Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Chứa quảng cáo

Thông tin về ứng dụng này

📚Thiết kế và Phân tích Thuật toán (Phiên bản 2025–2026) là một cuốn sách hoàn chỉnh theo giáo trình được biên soạn dành cho sinh viên Cử nhân Khoa học (BSCS), Cử nhân Công nghệ Thông tin (BSIT), Cử nhân Kỹ thuật Phần mềm (BS), các nhà nghiên cứu, nhà phát triển phần mềm và lập trình viên chuyên nghiệp, những người mong muốn thành thạo thiết kế thuật toán, phân tích độ phức tạp và các kỹ thuật tối ưu hóa.

Phiên bản này tích hợp các câu hỏi trắc nghiệm, bài kiểm tra và bài tập thực hành để giúp người học củng cố cả kiến ​​thức lý thuyết lẫn ứng dụng thực tế. Sách bao gồm các thuật toán cổ điển và nâng cao, ký hiệu tiệm cận, đệ quy, lý thuyết đồ thị, quy hoạch động, tính đầy đủ NP và các kỹ thuật xấp xỉ với các ví dụ thực tế.

Sinh viên sẽ không chỉ học cách thiết kế các thuật toán hiệu quả mà còn phân tích tính đúng đắn, hiệu suất và khả năng ứng dụng của chúng trong các bài toán tính toán đa dạng.

📂 Chương & Chủ đề

🔹 Chương 1: Giới thiệu về Thuật toán

Định nghĩa và Đặc điểm
Tầm quan trọng và Ứng dụng
Mục tiêu Thiết kế: Chính xác, Hiệu quả, Đơn giản
Quy ước Mã giả

🔹 Chương 2: Sự tăng trưởng của Hàm và Ký hiệu Tiệm cận

Nhập môn Toán học
Phân tích Trường hợp Tốt nhất, Xấu nhất và Trung bình
Ký hiệu Big-O, Big-Ω, Big-Θ
So sánh Tốc độ Tăng trưởng

🔹 Chương 3: Đệ quy và Quan hệ Đệ quy

Cơ bản về Đệ quy
Kỹ thuật Giải Đệ quy
Phép Thế, Phép Lặp và Định lý Tổng quát

🔹 Chương 4: Phương pháp Chia để Trị

Chiến lược và Ứng dụng
Tìm kiếm Nhị phân, Sắp xếp Trộn, Sắp xếp Nhanh
Phép Nhân Ma trận Strassen

🔹 Chương 5: Thuật toán Sắp xếp và Tìm kiếm

Cơ bản, Nâng cao & Thời gian Tuyến tính Sắp xếp
Tìm kiếm nhị phân và Biến thể

🔹 Chương 6: Cấu trúc dữ liệu nâng cao

BST, AVL, Cây Đỏ-Đen, Cây B
Đống, Hàng đợi Ưu tiên và Băm

🔹 Chương 7: Thuật toán Tham lam

Phương pháp Tham lam
MST (Prim và Kruskal), Mã hóa Huffman
Bài toán Lựa chọn Hoạt động

🔹 Chương 8: Quy hoạch Động

Các Bài toán Con Chồng lấn & Cấu trúc Con Tối ưu
Các Nghiên cứu Trường hợp: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

🔹 Chương 9: Thuật toán Đồ thị

Biểu diễn: Danh sách/Ma trận Kề nhau
BFS, DFS, Sắp xếp Tôpô, SCC

🔹 Chương 10: Thuật toán Đường đi Ngắn nhất

Thuật toán Dijkstra
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnson Thuật toán

🔹 Chương 11: Luồng mạng và Ghép nối

Mạng luồng & Ford-Fulkerson
Ghép nối hai phần cực đại

🔹 Chương 12: Tập rời rạc và Hợp-Tìm

Hợp theo Hạng & Nén Đường đi
Ứng dụng trong Thuật toán Kruskal

🔹 Chương 13: Tính toán Đa thức và Ma trận

Phép nhân Đa thức
Biến đổi Fourier Nhanh (FFT)
Xem lại Thuật toán Strassen

🔹 Chương 14: Thuật toán Ghép nối Chuỗi

Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

🔹 Chương 15: NP-Đầy đủ

Các bài toán NP, NP-Khó & NP-Đầy đủ
Thu gọn & Định lý Cook
Các bài toán ví dụ (SAT, 3-SAT, Clique, Phủ đỉnh)

🔹 Chương 16: Thuật toán Xấp xỉ

Tỷ lệ Xấp xỉ
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Tại sao nên chọn sách/ứng dụng này?

✅ Bao gồm toàn bộ giáo trình về Thiết kế & Phân tích Thuật toán
Bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài kiểm tra và bài tập thực hành để nắm vững
✅ Giải thích sâu về đệ quy, quy hoạch động, thuật toán tham lam và đồ thị
✅ Kết nối lý thuyết với việc giải quyết vấn đề thực tế
✅ Hoàn hảo cho việc luyện thi, phỏng vấn lập trình và lập trình cạnh tranh

✍ Ứng dụng này được lấy cảm hứng từ các tác giả:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos

📥 Tải xuống ngay!
Nắm vững hiệu quả, độ phức tạp và tối ưu hóa với Thiết kế và Phân tích Thuật toán (Phiên bản 2025–2026).

Tính năng mới

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀