MATH-CS COMPASS thu hẹp khoảng cách giữa các ứng dụng toán học thuần túy và khoa học máy tính, cung cấp tài nguyên giáo dục toàn diện cho sinh viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia.
Được thành lập bởi Yusuke Yokota, nền tảng này đáp ứng nhu cầu quan trọng trong thế giới do AI điều khiển ngày nay: trong khi các nhà khoa học máy tính ngày càng dựa vào các khái niệm toán học tiên tiến, họ thường thiếu cái nhìn tổng quan rõ ràng về những ý tưởng nền tảng này. Đồng thời, các nhà toán học thuần túy có thể bỏ qua những ứng dụng thực tế của công trình lý thuyết của họ.
MATH-CS COMPASS cung cấp các lộ trình học tập có cấu trúc trên bốn lĩnh vực thiết yếu:
- ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH (Phần I): Khám phá không gian vectơ, ma trận, phép biến đổi, vectơ riêng, tính trực giao và ma trận ngẫu nhiên. Hiểu các cấu trúc toán học tạo thành nền tảng của các phương pháp tính toán hiện đại và thuật toán học máy.
- TÍNH TOÁN TỐI ƯU HÓA & PHÂN TÍCH (Phần II): Đạo hàm tổng thể, tích phân, giảm độ dốc, phương pháp Newton, tối ưu hóa có ràng buộc và lý thuyết đo lường. Tìm hiểu cách các khái niệm tính toán chuyển trực tiếp sang các kỹ thuật tối ưu hóa thuật toán.
- XÁC SUẤT & THỐNG KÊ (Phần III): Đi sâu vào lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên, phân phối, suy luận Bayes, ước lượng khả năng tối đa, entropy và chuỗi Markov. Đạt được nền tảng thống kê quan trọng cho khoa học dữ liệu và học máy.
- TOÁN RÁC BIỆT & Thuật toán (Phần IV): Nghiên cứu lý thuyết đồ thị, tổ hợp, lý thuyết tính toán, logic Boolean, phân tích độ phức tạp và câu hỏi P so với NP cơ bản. Xây dựng các kỹ năng tư duy thuật toán cần thiết cho khoa học máy tính.
Không giống như các tài nguyên giáo dục thông thường chỉ tập trung vào lý thuyết trừu tượng hoặc ứng dụng thực tế, MATH-CS COMPASS tạo ra sự cân bằng—trình bày các khái niệm toán học nghiêm ngặt đồng thời nêu bật sự liên quan của chúng với khoa học máy tính, AI và công nghệ.
Nền tảng này được thiết kế chú trọng đến khả năng tiếp cận, đưa ra những giải thích rõ ràng giúp các nhà toán học thuần túy hiểu được các ứng dụng trong thế giới thực và cho phép các nhà khoa học máy tính nắm bắt được nền tảng lý thuyết trong lĩnh vực của họ. Cách tiếp cận liên ngành này tạo ra một nguồn tài nguyên duy nhất phục vụ cả hai cộng đồng.
Cho dù bạn là sinh viên đang tìm cách củng cố nền tảng toán học của mình, một nhà nghiên cứu đang khám phá các mối liên hệ liên ngành hay một chuyên gia áp dụng các khái niệm toán học vào công việc của mình, MATH-CS COMPASS đều cung cấp những hiểu biết sâu sắc và tài nguyên để hỗ trợ hành trình của bạn.
Hãy cùng chúng tôi khám phá sự giao thoa hấp dẫn nơi toán học thuần túy gặp khoa học máy tính ứng dụng—nơi sự tinh tế về mặt lý thuyết biến thành đổi mới công nghệ.
Lưu ý: Nội dung được cập nhật thường xuyên với các tài nguyên và chủ đề mới.
Lần cập nhật gần đây nhất
5 thg 1, 2026