Ứng dụng The Art of Stat: Machine Learning bao gồm các phương pháp học có giám sát và không giám sát, cho phép bạn chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra, trực quan hóa tất cả các phương pháp, bao gồm cả dự đoán và bản đồ nhiệt, và cho phép bạn đánh giá độ chính xác của thuật toán bằng cách hiển thị ma trận nhầm lẫn và nhiều hơn nữa.
Các thuật toán học máy (ML) hiện có bao gồm:
- Hồi quy tuyến tính đa biến (bao gồm các biến dự báo phân loại và tương tác)
- Hồi quy logistic đa biến (bao gồm các biến dự báo phân loại và tương tác)
- Phân tích phân biệt (Tuyến tính & Bậc hai)
- Naive Bayes
- Phân cụm K-Means
Chức năng:
- Cung cấp nhiều tập dữ liệu (Chim cánh cụt Palmer, Chất lượng rượu vang, Bệnh tim, Hoa diên vĩ, Nợ thẻ tín dụng,...) hoặc cho phép người dùng tải lên tệp CSV của riêng họ
- Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra
- Chuẩn hóa các đặc trưng
- Chọn các đặc trưng liên tục và/hoặc phân loại (nếu phù hợp)
- Trực quan hóa tất cả các phương pháp (Biểu đồ phân tán, Bản đồ nhiệt), nhãn dự đoán hoặc xác suất hậu nghiệm
- Đánh giá độ chính xác bằng cách hiển thị Ma trận nhầm lẫn và số liệu thống kê độ chính xác (bao gồm độ chính xác và độ thu hồi) theo nhiều cách
- Đưa ra dự đoán cho các quan sát mới
Các mô-đun đang được chuẩn bị:
- Cây quyết định & Rừng ngẫu nhiên
- Thuật toán láng giềng gần nhất
Lần cập nhật gần đây nhất
9 thg 1, 2026