Artificial Intelligence (AI)

BFS Apps

Chứa quảng cáo

Thông tin về ứng dụng này

Ứng dụng này giúp bạn tìm hiểu tất cả về trí thông minh nhân tạo (AI) Nó bao gồm:
Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu
Triết học AI
Mục tiêu của AI
Điều gì góp phần vào AI?
Lập trình không có và với AI
Kỹ thuật AI là gì?
Các ứng dụng của AI
Lịch sử AI
Trí thông minh là gì?
Các loại thông minh
Trí tuệ bao gồm những gì?
Sự khác biệt giữa trí tuệ con người và máy móc
Trí tuệ nhân tạo - Khu vực nghiên cứu
Làm việc của hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói
Các ứng dụng thực tế của các khu vực nghiên cứu AI
Phân loại nhiệm vụ AI
Đại lý và Môi trường là gì?
Thuật ngữ đại lý
Tính hợp lý
Lý tưởng Rational Agent là gì?
Cấu trúc của các đại lý thông minh
Bản chất của môi trường
Tài sản của môi trường
AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến
Thuật ngữ tìm kiếm
Chiến lược tìm kiếm bạo lực
So sánh các thuật toán phức tạp khác nhau
Chiến lược tìm kiếm (Heuristic) được thông tin
Thuật toán tìm kiếm cục bộ
Ủ mô phỏng
Vấn đề bán hàng du lịch
Hệ thống Logic mờ
Kiến trúc hệ thống logic mờ
Ví dụ về một hệ thống Logic mờ
Lĩnh vực ứng dụng của Logic mờ
Ưu điểm của FLS
Nhược điểm của FLS
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Các thành phần của NLP
Khó khăn trong NLU
Thuật ngữ NLP
Các bước trong NLP
Các khía cạnh thực hiện của phân tích cú pháp
Trình phân tích cú pháp từ trên xuống
Những hệ thống chuyên gia
Kiến thức cơ bản
Động cơ suy diễn
Giao diện người dùng
Giới hạn hệ thống chuyên gia
Ứng dụng của hệ thống Expert
Công nghệ hệ thống chuyên gia
Phát triển hệ thống chuyên gia: Các bước chung
Lợi ích của hệ thống chuyên gia
Robotics
Sự khác biệt trong hệ thống Robot và chương trình AI khác
Robot Locomotion
Các thành phần của Robot
Tầm nhìn máy tính
Miền ứng dụng của tầm nhìn máy tính
Ứng dụng của Robotics
Mạng thần kinh
Các loại mạng thần kinh nhân tạo
Làm việc của ANN
Học máy trong ANN
Mạng Bayesian (BN)
Xây dựng mạng Bayesian
Các ứng dụng của mạng nơron
AI - Các vấn đề
A I- Thuật ngữ

AI Tổng quan
Truyện ngắn
Những mục tiêu
Mục tiêu dài hạn
Ứng dụng AI
Công cụ
Lựa chọn hành động
# Khái niệm cơ bản về trí thông minh nhân tạo.

# Khấu trừ, lý luận, giải quyết vấn đề

# Sơ đồ tri thức
# Lập kế hoạch
# Học tập
# Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (giao tiếp)
# Nhận thức
# Chuyển động và thao tác
# Lựa chọn hành động
# Affective computing
# Hộp AI
# AI-hoàn thành
# Xác suất toán học
# Lý do tự động
# Tính toán tự động
# Mạng tự động
# Chuỗi sau
# Mạng Bayesian
# Máy tính lấy cảm hứng từ Bio
# Hệ thống miễn dịch nhân tạo
# Hệ thống bảng đen
# Chatterbot
# Phương thức Combs
# Lý luận chung
# Tính hài hước tính toán
# Bằng chứng được hỗ trợ bởi máy tính
# Lý thuyết phụ thuộc khái niệm
# Darwin máy
# Mô tả logic
# Vấn đề về khung
# Lý thuyết trò chơi
# Lý thuyết hệ thống ngữ pháp
# Tin học (lĩnh vực học thuật)
# Điều khiển thông minh
# Kinect
# LIDA (kiến trúc nhận thức)
# Phân tích phương tiện
# Nghịch lý của Moravec
# Âm nhạc và trí tuệ nhân tạo
# Nhà điều hành tập hợp trung bình có trọng số đặt hàng
# PEAS - Hiệu suất, Môi trường, Thiết bị truyền động, Cảm biến
# Percept (trí tuệ nhân tạo)
# Perceptual Computing
# Hệ thống dựa trên quy tắc
# Tự quản lý (khoa học máy tính)
# Máy tính mềm
# Đại lý phần mềm
# Đại lý thông minh / tác nhân Rational
# Đại lý tự trị
# Lập kế hoạch và lên lịch tự động
# Hệ thống điều khiển
# Hệ thống kiểm soát phân cấp
# Hệ thống điều khiển được nối mạng
# Trí tuệ nhân tạo phân tán
# Hệ thống đa tác nhân
# Đại lý giám sát và giám sát
# Đại lý được thể hiện
# Nằm AI
# Sussman Anomaly
# Wetware (bộ não)