FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

关于此应用

Android版因子分析APP由三个部分组成，一是处理随机变量样本；其次是相关矩阵的因式分解；第三个计算器用于已知统计分布。

随机变量样本处理组件旨在存储（编辑、删除、重命名）随机变量样本，计算其基本统计特征为： -平均值； - 标准差； - 偏度和峰度； - 计算平均值的置信区间； - 方差和标准差； - 使用 Pearson 标准检查样本是否来自正态分布或均匀分布的随机变量； - 使用 Kolmogorov-Smirnov 准则检查样本是否来自正态、均匀和指数分布的随机变量； - 零偏度和峰度； - 确定样本的直方图； - 与平均值和标准差相关的假设的功能测试；和别的。
该应用程序具有平滑分布的功能，这包括与样本相关的可视化调整（平滑）分布的资产，不排除在 Pearson 和 Kolmogorov-Smirnovr 标准之外。
在相关矩阵分解的分量因子分析中，应用两种已知的方法：主分量（Pearson，1901 和 Hoteling，1933）； - 主要因素（Spearman，1904 1926）。可以通过使用应用程序的功能处理数据，或者通过输入或导入现成的相关矩阵的应用程序来获得相关矩阵。
可以保存样本、处理结果和直方图。可以导出包含这些数据的表格，并发送以进行保存和打印。该应用程序具有创建、删除和选择用于存储数据结果的文件夹的功能。
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Android 的因素分析

Android 版因子分析应用程序由三个部分组成，一是处理随机变量样本；二是处理随机变量样本。其次是相关矩阵的因式分解；第三个计算器用于已知统计分布。

应用程序是存储许多随机变量样本并计算相关矩阵
处理随机变量样本
使用皮尔逊准则检查样本是否来自正态分布或均匀分布的随机变量；和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫准则
确定样本的直方图；

应用两种方法进行相关矩阵分解的主要成分和主要因素
计算累积概率或随机变量
结果数据可导出并通过互联网发送
创建、删除和选择用于存储数据结果的文件夹

假设、直方图 随机概率 统计分布 相关矩阵分解 主要成分 因素