start2park
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Bu ilova haqida
Im Rahmen eines mFUND-Forschungsprojektes wurden über die App Forschungsdaten zum Parksuchverkehr gesammelt. Nutzende erhielten spannende Infos zu ihrem Parkverhalten.
Über die start2park-App wurden Forschungsdaten über Parksuchverkehr an vielen unterschiedlichen Standorten und zu vielen unterschiedlichen Tageszeiten erhoben und Einflussfaktoren auf die Parksuchzeit ermittelt. Diese Daten wurden im Rahmen des Forschungsprojektes „start2park - Parksuche erfassen, verstehen und prognostizieren“ aggregiert ausgewertet.
Das mFUND-Projekt wurde vom Bundesministerium für Verkehr und Digitale Infrastruktur (BMVI) gefördert. Zum einen sollen über ein statistisches Erklärungsmodell Stellschrauben für die Verkehrsplanung identifiziert werden. Zum anderen wurden die erhobenen exakten Parksuchzeiten und Parksuchwege genutzt, um ein Prognosemodell zu trainieren. Damit wurden dem Forscher-Team für individuelle Fahrten Vorhersagen bzgl. der Parksuchzeit möglich, die in weiterer Folge für zahlreiche Zwecke verwendet werden können.
Alle an klimafreundlicher Mobilität interessierte oder von der Parkplatzsuche genervte Personen waren herzlich eingeladen, die start2park-App regelmäßig zu nutzen und ihre Parkplatzsuche aufzuzeichnen. Durch die Nutzung unterstützten Sie einerseits die Forschung für eine nachhaltige und smarte Mobilität. Andererseits wurde aber auch deutlich, wie viel Zeit Sie persönlich für die Parkplatzsuche aufwenden.
Erleben Sie in einem Demo-Modus, wie sich die Nutzungsdaten aufzeichnen ließen. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
Über die start2park-App wurden Forschungsdaten über Parksuchverkehr an vielen unterschiedlichen Standorten und zu vielen unterschiedlichen Tageszeiten erhoben und Einflussfaktoren auf die Parksuchzeit ermittelt. Diese Daten wurden im Rahmen des Forschungsprojektes „start2park - Parksuche erfassen, verstehen und prognostizieren“ aggregiert ausgewertet.
Das mFUND-Projekt wurde vom Bundesministerium für Verkehr und Digitale Infrastruktur (BMVI) gefördert. Zum einen sollen über ein statistisches Erklärungsmodell Stellschrauben für die Verkehrsplanung identifiziert werden. Zum anderen wurden die erhobenen exakten Parksuchzeiten und Parksuchwege genutzt, um ein Prognosemodell zu trainieren. Damit wurden dem Forscher-Team für individuelle Fahrten Vorhersagen bzgl. der Parksuchzeit möglich, die in weiterer Folge für zahlreiche Zwecke verwendet werden können.
Alle an klimafreundlicher Mobilität interessierte oder von der Parkplatzsuche genervte Personen waren herzlich eingeladen, die start2park-App regelmäßig zu nutzen und ihre Parkplatzsuche aufzuzeichnen. Durch die Nutzung unterstützten Sie einerseits die Forschung für eine nachhaltige und smarte Mobilität. Andererseits wurde aber auch deutlich, wie viel Zeit Sie persönlich für die Parkplatzsuche aufwenden.
Erleben Sie in einem Demo-Modus, wie sich die Nutzungsdaten aufzeichnen ließen. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
Oxirgi yangilanish
Xavfsizlik — dastur ishlab chiquvchilar maʼlumotlaringizni qanday jamlashi va ulashishini tushinishdan boshlanadi. Maʼlumotlar maxfiyligi va xavfsizlik amaliyotlari ilovadan foydalanish, hudud va yoshga qarab farq qilishi mumkin. Bu axborot dastur ishlab chiquvchi tomonidan taqdim etilgan va keyinchalik yangilanishi mumkin.
Tashqi hamkorlarga hech qanday axborot ulashilmagan
Dastur ishlab chiquvchilar axborot ulashilishini qanday aytishi haqida batafsil
Ushbu ilova quyidagi axborot turlarini toʻplashi mumkin
Joylashuv, Salomatlik va fitnes va Qurilma yoki boshqa identifikatorlar
Maʼlumotlar shifrlanmagan
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