Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

Chứa quảng cáo

Thông tin về ứng dụng này

Nắm vững các nguyên tắc Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Học máy – cẩm nang học tập toàn diện năm 2026.

Được xây dựng dành cho sinh viên đại học và các chuyên gia công nghệ, ứng dụng này tuân theo một chương trình học có cấu trúc được thiết kế để đưa bạn từ thu thập dữ liệu đến Trí tuệ nhân tạo nâng cao. Cho dù bạn là sinh viên chuyên ngành Khoa học dữ liệu hay sinh viên các ngành Kinh doanh, Tài chính, Y tế hoặc Kỹ thuật, đây là sách giáo khoa kỹ thuật số và phòng thí nghiệm lập trình Python của bạn trong một.

📊 PHẦN 1: THU THẬP & CHUẨN BỊ DỮ LIỆU

Những điều cần thiết: Khoa học dữ liệu là gì? Thực hành với các tập dữ liệu thực tế.

Các phương pháp hiện đại: Học cách thu thập dữ liệu từ web, thiết kế khảo sát và thu thập dữ liệu từ mạng xã hội.

Làm sạch dữ liệu: Nắm vững quá trình tiền xử lý và xử lý các tập dữ liệu lớn để phân tích.

📈 PHẦN 2: THỐNG KÊ & PHÂN TÍCH HỒI QUY

Thống kê mô tả: Các thước đo về trung tâm, phương sai, vị trí và lý thuyết xác suất.

Thống kê suy luận: Kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy và ANOVA.

Hồi quy: Hồi quy tuyến tính và phân tích tương quan để đưa ra dự đoán.

🤖 CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN & CƠ BẢN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Dự báo: Phân tích chuỗi thời gian, các thành phần và phương pháp đánh giá.

Học máy: Phân loại, Cây quyết định và Mô hình hồi quy.

Học sâu & Trí tuệ nhân tạo: Giới thiệu về Mạng thần kinh, Lan truyền ngược, Mạng nơ-ron tích chập (CNN) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

⚖️ CHƯƠNG 4: ĐẠO ĐỨC NGHỀ NGHIỆP & TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU

Đạo đức dữ liệu: Tìm hiểu sâu về đạo đức trong việc thu thập, phân tích và báo cáo.

Trực quan hóa: Mã hóa dữ liệu theo thời gian, Bản đồ nhiệt và Biểu đồ không gian địa lý bằng Python.

Báo cáo: Thẩm định mô hình, viết báo cáo thông tin và tóm tắt điều hành.

🌟 CÔNG CỤ HỌC TẬP CỐT LÕI:

✔ Ôn tập chương: Thuật ngữ chính, tư duy phản biện và các bài toán định lượng.

✔ Tích hợp Python: Minh họa kỹ thuật và liên kết trực tiếp đến mã Python.

✔ Dữ liệu thực tế: Phân tích bộ dữ liệu Nasdaq và Cục Dự trữ Liên bang (FRED).

✔ Dự án nhóm: Các kịch bản hợp tác để áp dụng kỹ năng của bạn trong bối cảnh thực tế.

🎯 PHÙ HỢP CHO:

Sinh viên Khoa học Máy tính: Tài liệu tham khảo đầy đủ cho các khóa học 1 hoặc 2 học kỳ.

Người muốn chuyển đổi nghề nghiệp: Xây dựng hồ sơ chuyên nghiệp với các kỹ năng AI sẵn sàng cho công việc.

Chuyên viên Phân tích Kinh doanh: Nắm vững việc ra quyết định và dự báo dựa trên dữ liệu.

Tải xuống Data Science & AI: Python Pro ngay hôm nay và bắt đầu làm chủ tương lai của dữ liệu!

Tính năng mới

👨‍💻 Initial release