینچ مارک v4 سے شروع کرتے ہوئے، کوئی بھی سیٹنگز میں پرانے آلات پر GPU پر مبنی AI ایکسلریشن کو فعال کر سکتا ہے ("ایکسلریٹ" -> "GPU ایکسلریشن کو فعال کریں"، OpenGL ES-3.0+ درکار ہے)۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
درجہ بندی اور جائزے
4.4
1.46 ہزار جائزے
نیا کیا ہے
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.