MATSYA THEJAS

AKMU-CMFRI, KOCHI

Thông tin về ứng dụng này

Matsya Tejas là một nền tảng kỹ thuật số cho phép theo dõi các loài cá và thu thập dữ liệu nghề cá quan trọng để tạo ra thông tin thị trường, chi phí và giá cả theo thời gian thực. Ứng dụng này hỗ trợ đánh giá hiệu quả kinh tế của hoạt động đánh bắt cá và phân tích giá bán thực tế trên các thị trường. Bằng cách đóng góp vào Cơ sở dữ liệu nghề cá quốc gia của CMFRI, Matsya Tejas thúc đẩy các bên liên quan trong chuỗi giá trị nghề cá thông qua dữ liệu đáng tin cậy, thông tin thị trường và việc ra quyết định dựa trên bằng chứng. Ứng dụng này được hỗ trợ bởi ICAR-CMFRI và Bộ Thống kê và Thực hiện Chương trình (MoSPI), Chính phủ Ấn Độ.

Các tính năng chính:
Theo dõi loài cá
Ghi lại kỹ thuật số các loài cá và chi tiết sản lượng đánh bắt từ các trung tâm đổ bộ và chợ cá bằng giao diện đơn giản, trực quan.

Thông tin chi phí và thị trường nghề cá
Thu thập dữ liệu nghề cá toàn diện, bao gồm chi phí chuyến đi đánh bắt, chi phí hoạt động, giá thị trường và thu nhập thực tế của ngư dân và thương nhân để tạo ra thông tin kinh tế và thị trường theo thời gian thực đáng tin cậy.

Đánh giá hiệu quả kinh tế
Hỗ trợ đánh giá hiệu quả kinh tế của hoạt động đánh bắt cá thông qua việc thu thập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa và xác thực khoa học.

Phân tích Giá Thực hiện
Theo dõi và phân tích giá thực hiện trên các thị trường khác nhau để hiểu động thái thị trường, chuỗi giá trị và phân phối thu nhập.

Cơ sở dữ liệu thủy sản quốc gia của CMFRI
Đóng góp dữ liệu thủy sản đã được xác thực vào Cơ sở dữ liệu thủy sản quốc gia của CMFRI, tăng cường nghiên cứu thủy sản, đánh giá nguồn tài nguyên và xây dựng chính sách dựa trên bằng chứng.

Đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực
Đồng bộ hóa dữ liệu thực địa một cách an toàn và hiệu quả để báo cáo, giám sát và phân tích kịp thời.

Truy cập người dùng an toàn
Xác thực dựa trên vai trò đảm bảo truy cập an toàn và duy trì tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu được thu thập.

Matsya Tejas hỗ trợ ngành thủy sản như thế nào
Thông tin được thu thập thông qua Matsya Tejas đóng vai trò là nguồn tài nguyên quý giá cho nghiên cứu thủy sản, phân tích kinh tế và hoạch định chính sách. Bằng cách chuyển đổi các quan sát thực địa thành các chỉ số kinh tế tiêu chuẩn hóa, ứng dụng cung cấp những hiểu biết đáng tin cậy về sản lượng thủy sản, chi phí hoạt động, hành vi thị trường và tạo thu nhập.

Dữ liệu được tạo ra thông qua ứng dụng hỗ trợ:
Nghiên cứu kinh tế thủy sản và đánh giá hiệu quả kinh tế.

Phân tích xu hướng thị trường và giá thực hiện trên các thị trường cá.

Giám sát chi phí đánh bắt, thu nhập và động thái thị trường. Phát triển các bộ dữ liệu đáng tin cậy để lập kế hoạch và xây dựng chính sách dựa trên bằng chứng.

Tăng cường Cơ sở dữ liệu Thủy sản Quốc gia thông qua thông tin được chuẩn hóa và xác thực.

Cải thiện tính minh bạch, hiệu quả thị trường và việc ra quyết định dựa trên thông tin trong toàn ngành thủy sản.

Tầm nhìn
Matsya Tejas được thiết kế để tăng cường hệ sinh thái thông tin thủy sản của Ấn Độ bằng cách tích hợp dữ liệu sinh học, kinh tế và thị trường vào một nền tảng kỹ thuật số duy nhất. Thông qua việc thu thập dữ liệu được chuẩn hóa và tạo ra thông tin theo thời gian thực, ứng dụng này hỗ trợ nghiên cứu khoa học, thông tin thị trường, quản lý thủy sản bền vững và các quyết định chính sách dựa trên bằng chứng.

Bằng cách thúc đẩy các bên liên quan trong toàn bộ chuỗi giá trị thủy sản và đóng góp vào Cơ sở dữ liệu Thủy sản Quốc gia của CMFRI, Matsya Tejas thúc đẩy quản trị thủy sản dựa trên dữ liệu, cải thiện hiệu quả thị trường và nâng cao kết quả kinh tế cho ngành thủy sản biển của Ấn Độ.

Tính năng mới

What's New in v1.0.1
- Added an interactive dashboard tour to help you get started.
- Introduced a dedicated fish species search with regional language support and state-based popular fish.
- Added state and language preferences with profile management.
- Improved dashboard cards, survey navigation, and information badges.
- Added app version details to the Profile screen.
- Fixed text overflow issues and improved offline caching, UI consistency, and performance.